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newsql，NewSql新注入檢測(cè)工具破解版下載地址誰給個(gè)呀

來源：整理 時(shí)間：2024-12-22 01:34:44 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，NewSql新注入檢測(cè)工具破解版下載地址誰給個(gè)呀

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2，SqlOperate sqloperate new SqlOperate什么意思

SqlOperate是一個(gè)類的名字（sql數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的），就是定義一個(gè)名字叫做sqloperate的SqlOperate類的對(duì)象
net operate op = new operate();?還是net中 operate op = new operate();如果后者沒有什么意思,就是聲明并創(chuàng)建新對(duì)像

SqlOperate sqloperate new SqlOperate什么意思

3，Oracle是否有被HADLOOPNOSQLNEWSQLMYSQLOCEANBASE

hadoop：Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。多用了存在數(shù)量巨大的小文件、視頻等；NOSQL：泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。NewSQL 是對(duì)各種新的可擴(kuò)展/高性能數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)稱，這類數(shù)據(jù)庫(kù)不僅具有NoSQL對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理能力，還保持了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)支持ACID和SQL等特性。MYSQL：被Oracle收購(gòu)OCEANBASE：OceanBase是一個(gè)支持海量數(shù)據(jù)的高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)千億條記錄、數(shù)百TB數(shù)據(jù)上的跨行跨表事務(wù)，由淘寶核心系統(tǒng)研發(fā)部、運(yùn)維、DBA、廣告、應(yīng)用研發(fā)等部門共同完成?？傊饔胁煌攸c(diǎn)。
不會(huì)，不是一類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

Oracle是否有被HADLOOPNOSQLNEWSQLMYSQLOCEANBASE

4，如何將postgresql轉(zhuǎn)換成mysql

你要轉(zhuǎn)換什么？可以使用export/import方式來實(shí)現(xiàn)
使用導(dǎo)出/導(dǎo)入就可以,這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)都有的
using System; using System.Data.SqlClient; using System.Data; public class DB static string Sql="server=.;uid=名字;pwd=密碼;database=你要連的數(shù)據(jù)庫(kù)"; private SqlConnection objSqlConnection = new SqlConnection(Sql); //以上是加載驅(qū)動(dòng)你要連到的數(shù)據(jù)庫(kù) public int Update(string sql) objSqlConnection.Open(); SqlCommand objSqlCommand = new SqlCommand(sql,objSqlConnection); int r=objSqlCommand.ExecuteNonQuery(); objSqlConnection.Close(); return r; //r如果是=1就是增刪改成功！ } //上面的方法是增刪改 public DataSet Select(string sql) DataSet objDataSet = new DataSet(); SqlDataAdapter objSqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(sql,objSqlConnection); objSqlDataAdapter.Fill(objDataSet); return objDataSet; } //這個(gè)方法是查； } 這是一個(gè)連接SQL的類； 你建這樣的一個(gè)類，在哪個(gè)地方要就實(shí)例后調(diào)他的方法帶入一個(gè)參數(shù)； 參數(shù)是SQL增刪改查的語句；如果要在你做的那個(gè)程序?qū)崿F(xiàn)增刪改的話就DB db = new DB();int i = DB.Update(增的SQL語句);// 返回的i是1就是成功了！===========================DB db = new DB();int i = DB.Update(刪的SQL語句);// 返回的i是1就是成功了！==========================DB db = new DB();int i = DB.Update(改的SQL語句);// 返回的i是1就是成功了！========================如果要查詢DB db = new DB();DataSet ds = new DataSet();ds = db.Select(查的SQL語句);//查詢出的結(jié)果就放在ds里面；

5，NewSQL為何使傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)黯然失色

傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)可能永遠(yuǎn)不會(huì)消失——至少不會(huì)很快，但其輝煌的日子已經(jīng)遠(yuǎn)去。許多新興的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的普及，例如MongnDB和Cassandra。這很好的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性。相對(duì)于NoSQL蓬勃發(fā)展的情況基于SQL的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)確實(shí)顯得有些死氣沉沉。但這是數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的錯(cuò)，而不是SQL的錯(cuò)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)長(zhǎng)期以來一直作為企業(yè)部署的關(guān)鍵組成部分，但現(xiàn)在出現(xiàn)了更好的選擇，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)代化硬件系統(tǒng)。如IBM、微軟和甲骨文等廠商都將繼續(xù)使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)主導(dǎo)其金融交易的核心功能。但是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)似乎更適應(yīng)當(dāng)今的海量數(shù)據(jù)時(shí)代。如Apache Hadoop和MapReduce技術(shù)。Bloor集團(tuán)的首席分析師Robin Bloor表示傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)過時(shí)了，其架構(gòu)需要更新。Bloor的理由是隨著多CPU計(jì)算機(jī)和固態(tài)硬盤技術(shù)的不斷成熟，訪問磁盤的數(shù)據(jù)已經(jīng)不再重要。固態(tài)硬盤的速度更快，所以在磁盤和內(nèi)存之間讀取速率將會(huì)加強(qiáng)。明尼蘇達(dá)州明尼阿波利斯的一位元數(shù)據(jù)策略顧問Dan McCreary指出SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的也有自己的問題，例如其不具備很好的伸縮性。當(dāng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)超過一臺(tái)服務(wù)器所能承受的極限時(shí)，就必須分享或分割數(shù)據(jù)到多臺(tái)服務(wù)器上，跨越多臺(tái)服務(wù)器是一個(gè)復(fù)雜的過程。此外如外部鏈接帶來的問題。例如多個(gè)表中數(shù)據(jù)的融合，跨越服務(wù)器執(zhí)行一些操作可能會(huì)產(chǎn)生一些問題。NoSQL的崛起和“NewSQL”的出現(xiàn)NoSQL將改變數(shù)據(jù)的定義范圍。它不再是原始的數(shù)據(jù)類型，如整數(shù)、浮點(diǎn)。數(shù)據(jù)可能是整個(gè)文件。NoSQL可能會(huì)嚇到DBA，因?yàn)樗麄儞?dān)心失去他們自己的領(lǐng)域。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是非關(guān)系的、水平可擴(kuò)展、分布式并且是開源的。MongoDB的創(chuàng)始人Dwight Merriman表示NoSQL可作為一個(gè)Web應(yīng)用服務(wù)器、內(nèi)容管理器、結(jié)構(gòu)化的事件日志、移動(dòng)應(yīng)用程序的服務(wù)器端和文件存儲(chǔ)的后背存儲(chǔ)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)公司VoltDB的首席技術(shù)官M(fèi)ichael Stonebraker表示NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可提供良好的擴(kuò)展性和靈活性，但他們也有自己的不足。由于不使用SQL，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不具備高度結(jié)構(gòu)化查詢等特性。NoSQL其他的問題還包括不能提供ACID（原子性、一致性、隔離性和耐久性）的操作。另外不同的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己的查詢語言，這使得很難規(guī)范應(yīng)用程序接口。Stonebraker表示數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的滯后通常可歸結(jié)于多項(xiàng)因素。諸如以恢復(fù)日志為目的的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)維持的緩沖區(qū)池，以及管理鎖定和鎖定的數(shù)據(jù)字段。在VoltDB的測(cè)試中發(fā)現(xiàn)以上這些行為消耗系統(tǒng)96%的資源。RDBMSes處理的數(shù)據(jù)大約只有16%“雖然關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)感覺到了新技術(shù)到來的壓力，但RDBMS仍然在企業(yè)計(jì)算中占有一些之地。目前RDBMS的市場(chǎng)約350億美元。其中包括賬戶的軟件許可、服務(wù)、技術(shù)支持以及維護(hù)”，F(xiàn)orrester的分析師Noel Yuhanna說道。Forrester預(yù)計(jì)，在企業(yè)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將有25%是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中至少有65%在使用RDBMS或其他傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，而RDBMS在交易數(shù)據(jù)中，RDBMSes至少有16%的份額。企業(yè)將有75%的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化文件（如XML、電子郵件和EDI）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文檔、圖片、音頻和視頻）相結(jié)合。Yuhanna表示，大約有5%的數(shù)據(jù)駐留在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之中，其他的都分布在非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和文件格式之中。此外，列式數(shù)據(jù)恐怕將成為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域發(fā)生變化的過度候選產(chǎn)品，他們或?qū)⑹龟P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品更簡(jiǎn)單。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)廠商比如IBM、微軟和Oracle在其RDBMS領(lǐng)域肯定是有新的計(jì)劃的，他們也不會(huì)選擇公開自己的計(jì)劃。Bloor表示，沒有人會(huì)注意到RDBMS可能會(huì)死去。
數(shù)據(jù)庫(kù)（ database ，簡(jiǎn)稱 db ) ：數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和儲(chǔ)存，具有較小的冗余度、較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和易擴(kuò)展性，并可為各種用戶共享。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，是建立在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助于集合代數(shù)等概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)模型具有下列優(yōu)點(diǎn)： ( l ）關(guān)系模型與非關(guān)系模型不同，它是建立在嚴(yán)格的數(shù)學(xué)概念的基礎(chǔ)上的。 ( 2 ）關(guān)系模型的概念單一，無論實(shí)體還是實(shí)體之間的聯(lián)系都用關(guān)系表示，操作的對(duì)象和操作的結(jié)果都是關(guān)系，所以其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、清晰，用戶易懂易用。 ( 3 ）關(guān)系模型的存取路徑對(duì)用戶透明，從而具有更高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性、更好的安全保密性，也簡(jiǎn)化了程序員的工作和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)建立的工作。當(dāng)然，關(guān)系數(shù)據(jù)模型也有缺點(diǎn)，其中最主要的缺點(diǎn)是，由于存取路徑對(duì)用戶透明，查詢效率往往不如非關(guān)系數(shù)據(jù)模型。因此為了提高性能，必須對(duì)用戶的查詢請(qǐng)求進(jìn)行優(yōu)化，增加了開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的難度。

6，如何實(shí)現(xiàn)NewSQLNoSQL與OldSQL的混合部署

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“多種架構(gòu)支持多類應(yīng)用”成為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的基本思路，數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)出現(xiàn)互為補(bǔ)充的三大陣營(yíng)，適用于事務(wù)處理應(yīng)用的OldSQL、適用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的NewSQL和適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的NoSQL。但在一些復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中，單一數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)都不能完全滿足應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理、復(fù)雜分析、關(guān)聯(lián)查詢、實(shí)時(shí)性處理和控制建設(shè)成本等多方面的需要，因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)混合部署應(yīng)用成為滿足復(fù)雜應(yīng)用的必然選擇。不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)混合使用的模式可以概括為：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三種主要模式。下面通過三個(gè)案例對(duì)不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的混合應(yīng)用部署進(jìn)行介紹?！　ldSQL+NewSQL 在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中混合部署　　采用OldSQL+NewSQL模式構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，在充分發(fā)揮OldSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理能力的同時(shí)，借助NewSQL在實(shí)時(shí)性、復(fù)雜分析、即席查詢等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，以及面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)較強(qiáng)的擴(kuò)展能力，滿足數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)前“熱”數(shù)據(jù)事務(wù)型處理和海量歷史“冷”數(shù)據(jù)分析兩方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中的互補(bǔ)作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補(bǔ)了NewSQL不適合事務(wù)處理的不足，NewSQL彌補(bǔ)了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和處理性能方面的缺陷。　　商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL數(shù)據(jù)庫(kù)滿足各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的歸檔備份和事務(wù)型應(yīng)用，NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫(kù)集群對(duì)即席查詢、多維分析等應(yīng)用提供高性能支持，并且通過MPP集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的擴(kuò)展能力?！　∩虡I(yè)銀行數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)架構(gòu)　　與傳統(tǒng)的OldSQL模式相比，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，數(shù)據(jù)加載性能提升3倍以上，即席查詢和統(tǒng)計(jì)分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可擴(kuò)展性能夠應(yīng)對(duì)新的業(yè)務(wù)需求，可隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)采用集群方式構(gòu)建存儲(chǔ)容量更大的數(shù)據(jù)中心?！　ldSQL+NoSQL 在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署　　在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用OldSQL+NoSQL混合模式，能夠很好的解決互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和快速處理的需求。在諸如大型電子商務(wù)平臺(tái)、大型SNS平臺(tái)等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，OldSQL在應(yīng)用中負(fù)責(zé)高價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和事務(wù)型處理，NoSQL在應(yīng)用中負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和低價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。OldSQL+NoSQL模式在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的互補(bǔ)作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補(bǔ)了NoSQL在ACID特性和復(fù)雜關(guān)聯(lián)運(yùn)算方面的不足，NoSQL彌補(bǔ)了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方面的缺陷?！　?shù)據(jù)魔方是淘寶網(wǎng)的一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析、店鋪數(shù)據(jù)分析。淘寶數(shù)據(jù)產(chǎn)品在存儲(chǔ)層采用OldSQL+NoSQL混合模式，由基于MySQL的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存儲(chǔ)集群Prom組成。由于OldSQL強(qiáng)大的語義和關(guān)系表達(dá)能力，在應(yīng)用中仍然占據(jù)著重要地位，目前存儲(chǔ)在MyFOX中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到10TB，占據(jù)著數(shù)據(jù)魔方總數(shù)據(jù)量的95%以上。另一方面，NoSQL作為SQL的有益補(bǔ)充，解決了OldSQL數(shù)據(jù)庫(kù)無法解決的全屬性選擇器等問題?！　√詫毢Ａ繑?shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)　　基于OldSQL+NoSQL混合架構(gòu)的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)魔方目前已經(jīng)能夠提供壓縮前80TB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，支持每天4000萬的查詢請(qǐng)求，平均響應(yīng)時(shí)間在28毫秒，足以滿足未來一段時(shí)間內(nèi)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求?！　ewSQL+NoSQL 在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署　　行業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于行業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度更高，并且對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等都比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有更高的要求。行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要是分析類應(yīng)用，如：電信、金融、政務(wù)、能源等行業(yè)的決策輔助、預(yù)測(cè)預(yù)警、統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)營(yíng)分析等。　　在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理方面的優(yōu)勢(shì)，以及NoSQL在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)NewSQL與NoSQL的功能互補(bǔ)，解決行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)高價(jià)值結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等要求，以及對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和精確查詢的要求。在應(yīng)用中，NewSQL承擔(dān)高價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析處理工作，NoSQL承擔(dān)存儲(chǔ)和處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的低價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工作?！　‘?dāng)前電信運(yùn)營(yíng)商在集中化BI系統(tǒng)建設(shè)過程中面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)處理類型多等問題，并且需要應(yīng)對(duì)大量的固定應(yīng)用，以及占統(tǒng)計(jì)總數(shù)80%以上的突發(fā)性臨時(shí)統(tǒng)計(jì)(ad-hoc)需求。在集中化BI系統(tǒng)的建設(shè)中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在復(fù)雜分析、即席查詢等方面處理性能的優(yōu)勢(shì)，及NoSQL在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高效低成本?！　〖谢疊I系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)　　集中化BI系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)類型和處理方式的不同，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在Hadoop平臺(tái)上存儲(chǔ)與處理;結(jié)構(gòu)化、不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的數(shù)據(jù)保存在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)或Hadoop平臺(tái);結(jié)構(gòu)化、需要關(guān)聯(lián)分析或經(jīng)常ad-hoc查詢的數(shù)據(jù)，保存在NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫(kù)中，短期高價(jià)值數(shù)據(jù)放在高性能平臺(tái)，中長(zhǎng)期放在低成本產(chǎn)品中?！　〗Y(jié)語　　當(dāng)前信息化應(yīng)用的多樣性、復(fù)雜性，以及三種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)各自所具有的優(yōu)勢(shì)和局限性，造成任何一種架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)都不能完全滿足應(yīng)用需求，因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)混合使用，從而彌補(bǔ)其他架構(gòu)的不足成為必然選擇。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景采用不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行組合搭配，充分發(fā)揮每種架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并且與其他架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)形成互補(bǔ)，完全涵蓋應(yīng)用需求，保證數(shù)據(jù)資源的最優(yōu)化利用，將成為未來一段時(shí)期內(nèi)信息化應(yīng)用主要采用的解決方式?！　∧壳霸趪?guó)內(nèi)市場(chǎng)上，OldSQL主要為Oracle、IBM等國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)廠商所壟斷，達(dá)夢(mèng)、金倉(cāng)等國(guó)產(chǎn)廠商仍處于追趕狀態(tài);南大通用憑借國(guó)產(chǎn)新型數(shù)據(jù)庫(kù)GBase 8a異軍突起，與EMC的Greenplum和HP的Vertica躋身NewSQL市場(chǎng)三強(qiáng);NoSQL方面用戶則大多采用Hadoop開源方案。
搜一下：如何實(shí)現(xiàn)NewSQL，NoSQL與OldSQL的混合部署
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