什么是數(shù)據(jù)清洗，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中為什么需要數(shù)據(jù)清洗服務(wù)

來源：整理時間：2024-12-21 06:34:13 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中為什么需要數(shù)據(jù)清洗服務(wù)
2，數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)清洗
3，什么是數(shù)據(jù)清洗
4，什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)什么是數(shù)據(jù)清洗

1，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中為什么需要數(shù)據(jù)清洗服務(wù)

我在中大咨詢官網(wǎng)中看到，數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)不準(zhǔn)確、不完整或不合理數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行修補(bǔ)或移除以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的過程。數(shù)據(jù)清洗對保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致和更新起著重要的作用。數(shù)據(jù)清洗服務(wù)可以幫助企業(yè)解決以下問題：1、數(shù)據(jù)多源化，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以評估，難以采信數(shù)據(jù)2、企業(yè)對數(shù)據(jù)的用途不明確，缺乏針對性的探索性分析3、數(shù)據(jù)清洗直接影響數(shù)據(jù)建模分析結(jié)果的精確性和有效性。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中為什么需要數(shù)據(jù)清洗服務(wù)

2，數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)清洗

現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)常常是有噪聲、不完全的和不一致的。數(shù)據(jù)清洗(data cleaning)例程通過填補(bǔ)遺漏數(shù)據(jù)、消除異常數(shù)據(jù)、平滑噪聲數(shù)據(jù)，以及糾正不一致的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗的主要處理方法有：遺漏數(shù)據(jù)處理、噪聲數(shù)據(jù)處理、不一致數(shù)據(jù)處理。

刪除重復(fù)空值填充統(tǒng)一單位是否標(biāo)準(zhǔn)化處理刪除無必要的變量邏輯值是否有錯誤檢查是否需要引入新的計算變量是否需要排序是否進(jìn)行主成分或者因子分析等等，還有很多

數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)清洗

3，什么是數(shù)據(jù)清洗

就是把有用數(shù)據(jù)整理出來，將所有重復(fù)沒用的刪除。個人見解

數(shù)據(jù)清洗從名字上也看的出就是把“臟”的“洗掉”。因為數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向某一主題的數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取而來而且包含歷史數(shù)據(jù)，這樣就避免不了有的數(shù)據(jù)是錯誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有沖突，這些錯誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的，成為“臟數(shù)據(jù)”。我們要按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”，這就是數(shù)據(jù)清洗。

數(shù)據(jù)清洗，就是把一些雜亂無章的，和不可用的數(shù)據(jù)清理掉，留下正常的可用數(shù)據(jù)。

什么是數(shù)據(jù)清洗

4，什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)什么是數(shù)據(jù)清洗

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，簡單來說就是數(shù)據(jù)庫。相對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(即行數(shù)據(jù),存儲在數(shù)據(jù)庫里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實現(xiàn)的數(shù)據(jù))而言,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向某一主題的數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取而來而且包含歷史數(shù)據(jù)，這樣就避免不了有的數(shù)據(jù)是錯誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有沖突，這些錯誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的，稱為“臟數(shù)據(jù)”。我們要按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”，這就是數(shù)據(jù)清洗。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即行數(shù)據(jù),存儲在數(shù)據(jù)庫里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。所謂半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù))和完全無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)(如聲音、圖像文件等)之間的數(shù)據(jù)，HTML文檔就屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它一般是自描述的，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容混在一起，沒有明顯的區(qū)分。