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大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室有用嗎，本科生進(jìn)實(shí)驗(yàn)室對以后的考研有用嗎

來源：整理時間：2023-06-08 09:19:00 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，本科生進(jìn)實(shí)驗(yàn)室對以后的考研有用嗎

有用?？佳袕?fù)試階段很看重這方面的，多在實(shí)驗(yàn)室，多做實(shí)驗(yàn)，培養(yǎng)做科研的思維方式以及基本動手能力，并且多學(xué)習(xí)一些儀器，特別是高端儀器的使用方法以及對測試結(jié)果的處理、分析能力，會有很大幫助的。

本科生進(jìn)實(shí)驗(yàn)室是一個很好的事情，對以后的工作和考研都很有益處。　　1、實(shí)驗(yàn)室的工作會鍛煉一個人的很多能力，比如，科研思維能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力、動手能力等等，這些能力都將對自己產(chǎn)生很大影響?！　?、無論是工作面試還是考研復(fù)試，個人的實(shí)驗(yàn)室科研經(jīng)歷都將是一個加分點(diǎn)，尤其是當(dāng)自己在科研過程中有所成就，或者發(fā)表過相關(guān)論文?！　”究粕M(jìn)實(shí)驗(yàn)室也將占用大量的時間和精力，需要個人付出更大的努力。

本科生進(jìn)實(shí)驗(yàn)室對以后的考研有用嗎

2，大一進(jìn)實(shí)驗(yàn)室好嗎

你現(xiàn)在才大一，計(jì)算機(jī)軟件的基礎(chǔ)基本上沒有，所以現(xiàn)在談?wù)撌裁捶较蛭矣X得為時過早，現(xiàn)在最重要的是打好基礎(chǔ)，增強(qiáng)對軟件的理解，形成自己的學(xué)習(xí)方法。所以現(xiàn)在有一個實(shí)驗(yàn)室可以讓你進(jìn)去學(xué)習(xí)，我覺得是大好機(jī)會，因?yàn)槟阌袑?shí)際動手能力的機(jī)會，這樣學(xué)起來比起你自己去學(xué)快很多。如果等你對軟件的理解更加深刻，計(jì)算機(jī)軟件無論從設(shè)計(jì)、編程等方面的基礎(chǔ)都很扎實(shí)了，我覺得你再去選擇你的方向，選擇更好的實(shí)驗(yàn)室，更合適一些。

這個一般是根據(jù)你學(xué)什么專業(yè)而定的老師要求你進(jìn)實(shí)驗(yàn)室就需要你進(jìn)實(shí)驗(yàn)室

有機(jī)會就進(jìn)去轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，先了解一下內(nèi)幕，沒壞處的

進(jìn)，邊做邊學(xué)，不吃虧。

大一進(jìn)實(shí)驗(yàn)室好嗎

3，現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能前景怎么樣

首先，現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時代了，學(xué)個計(jì)算機(jī)相關(guān)的前景比較好其次，大數(shù)據(jù)人工智能是社會發(fā)展的趨勢，前景十分廣闊第三，人工智能服務(wù)于各行各業(yè)，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價值最后，科技的發(fā)展帶動社會發(fā)展人工智能前景很廣，你所了解的這個學(xué)校經(jīng)過市場調(diào)研開設(shè)的專業(yè)，師資設(shè)備都沒有問題，好好學(xué)習(xí)吧！

這是長期效應(yīng)，前景無限。

人工智能的發(fā)展及前景：一、六十多年前的達(dá)特茅斯會議，提出了“artifitial intelligence”的課題，目的是讓逐漸成熟的計(jì)算機(jī)能夠代替人類解決一些感知、認(rèn)知乃至決策的問題。這樣一個課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學(xué)者的眼球，相關(guān)的研究也如火如荼地開展了起來。是為第一起。二、初，學(xué)者們解決人工智能問題的思路，是以人為師，通過專家編制規(guī)則的方法，教機(jī)器下棋、認(rèn)字乃至語音識別。在今天看來，這樣的方法是完全南轅北轍的——人類的視聽器官雖然很發(fā)達(dá)，卻并沒有能力總結(jié)提煉其中的規(guī)律。于是，人工智能的美好憧憬中迎來了殘酷的現(xiàn)實(shí)，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)解決問題是如此遙遠(yuǎn)，圍觀群眾也一度認(rèn)為人工智能的學(xué)者都是騙子。是為第一落。三、既然靠人指導(dǎo)不行，那就要祭出“實(shí)事求是”的法寶，從數(shù)據(jù)里統(tǒng)計(jì)規(guī)律。在這樣數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)的方法論下，諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進(jìn)展，而在當(dāng)時最困難的問題——大詞表連續(xù)語音識別上，統(tǒng)計(jì)方法也是史無前例地造就了實(shí)驗(yàn)室中“基本可用”的系統(tǒng)。到此時，我們感覺找到了解決人工智能問題的基本思路。是為第二起。四、數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)模型的方法盛行以后，也很快遇到了瓶頸：數(shù)據(jù)量的提升并不總能帶來識別率的提高。當(dāng)然，我們很早就知道“深度模型”比“淺層模型”學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的能力強(qiáng)，無奈這種模型的計(jì)算代價極高，只能望洋興嘆。拿語音識別為例，在“基本可用”到“實(shí)用”之間的鴻溝，十幾年都沒有跨過去，于是大家又轉(zhuǎn)向悲觀，覺得人工智能還只是個夢。是為第二落。五、第二落以來，繼續(xù)堅(jiān)持在“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”這條戰(zhàn)線上的學(xué)者很少，因?yàn)樽鲞@個是拿不到funding的。其中有一位老前輩jeffrey hinton，和他的學(xué)生alex一起，發(fā)現(xiàn)用gpu算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能大幅提高速度，于是這種模型居然可能實(shí)用了。一旦實(shí)用，深度模型可以瘋狂吸收數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就發(fā)揮出來了，于是在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域帶來了飛躍式的進(jìn)展。是為第三起。當(dāng)然，工業(yè)界的看到的這第三起，比我們上面輕描淡寫提到的內(nèi)容要波瀾壯闊得多。不過，不要太在意，因?yàn)楦髀反罄胁徽撨^去是做黑產(chǎn)、賣假貨還搞劫持的，都搖身一變成了人工智能的忠實(shí)擁躉和業(yè)界先驅(qū)——雖然他們的數(shù)學(xué)也就是初中肄業(yè)水平。去年，當(dāng)我聽到某此類上市公司老板歇斯底里地在財(cái)報中喊出要投入數(shù)千萬美元搞人工智能時，不由心生感慨：修腳的可以掛妙手回春的錦旗，但千萬別說自己是做精準(zhǔn)醫(yī)療的！雖然人工智能的第三起確實(shí)有了質(zhì)的發(fā)展，但考慮到這些沉渣泛起的為人工智能從業(yè)者，我覺得第三落還是會來到，只不過并非對行業(yè)本身的懷疑，而是自我凈化罷了。而人工智能的行業(yè)發(fā)展趨勢，由于大規(guī)模數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力的基本方法論已經(jīng)成熟，今后的發(fā)展路徑是十分清楚的：在那些數(shù)據(jù)儲備充分、商業(yè)價值清晰的場景，人工智能會迅猛發(fā)展，投身于這樣的行業(yè)中期發(fā)展會非常好；而醫(yī)療、教育這類領(lǐng)域，由于電子化數(shù)據(jù)的整理與積累尚需時日，可以需要一個較為漫長的發(fā)展過程。

人工智能專業(yè)是中國高校人才計(jì)劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。人工智能，是一個以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等

現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能前景怎么樣