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路徑規(guī)劃算法,兩個動點已知起點求兩點相遇點的路徑規(guī)劃算法

來源:整理 時間:2023-08-18 21:50:45 編輯:智能門戶 手機版

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1,兩個動點已知起點求兩點相遇點的路徑規(guī)劃算法

你要先知道兩動點的方向向量和速度 這樣就可以算出來相遇點及中間的路徑
可以看看深度優(yōu)先算法 前兩天我剛編寫了一個 這個算法可以實現你的問題

兩個動點已知起點求兩點相遇點的路徑規(guī)劃算法

2,誰能簡單解釋一下 谷歌地圖是如何實現自動路徑規(guī)劃的 問

一般采用的是A*路徑規(guī)劃算法百度百科對此算法有詳細的介紹:http://baike.baidu.com/view/7850.htm
直接裝個凱立德,下載地圖包,這樣不用費流量,最省錢!再看看別人怎么說的。

誰能簡單解釋一下 谷歌地圖是如何實現自動路徑規(guī)劃的  問

3,機器人做路徑規(guī)劃有什么好的算法

路徑規(guī)劃其實分為兩種情況,一個是已知地圖的,一個是未知地圖的?! τ谝阎貓D的,路徑規(guī)劃就變成了一個全局優(yōu)化問題,用神經網絡、遺傳算法有一些。  對于未知地圖的,主要就靠模糊邏輯或者可變勢場法?! τ谖粗h(huán)境能自己構建地圖的,也就是各種方法的結合了。

機器人做路徑規(guī)劃有什么好的算法

4,局部路徑規(guī)劃方法

基于傳感器信息的局部路徑規(guī)劃,常用的方法有柵格法、人工勢場法、遺傳算法、空間搜索法、層次法、動作行為法、Dijkstra算法、Lee算法、Floyd算法等。
那最有效的只能是節(jié)食和運動了!一天只吃中午飯,其余早晚飯就只喝水!一定要運動!最有效的就是:跳繩!相信我,就試試!一定能瘦的!祝你好運!

5,誰能通俗的講解下viterbi算法嗎

Viterbi 算法是一種動態(tài)規(guī)劃算法,一般用于序列的譯碼。簡單地說,序列中每一個點有一個狀態(tài),Viterbi 算法的目的是要找到每一個點的狀態(tài),使得這個序列的譯碼結果全局較優(yōu)。一般的路徑規(guī)劃算法的搜索空間大
viterbi 算法是一種動態(tài)規(guī)劃算法,一般用于序列的譯碼。簡單地說,序列中每一個點有一個狀態(tài),viterbi 算法的目的是要找到每一個點的狀態(tài),使得這個序列的譯碼結果全局較優(yōu)。一般的路徑規(guī)劃算法的搜索空間大,viterbi 算法對狀態(tài)轉移進行了限制,大大減少了搜索空間,解碼速度是 o(n^2) 的。通過后向鏈接,viterbi 的解碼結果可以以序列方式呈現。

6,常用的導航路徑規(guī)劃軟件都用到哪些算法

一般都是分層做的。譬如說你要從廣州到北京,開車怎么走,當然不可能直接在路上規(guī)劃吧,這樣計算量太大了。比較理想的方法是,我先知道到底要經過多少城市,從每一個城市到下一個城市之間如何走才能用高速連接起來,你需要訪問的數據就小得多。當最后約束到一個區(qū)那么大的地方的時候,直接上DP還是可以在可接受的時間內做出來的。
一般都是分層做的。譬如說你要從廣州到北京,開車怎么走,當然不可能直接在路上規(guī)劃吧,這樣計算量太大了。比較理想的方法是,我先知道到底要經過多少城市,從每一個城市到下一個城市之間如何走才能用高速連接起來,你需要訪問的數據就小得多。當最后約束到一個區(qū)那么大的地方的時候,直接上DP還是可以在可接受的時間內做出來的。
dijkstra算法(荷蘭語讀作“戴克斯的”),在百度百科上搜“迪杰斯特拉算法”就能看到。此外,還有非官方的spfa算法,兩種都很快。 dijkstra的思想如下:在有向無負權圖上跑,首先,起點到起點最短路徑為0,是固定的。把起點向四周擴展,得到四周的“準最短路長”。再選擇一個未固定且“準最短路長”最短的點,固定它,再擴展它(如果擴展出來的其它點的新的“準最短路長”小于舊的“準最短路長”,就把它更新,否則不更新)。因為它的“準最短路長”是未固定的點中最短的,所以不可能從別的未固定的點更新它的最短路長。如此,再選擇一個未固定且“準最短路長”最短的點,固定它,再擴展它。。。。。。
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