想知道L3后面的黑自動 駕駛是什么？特斯拉-1駕駛特斯拉-1駕駛使用什么技術(shù)自動停車、自動輔助分別。對紅綠燈和站牌的識別和響應，以及在城市街道自動輔助駕駛等技術(shù)，自動 駕駛需要哪些傳感器？自動 駕駛一輛電動車需要多少個傳感器。

自動駕駛平臺包括:1。華為的MDC810平臺，可以滿足-1駕駛騎行的應用場景。2.專門為自動駕駛system設(shè)計打造的Nvidia平臺，使用起來特別方便。3.恩智浦平臺，為汽車提供安全高效的計算平臺，為我們的安全帶來更多保障駕駛。常見的車駕駛平臺分為自動擋和手動擋。目前市面上有很多自動擋的車。恩智浦的BlueBox3平臺，華為的MDC810平臺，英偉達的DRIVEAGXPegasus平臺，姚晨科技GC系列等等。

Nobody 駕駛汽車的快速發(fā)展主要依靠汽車智能化的加速。它不僅具有傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)向、加減速等功能，還包括環(huán)境感知、高精度定位、決策規(guī)劃、運動控制等功能，并能依托這些先進技術(shù)滿足人類行為的要求。典型的無人駕駛 car系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示:無人駕駛 car通過攝像頭或雷達等各種傳感器對真實環(huán)境進行感知和建模，形成環(huán)境模型和局部地圖，然后GPS和慣性導航系統(tǒng)根據(jù)環(huán)境模型和局部地圖進行定位和映射，形成全局地圖，再輸入到行為決策和路徑規(guī)劃模塊，形成局部路徑，傳輸?shù)竭\動控制模塊。

自動駕駛技術(shù)主要依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；傳感器技術(shù)。自動 駕駛本身就是一項技術(shù)，而自動 駕駛又分為幾個等級，每個等級使用的原理和技術(shù)都不一樣。自動 駕駛可以通過以下四個步驟完成:信息收集、分析識別、行動決策、設(shè)備控制。Waymo的技術(shù)核心是圍繞激光雷達的一套系統(tǒng)套件。從技術(shù)角度來看,自動 駕駛的關(guān)鍵技術(shù)不僅包括軟硬件平臺、系統(tǒng)安全平臺、車載通信平臺、核心算法等基礎(chǔ)技術(shù)，還包括云控制平臺的系統(tǒng)架構(gòu)和核心算法。

這不僅包括面向自動 駕駛的綜合骨干網(wǎng)和以多域控制為基礎(chǔ)的新型電子電氣架構(gòu)。智能駕駛控制部分，L2及以下采用基于MCU的多ECU分布式控制模式。L3以上，必須采用基于高性能SOC(SystemonChip)的域控制器集中控制策略。以環(huán)境感知數(shù)據(jù)、GPS信息、實時車輛數(shù)據(jù)、V2X交互數(shù)據(jù)為輸入，基于環(huán)境感知定位、路徑?jīng)Q策規(guī)劃、車輛運動控制等核心控制算法，輸出驅(qū)動、傳動、轉(zhuǎn)向、制動等執(zhí)行控制指令。

包括環(huán)境感知與傳感器融合、智能網(wǎng)聯(lián)V2X、高精度地圖、人機交互技術(shù)(HMI)等關(guān)鍵技術(shù)。以下是相關(guān)介紹:自動 駕駛的傳感器系統(tǒng)需要采集汽車周圍的信息，然后做出決策(轉(zhuǎn)彎、變道、加減速)。環(huán)境感知包括車輛本身的狀態(tài)、道路、行人、交通信號、交通標志、交通狀況、周圍車輛等等。車載無線通信技術(shù)(V2X)；車對萬物(V2X)是連接車輛和萬物的新一代信息通信技術(shù)，其中V代表車輛，X代表任何與車輛交互的物體。