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1，智能信息處理的學習研究方向

信號與系統(tǒng) 電路分析自動控制原理微機原理及接口數(shù)電模電是基礎課，從大的方面來說，主要分為經(jīng)典人工智能、計算智能和其他智能理論。比較重要的是計算智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯技術和進化計算，經(jīng)典人工智能中的搜索技術以及數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori算法、粗糙集理論、聚類分析方法

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2，什么是智能信息處理

1、媒體信息處理：圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取，以及基于內(nèi)容的圖像檢索方法等；2、信息智能處理技術是信號與信息技術領域一個前沿的富有挑戰(zhàn)性的研究方向，它以人工智能理論為基礎，側重于信息處理的智能化；3、超線程技術就是利用特殊的硬件指令，把兩個邏輯內(nèi)核模擬成兩個物理芯片，讓單個處理器都能使用線程級并行計算，進而兼容多線程操作系統(tǒng)和軟件，減少了CPU的閑置時間，提高的CPU的運行效率。擴展資料：智能信息處理介紹：《智能信息處理:漢語語料庫加工技術及應用》以作者主持的國家項目、省部級項目及合作項目等為依托，以課題組近年來的研究成果為基礎，重點介紹語料庫深加工中的若干技術和方法，涉及分詞、詞性標注、句法分析、語義標注以及相關加工中的自動校對和一致性檢驗技術?！吨悄苄畔⑻幚?漢語語料庫加工技術及應用》可作為計算機、語言學等專業(yè)高年級本科生、研究生教材，也可作為自然語言處理和計算語言學研究人員的參考書。參考資料來源：百度百科-智能信息處理技術

1、粗糙集理論及其應用：粗糙集的約簡算法、粗糙集理論的擴展研究以及粗糙集理論在知識發(fā)現(xiàn)中的應用等內(nèi)容。2、媒體信息處理：圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取，以及基于內(nèi)容的圖像檢索方法等；3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)：Web挖掘、基于概念格的知識表示與知識發(fā)現(xiàn)、ontology的理論與應用、智能檢索技術、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術的理論與應用等。擴展資料：1981年，8088芯片首次用于IBM的PC（個人電腦Personal Computer）機中，開創(chuàng)了全新的微機時代。也正是從8088開始，PC的概念開始在全世界范圍內(nèi)發(fā)展起來。早期的CPU通常是為大型及特定應用的計算機而訂制。但是，這種昂貴為特定應用定制CPU的方法很大程度上已經(jīng)讓位于開發(fā)便宜、標準化、適用于一個或多個目的的處理器類。這個標準化趨勢始于由單個晶體管組成的大型機和微機年代，隨著集成電路的出現(xiàn)而加速。集成電路使得更為復雜的CPU可以在很小的空間中設計和制造出來（在微米的量級）。參考資料來源：百度百科-智能處理器

1.粗糙集理論及其應用：粗糙集的約簡算法、粗糙集理論的擴展研究以及粗糙集理論在知識發(fā)現(xiàn)中的應用等內(nèi)容；2.多媒體信息處理：圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取，以及基于內(nèi)容的圖像檢索方法等；3.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)：Web挖掘、基于概念格的知識表示與知識發(fā)現(xiàn)、ontology的理論與應用、智能檢索技術、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術的理論與應用等。

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3，模式識別與智能系統(tǒng) 有哪些研究方向畢業(yè)后就業(yè)方向

模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)研究方向總共有五大類，分別是模式識別與智能信息處理，計算智能與智能系統(tǒng)，智能信息與控制，智能控制理論、方法及其應用，語音信號處理及應用。這個專業(yè)和人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、云計算、大數(shù)據(jù)分析等都有聯(lián)系。畢業(yè)后可從事機器人，視覺識別，圖像處理等相關職位。模式識別與智能信息處理該方向致力于模式識別的基礎理論及其在圖象視頻信號處理中的應用研究，運用數(shù)學和信息科學的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機理、計算理論和算法，使計算機實現(xiàn)類似于人的視覺能力。研究數(shù)字圖象和視頻信息的檢測、分析、傳輸、存儲、壓縮、重建等關鍵技術，在提出創(chuàng)新理論與算法的基礎上，設計、研制和開發(fā)實用的高性能模式識別、圖象視頻處理以及醫(yī)學圖象處理的計算機應用系統(tǒng)。計算智能與智能系統(tǒng)本方向致力于生命計算學與人工智能系統(tǒng)的研究。生命計算學是計算智能概念的泛化，包括人工智能中的符號計算學和神經(jīng)計算學，以及遺傳算法、進化計算和DNA計算等；人工生命系統(tǒng)是智能系統(tǒng)概念的泛化，包括智能信息處理系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、機器人、細胞自動機等。該方向致力于模擬自然生命系統(tǒng)中信息與控制的規(guī)律，特別是生命的自組織、自學習、自適應、自修復、自生長以及自復制的基本特性，以及感知、知覺、認知、判斷、推理、思維等智能行為；以“計算”的形式表現(xiàn)智能，以人工生命系統(tǒng)實現(xiàn)智能，并將其應用于模式識別與圖象處理、復雜動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真與控制等領域。智能信息與控制控制論是“研究信息與控制一般規(guī)律的科學”，“信息與控制”是控制論的核心。在控制論思想中，“信息與控制”是生物系統(tǒng)和人工系統(tǒng)共有的特性，模擬生物智能，是控制論的基本思想?！靶畔ⅰ?、“控制”、“智能”、“生命”四個基本的概念，構成了控制論科學的全部基礎?！爸悄苄畔⑴c控制”是研究自然生命與人工系統(tǒng)中信息與控制一般規(guī)律的科學?！爸悄苄畔⑴c控制”方向以人工智能、控制論、系統(tǒng)論和信息論為理論基礎，以計算機技術、電子技術和通訊技術為技術手段，以復雜演化系統(tǒng)為對象，類比自然生命與復雜演化系統(tǒng)中信息與控制的一般規(guī)律，研究面向復雜演化系統(tǒng)的智能控制原理和方法，并將這些規(guī)律、原理和方法應用于復雜系統(tǒng)的建模、仿真與控制。智能控制理論、方法及其應用該方向致力于具有多種復雜性和多級或分散信息結構的大規(guī)?？刂葡到y(tǒng)研究。運用人工智能、計算智能（包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和進化計算）等理論與方法，結合現(xiàn)代控制理論（如魯棒控制、自適應控制、變結構控制等），研究智能遞階、分散控制或優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。主要包括：基于模式分類、計算智能和知識工程方法的大規(guī)模復雜系統(tǒng)的綜合集成建模；基于計算機視覺的生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)測與優(yōu)化控制；基于知識和模擬進化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性轉換技術；智能控制系統(tǒng)的結構性質(zhì)（如穩(wěn)定性、能控（能觀）性、自主性等）的研究；智能系統(tǒng)的整體優(yōu)化方法及自組織保優(yōu)機制的研究；基于Agent技術的開放復雜巨系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制與決策；網(wǎng)絡環(huán)境下的智能自動化理論與技術；基于現(xiàn)場總線技術的計算機控制與管理；離散事件和混雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法；在多種復雜性（如不確定性、非線性、參數(shù)時變、時滯等）融合條件下的非良定對象的知識基模型集成與智能優(yōu)化控制策略和實現(xiàn)方法。語音信號處理及應用語音信號處理是當今信息科學研究領域中的一個重要分支，它是將數(shù)字信號處理與語音學相結合，解決現(xiàn)代通信領域中人與人之間、人與機器之間的信息交換問題。語音信號處理學科在世界范圍內(nèi)取得了飛速發(fā)展，無論是在基礎研究領域還是在各個特定的應用領域都出現(xiàn)了許多新算法和高性能的系統(tǒng)，取得了大量突破性的進展。在硬件方面，隨著計算機技術及DSP芯片的迅速更新?lián)Q代，為各種日益復雜的語音處理算法的實時實現(xiàn)提供了可能性。在21世紀，這個研究領域的發(fā)展速度將更快，它與高速信息處理、傳輸和交換諸方面的關系將更加密切。本方向主要研究語音信號數(shù)字處理的新理論、新方法及其應用，如語音編碼，語音識別，語音合成，語音增強和語音編碼等，滿足通信與信息技術應用領域?qū)φZ音處理技術的需求。擴展資料模式識別與智能系統(tǒng)是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發(fā)展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數(shù)學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。模式識別與智能系統(tǒng)是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。參考資料：搜狗百科-模式識別與智能系統(tǒng)

機器人，視覺識別，圖像處理，等。。。就業(yè)對口的是搞軟件和雙發(fā)的。。。。硬件的話主要嵌入式，軟件C,C++。。。。圖像處理還帶學習VC++。。這個專業(yè)比較偏向軟件。。。好好學。這專業(yè)學好了，挺好的，我是東北大學這專業(yè)畢業(yè)的，不過我沒怎么學。老師沒什么好項目，。。。。

模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)屬于控制科學與工程一級學科，于2000年被批準為碩士學位授予點，2002年招收研究生，培養(yǎng)本專業(yè)研究生的單位是自動化系和自動化研究所。一、培養(yǎng)目標和研究方向本專業(yè)培養(yǎng)掌握控制科學與過程學科堅實的基礎理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識，了解自動控制領域最新發(fā)展動向，能創(chuàng)造性地研究和解決本學科有關的理論和實際問題，具有一定的獨立從事科學研究和管理工作的高級人才。主要研究方向有： 1．人工智能與模式識別； 2．智能系統(tǒng)； 3．智能控制； 4．知識工程； 5．腦電波信號處理。二、科研項目和成果本專業(yè)在函數(shù)逼近理論及其在自動控制中的應用、工業(yè)過程智能控制、工業(yè)過程先進控制技術方面承擔了多項重大項目，獲得一批科研成果及多項省、部級科技進步獎。三、畢業(yè)生適用方向本專業(yè)畢業(yè)研究生適應能力強、就業(yè)面廣，可在高等學校、科研院所、企業(yè)，從事涉及到計算機、微電子、自動化、儀器儀表和通信、通訊等學科領域的教學、科研、科技開發(fā)、技術支持、銷售、技術管理等工作。

單片機那些東西買個開發(fā)板自己搞搞就會了這些東西只是一般的技術，沒有什么門檻的，跑會了之后還是回歸到算法上來，多積累些專業(yè)上的通用算法對以后就業(yè)很有幫助的

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