大量的數(shù)據(jù)，你想直觀的展示什么？與傳統(tǒng)的以表格或文檔的方式顯示數(shù)據(jù)相比，數(shù)據(jù)可視化能夠以更直觀的方式顯示數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式有哪些？如何在大數(shù)據(jù)分析報告中制作數(shù)據(jù)分析圖表？什么樣的大數(shù)據(jù)可視化效果圖好看，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，結(jié)論不是很明確，所以數(shù)據(jù)可視化最大的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)可視化之外的基礎(chǔ)工作，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析沒有做好，可視化是徒勞的。

數(shù)據(jù)可視化就是以柱狀圖、餅狀圖等形式顯示數(shù)據(jù)。它將技術(shù)和藝術(shù)完美地結(jié)合在一起，通過圖形化的手段讓用戶更直觀、更快捷地了解和獲取信息。我認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化平臺主要有以下優(yōu)點(diǎn):1。它很快。用圖表來匯總復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以保證對關(guān)系的理解比那些混亂的報表或者電子表格更快，讓數(shù)據(jù)更容易理解。2.多維顯示數(shù)據(jù)在可視化的分析下，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、組合并顯示各個維度的值，從而可以看到表示對象或事件的數(shù)據(jù)的多個屬性或變量。

決策者可以很容易地解釋各種數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)可視化平臺不可靠。讓我們試試Smartbi。經(jīng)過多年的自主研發(fā)，Smartbi凝聚了大量商業(yè)智能的最佳實(shí)踐經(jīng)驗，整合了各行業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足終端用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析方面的需求。

分為以下五個步驟:第一步:分析原始數(shù)據(jù)是可視化背后的主角。逆向可視化與從頭構(gòu)建可視化的第一步是一樣的:從原始數(shù)據(jù)開始。不同的是，反過來，我們看到的是數(shù)據(jù)映射、處理、修改的最終結(jié)果，而原始數(shù)據(jù)隱藏在復(fù)雜的視覺效果中。拋開華麗的可視化效果，從中尋找數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)是我們的首要任務(wù)。第二步:圖形分析圖形是可視化中的關(guān)鍵要素，也是我們最關(guān)注的部分。

但作為一個視覺硬核玩家，你不能就此止步。你應(yīng)該對底層的實(shí)現(xiàn)方法有深刻的理解。我們可以查看開源工具的源代碼。第四步:實(shí)現(xiàn)在這里。你不想自己實(shí)現(xiàn)可視化嗎？有了數(shù)據(jù)，有了對結(jié)構(gòu)的分析，有了對背后原理的深刻理解，具體實(shí)現(xiàn)就會變得非常簡單，你可以根據(jù)自己的需求選擇適合自己的工具。第五步:可讀性優(yōu)化在上面的分析中，我們可能遺漏了一些細(xì)節(jié):可讀性的優(yōu)化。

看這個。也很華麗。數(shù)據(jù)可視化分析工具:大數(shù)據(jù)魔鏡，導(dǎo)入數(shù)據(jù)直接繪圖，自配色，眾多分析挖掘功能。這是賽道圖~~~1。案例顯示，沈陽某汽車公司希望了解汽車運(yùn)行最頻繁、最密集的路線，然后根據(jù)乘客、時間等實(shí)際情況，協(xié)助公司制定相應(yīng)的運(yùn)營策略。太好了！2.具體步驟分解Step1。將需要分析的數(shù)據(jù)連接到BDP個人版，可以上傳本地數(shù)據(jù)，也可以直接連接后臺數(shù)據(jù)庫。這一步相信大家都很了解，就不贅述了~Step2。選擇工作表右上方的“添加圖表”和“地圖圖表”，在彈出的圖層中設(shè)置經(jīng)緯度。下次使用此工作表制作新的地圖圖表時，默認(rèn)情況下將首先設(shè)置緯度和經(jīng)度。

一個好的產(chǎn)品體驗并不是一件容易的事情，它是專業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、UE、UI完美配合的產(chǎn)物，同樣也不容易做到數(shù)據(jù)可視化。你需要有一定的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用可視化工具，有良好的藝術(shù)修養(yǎng)，有良好的用戶體驗感，能夠站在觀眾的角度看待你的作品。光有理論是不夠的，還需要大量的實(shí)踐，把理論固化成自己的感覺。數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，結(jié)論也不是很明確，所以數(shù)據(jù)可視化最大的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)可視化以外的基礎(chǔ)工作。如果數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析沒有做好，可視化是徒勞的。

數(shù)據(jù)太多，需要使用交互式可視化。比如，我們可以充分利用區(qū)域的層次包含關(guān)系，在不同的區(qū)域?qū)哟紊巷@示圖表。與UI圖形界面相比，圖表只有有限的文字和圖形指導(dǎo)，不能很好地解釋數(shù)據(jù)的脈絡(luò)。圖表具有高度的抽象性，這就要求讀者具有較高的素質(zhì)。讀者還需要了解各種圖表傳達(dá)的對比、異同等基礎(chǔ)知識。

有很多數(shù)據(jù)分析工具可以選擇。常用圖表可以用excel完成。如果想酷一點(diǎn)，可以使用HubSpot、Xplenty等數(shù)據(jù)可視化工具。如何使用excel為例，可以生成柱狀圖、餅狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、數(shù)據(jù)分析圖等。六種常見的數(shù)據(jù)分析圖表及應(yīng)用方法:直方圖:直方圖是進(jìn)行比較的最基本的圖表，通過柱形顯示數(shù)據(jù)的高度，然后比較不同數(shù)據(jù)之間的差異，一目了然就可以看出數(shù)據(jù)的大小。一般來說，直方圖的橫軸是時間軸，縱軸是數(shù)據(jù)軸。

呈現(xiàn)需求與傳統(tǒng)的以表格或文檔的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式相比，數(shù)據(jù)可視化能夠以更直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。讓數(shù)據(jù)更客觀，更有說服力。在各種報表和說明文件中，用直觀的圖表展示數(shù)據(jù)，簡潔可靠。在可視化圖表工具的形式上，圖表類型更加多樣化和豐富。除了傳統(tǒng)的餅狀圖、條形圖、折線圖等常見圖形，還有氣泡圖、面積圖、省地圖、字云、瀑布圖、漏斗圖甚至GIS地圖等酷圖。

1。面。