中國有多少大數(shù)據(jù)平臺(tái)的公司？哪個(gè)更好？現(xiàn)在很多公司都想擁有自己的移動(dòng)app，但企業(yè)主最困惑的問題是:開發(fā)一個(gè)移動(dòng)app要多少錢？簡單來說，根據(jù)手機(jī)app的需求和質(zhì)量，價(jià)格一般在幾千到幾十萬左右，高端的價(jià)格更高。今天我們就來詳細(xì)分析一下這個(gè)問題。請(qǐng)繼續(xù)讀下去。1.APP開發(fā)風(fēng)格分為固定模式和定制模式，兩者價(jià)格不同。固定模式是指直接應(yīng)用現(xiàn)有的、現(xiàn)成的APP固定模板。報(bào)價(jià)是固定的，所需功能也是固定的。缺點(diǎn)是客戶拿不到源代碼，無法根據(jù)企業(yè)需求定制。因?yàn)樵创a是封裝的，如果企業(yè)以后想升級(jí)功能或者維護(hù)系統(tǒng)，只能開發(fā)一個(gè)新的軟件。

1?？梢暬治龃髷?shù)據(jù)分析的用戶有大數(shù)據(jù)分析師和普通用戶，但是他們對(duì)大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢猿尸F(xiàn)大。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型和格式的不同更加科學(xué)。正是因?yàn)橛辛诉@些全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)，才能深入數(shù)據(jù)挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。

用戶畫像的重點(diǎn)是給用戶貼標(biāo)簽，一個(gè)標(biāo)簽通常是人們指定的高度細(xì)化的特征標(biāo)識(shí)，比如年齡、性別、地域、用戶喜好等。最后可以整合用戶的所有標(biāo)簽，勾勒出用戶的立體“畫像”。為了準(zhǔn)確描述用戶的特征，可以參考以下思路，從用戶微觀畫像的建立→用戶畫像的標(biāo)簽建?！脩舢嬒竦臄?shù)據(jù)架構(gòu)，從微觀到宏觀逐層分析。首先，從微觀的角度來看，我們?nèi)绾螌?duì)用戶的微觀畫像進(jìn)行分級(jí)？

第一類:人口屬性、資產(chǎn)特征、營銷特征、興趣愛好、購物愛好、需求特征。市場上用戶畫像的方法很多，很多企業(yè)也提供用戶畫像服務(wù)，用戶畫像的升級(jí)非常困難。金融企業(yè)是最早開始用戶畫像的行業(yè)。因?yàn)閾碛袛?shù)據(jù)的財(cái)富，金融企業(yè)在很多緯度都無法從數(shù)據(jù)入手，總認(rèn)為用戶畫像數(shù)據(jù)的緯度越多越好。

Da數(shù)據(jù)technology的體系龐大而復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NoSQL 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和。首先給出一個(gè)通用的大數(shù)據(jù)處理框架，主要分為以下幾個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)清洗。1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理數(shù)據(jù)對(duì)于各種來源，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。這個(gè)時(shí)候，這些數(shù)據(jù)就沒有意義了。數(shù)據(jù)集合就是將這些數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)倉庫并將分散的數(shù)據(jù)整合在一起。

Da 數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)用戶系統(tǒng)中的應(yīng)用但是對(duì)于今天的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來說，Da 數(shù)據(jù)的規(guī)模和應(yīng)用深度并不亞于傳統(tǒng)的電信、民航等行業(yè)，甚至超過了幾家。所以還是想寫點(diǎn)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用的東西，希望更多的朋友能參與到交流和討論中來。首先，第一條想說的是互聯(lián)網(wǎng)的用戶體系。無論是互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，其本身的特點(diǎn)就是互聯(lián)互通，所以我們都可以稱之為互聯(lián)網(wǎng)，或者說移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的子集和延伸。

比如電信行業(yè)的身份證中登記的手機(jī)卡號(hào)，比如民航用戶登機(jī)的身份證或護(hù)照信息，都可以作為基本的用戶身份ID，方便企業(yè)識(shí)別自己的用戶和客戶，并對(duì)后續(xù)的用戶行為進(jìn)行跟蹤分析。傳統(tǒng)企業(yè)存儲(chǔ)的用戶信息的巨大優(yōu)勢在于其完整性，姓名、性別、年齡甚至籍貫等許多先天真實(shí)的基本身份信息都可以簡單獲取。

Da 數(shù)據(jù)一站式平臺(tái)分析:ETHINK是業(yè)界唯一的hadoop和spark端到端平臺(tái)。我們的目標(biāo)簡化了數(shù)據(jù)的分析過程，讓大家從數(shù)據(jù)中快速獲得決策智慧。不需要用很多數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、。ETHINK是一個(gè)集成平臺(tái)，可以把你的數(shù)據(jù)全部加載到hadoop中。

連接與整合:結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它們以不同的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和不同的存儲(chǔ)方式存在，你無力處理。ETHINK嵌入了各種大數(shù)據(jù)甚至關(guān)系數(shù)據(jù)的接入連接器，通過非常簡單的步驟，這些數(shù)據(jù)就可以加載到大數(shù)據(jù)的平臺(tái)上。數(shù)據(jù)它可以導(dǎo)入到嵌入式HADOOP和SPARK存儲(chǔ)庫中，數(shù)據(jù)礦業(yè):行業(yè)第一大公司數(shù)據(jù)礦業(yè)產(chǎn)品，通過ETHINK。