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智能信息處理技術(shù)與系統(tǒng),研究生智能信息處理這個專業(yè)怎么樣就業(yè)前景如何

來源:整理 時間:2023-05-18 17:03:56 編輯:智能門戶 手機版

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1,研究生智能信息處理這個專業(yè)怎么樣就業(yè)前景如何

開設學校比較少,屬于自主設置的二級交叉學科;比如,信息處理與智能控制碩士是杭州電子科技大學在“控制理論與控制工程”一級學科下自主設置的二級交叉學科點,2014年開始獨立招收碩士研究生,主要面向電子信息產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展需要而設置,是自動化技術(shù)與人工智能技術(shù)有機結(jié)合的一種新技術(shù)應用性學科,具有很好的應用前景和廣闊的發(fā)展空間。
合適不合適看你性格,至于就業(yè)嘛,那可得兩說著,因為現(xiàn)在畢業(yè)后真正從事本專業(yè)工作的畢業(yè)生比例是很少的,我就是個例子,現(xiàn)在完全改行了,學過的專業(yè)知識也忘光了。
智能信號處理就業(yè)前景很好的,涉及到控制類都比較好就業(yè),本人也是控制方面的,主要是DSP的。工科數(shù)學,計算機,電子線路,DSP等等都要學。具體的課程還得看你報考的學校,但課程內(nèi)容是一致的,換湯不換藥。
主要靠自己
肯定好,將來生活就朝著智能化發(fā)展

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2,信息處理與智能系統(tǒng)這專業(yè)做什么的

本專業(yè)培養(yǎng)適應我國社會主義建設需要的德、智、體全面發(fā)展的,能夠從事與電氣工程有關的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析、研制開發(fā)、經(jīng)濟管理以及電子與計算機技術(shù)應用等領域工作的寬口徑 " 復合型 " 高級工程技術(shù)人才。 二、業(yè)務培養(yǎng)要求: 本專業(yè)學生主要學習電工技術(shù)、電子技術(shù)、電氣控制、電力系統(tǒng)、計算機技術(shù)與應用等方面較寬領域的工程技術(shù)基礎和一定的專業(yè)知識。其主要特點是強弱電結(jié)合、電工技術(shù)與電子技術(shù)相結(jié)合、軟件與硬件結(jié)合、元件與系統(tǒng)結(jié)合,學生將受到電工電子、信息控制及計算機技術(shù)方面的基本訓練、具有解決電氣控制技術(shù)問題及電力系統(tǒng)分析的基本能力。 畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力: 1 、掌握較扎實的數(shù)學、物理、化學等自然科學的基礎知識,具有較好的人文社會科學和管理科學基礎和外語綜合能力; 2 、系統(tǒng)地掌握本專業(yè)領域必需的較寬的技術(shù)基礎理論知識,主要包括電工理論、電子技術(shù)、信息處理、控制理論、電力系統(tǒng)分析、計算機軟硬件基本原理與應用等。 3 、獲得較好的工程實踐訓練,具有較熟練的計算機應用能力; 4 、具有本專業(yè)領域內(nèi) 1-2 個專業(yè)方向的專業(yè)知識與技能,了解本專業(yè)學科前沿的發(fā)展趨勢; 5 、具有較強的工作適應能力,具有一定的科學研究、科技開發(fā)和組織管理的實際工作能力。 三、基本修業(yè)年限:四年。 四、授予學位:工學學士。 五、主干學科:電氣工程、電力系統(tǒng)、計算機科學與技術(shù)、控制科學與工程。 六、主要課程: 電路原理、電子技術(shù)基礎、電機學、電力電子技術(shù)、計算機技術(shù) ( 語言、軟件基礎、硬件基礎、單片機等 ) 、信號與系統(tǒng)、自動控制理論、電力系統(tǒng)分析、電氣控制技術(shù)、檢測與轉(zhuǎn)換技術(shù)等。 七、主要實踐性教學環(huán)節(jié): 包括電路與電子技術(shù)實驗、綜合實驗、計算機軟件實踐及硬件實踐、課程設計、生產(chǎn)實習、畢業(yè)設計等。 八、主要專業(yè)實驗:電機與控制實驗、電氣工程系統(tǒng)實驗、電力電子實驗、電力系統(tǒng)繼電保護實驗等。 九、學時分配比例及畢業(yè)要求: 課 程 分 類 理 論 學 時 實 踐 教 學 學 時 畢 業(yè) 要 求 學時 學分 比 例 必修 公共課 840 44 30 % 1 、 課內(nèi)實踐學時數(shù): 562 2 、集中實踐教學周數(shù): 22 周 22 學分 本專業(yè)畢業(yè)生必須修滿 183 學分 學科基礎課 1344 79 48.2 % 選修 限選課 專業(yè) 272 17 9.7 % 任選課 學科 176 11 6.3 % 公共 160 10 5.7 %

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3,模式識別與智能系統(tǒng) 有哪些研究方向畢業(yè)后就業(yè)方向

模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)研究方向總共有五大類,分別是模式識別與智能信息處理,計算智能與智能系統(tǒng),智能信息與控制,智能控制理論、方法及其應用,語音信號處理及應用。這個專業(yè)和人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、云計算、大數(shù)據(jù)分析等都有聯(lián)系。畢業(yè)后可從事機器人,視覺識別,圖像處理等相關職位。模式識別與智能信息處理該方向致力于模式識別的基礎理論及其在圖象視頻信號處理中的應用研究,運用數(shù)學和信息科學的理論與方法,從信息處理的角度,研究模式信息處理的機理、計算理論和算法,使計算機實現(xiàn)類似于人的視覺能力。研究數(shù)字圖象和視頻信息的檢測、分析、傳輸、存儲、壓縮、重建等關鍵技術(shù),在提出創(chuàng)新理論與算法的基礎上,設計、研制和開發(fā)實用的高性能模式識別、圖象視頻處理以及醫(yī)學圖象處理的計算機應用系統(tǒng)。計算智能與智能系統(tǒng)本方向致力于生命計算學與人工智能系統(tǒng)的研究。生命計算學是計算智能概念的泛化,包括人工智能中的符號計算學和神經(jīng)計算學,以及遺傳算法、進化計算和DNA計算等;人工生命系統(tǒng)是智能系統(tǒng)概念的泛化,包括智能信息處理系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、機器人、細胞自動機等。該方向致力于模擬自然生命系統(tǒng)中信息與控制的規(guī)律,特別是生命的自組織、自學習、自適應、自修復、自生長以及自復制的基本特性,以及感知、知覺、認知、判斷、推理、思維等智能行為;以“計算”的形式表現(xiàn)智能,以人工生命系統(tǒng)實現(xiàn)智能,并將其應用于模式識別與圖象處理、復雜動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真與控制等領域。智能信息與控制控制論是“研究信息與控制一般規(guī)律的科學”,“信息與控制”是控制論的核心。在控制論思想中,“信息與控制”是生物系統(tǒng)和人工系統(tǒng)共有的特性,模擬生物智能,是控制論的基本思想?!靶畔ⅰ薄ⅰ翱刂啤?、“智能”、“生命”四個基本的概念,構(gòu)成了控制論科學的全部基礎?!爸悄苄畔⑴c控制”是研究自然生命與人工系統(tǒng)中信息與控制一般規(guī)律的科學?!爸悄苄畔⑴c控制”方向以人工智能、控制論、系統(tǒng)論和信息論為理論基礎,以計算機技術(shù)、電子技術(shù)和通訊技術(shù)為技術(shù)手段,以復雜演化系統(tǒng)為對象,類比自然生命與復雜演化系統(tǒng)中信息與控制的一般規(guī)律,研究面向復雜演化系統(tǒng)的智能控制原理和方法,并將這些規(guī)律、原理和方法應用于復雜系統(tǒng)的建模、仿真與控制。智能控制理論、方法及其應用該方向致力于具有多種復雜性和多級或分散信息結(jié)構(gòu)的大規(guī)??刂葡到y(tǒng)研究。運用人工智能、計算智能(包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和進化計算)等理論與方法,結(jié)合現(xiàn)代控制理論(如魯棒控制、自適應控制、變結(jié)構(gòu)控制等),研究智能遞階、分散控制或優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。主要包括:基于模式分類、計算智能和知識工程方法的大規(guī)模復雜系統(tǒng)的綜合集成建模;基于計算機視覺的生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)測與優(yōu)化控制;基于知識和模擬進化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性轉(zhuǎn)換技術(shù);智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)(如穩(wěn)定性、能控(能觀)性、自主性等)的研究;智能系統(tǒng)的整體優(yōu)化方法及自組織保優(yōu)機制的研究;基于Agent技術(shù)的開放復雜巨系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制與決策;網(wǎng)絡環(huán)境下的智能自動化理論與技術(shù);基于現(xiàn)場總線技術(shù)的計算機控制與管理;離散事件和混雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法;在多種復雜性(如不確定性、非線性、參數(shù)時變、時滯等)融合條件下的非良定對象的知識基模型集成與智能優(yōu)化控制策略和實現(xiàn)方法。語音信號處理及應用語音信號處理是當今信息科學研究領域中的一個重要分支,它是將數(shù)字信號處理與語音學相結(jié)合,解決現(xiàn)代通信領域中人與人之間、人與機器之間的信息交換問題。語音信號處理學科在世界范圍內(nèi)取得了飛速發(fā)展,無論是在基礎研究領域還是在各個特定的應用領域都出現(xiàn)了許多新算法和高性能的系統(tǒng),取得了大量突破性的進展。在硬件方面,隨著計算機技術(shù)及DSP芯片的迅速更新?lián)Q代,為各種日益復雜的語音處理算法的實時實現(xiàn)提供了可能性。在21世紀,這個研究領域的發(fā)展速度將更快,它與高速信息處理、傳輸和交換諸方面的關系將更加密切。本方向主要研究語音信號數(shù)字處理的新理論、新方法及其應用,如語音編碼,語音識別,語音合成,語音增強和語音編碼等,滿足通信與信息技術(shù)應用領域?qū)φZ音處理技術(shù)的需求。擴展資料模式識別與智能系統(tǒng)是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術(shù)等學科基礎上發(fā)展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源,以信息處理與模式識別的理論技術(shù)為核心,以數(shù)學方法與計算機為主要工具,探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現(xiàn),以提高系統(tǒng)性能。模式識別與智能系統(tǒng)是一門理論與實際緊密結(jié)合,具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。參考資料:搜狗百科-模式識別與智能系統(tǒng)
機器人,視覺識別,圖像處理,等。。。就業(yè)對口的是搞軟件和雙發(fā)的。。。。硬件的話主要嵌入式,軟件C,C++。。。。圖像處理還帶學習VC++。。這個專業(yè)比較偏向軟件。。。好好學。這專業(yè)學好了,挺好的,我是東北大學這專業(yè)畢業(yè)的,不過我沒怎么學。老師沒什么好項目,。。。。
模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)屬于控制科學與工程一級學科,于2000年被批準為碩士學位授予點,2002年招收研究生,培養(yǎng)本專業(yè)研究生的單位是自動化系和自動化研究所。 一、培養(yǎng)目標和研究方向 本專業(yè)培養(yǎng)掌握控制科學與過程學科堅實的基礎理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識,了解自動控制領域最新發(fā)展動向,能創(chuàng)造性地研究和解決本學科有關的理論和實際問題,具有一定的獨立從事科學研究和管理工作的高級人才。 主要研究方向有: 1.人工智能與模式識別; 2.智能系統(tǒng); 3.智能控制; 4.知識工程; 5.腦電波信號處理。 二、科研項目和成果 本專業(yè)在函數(shù)逼近理論及其在自動控制中的應用、工業(yè)過程智能控制、工業(yè)過程先進控制技術(shù)方面承擔了多項重大項目,獲得一批科研成果及多項省、部級科技進步獎。 三、畢業(yè)生適用方向 本專業(yè)畢業(yè)研究生適應能力強、就業(yè)面廣,可在高等學校、科研院所、企業(yè),從事涉及到計算機、微電子、自動化、儀器儀表和通信、通訊等學科領域的教學、科研、科技開發(fā)、技術(shù)支持、銷售、技術(shù)管理等工作。
單片機那些東西 買個開發(fā)板自己搞搞就會了 這些東西只是一般的技術(shù),沒有什么門檻的,跑會了之后還是回歸到算法上來,多積累些專業(yè)上的通用算法 對以后就業(yè)很有幫助的

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