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蒙特卡洛仿真，什么是monte carlo仿真法

來源：整理時間：2023-08-25 18:44:29 編輯：智能門戶手機版

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1，什么是monte carlo仿真法
2，monte carlo仿真法具體是怎么實現(xiàn)的
3，stata怎么做蒙特卡洛模擬
4，請問什么是蒙特卡洛模擬
5，怎么用 Excel 做蒙特卡洛模擬
6，蒙特卡洛模擬法

1，什么是monte carlo仿真法

幾句話說不明白，建義你找本信號檢測與估計、統(tǒng)計信號之類書看看，應該有很詳細的解釋。大體說就是一種基于計算機試驗，用大量隨機（數(shù)）試驗，來驗證一個理論。

什么是monte carlo仿真法

2，monte carlo仿真法具體是怎么實現(xiàn)的

http://bbs.matwav.com/post/page?bid=28&sty=0&age=0&tpg=1 這里都是你需要的通信信號處理的論壇。

monte carlo仿真法具體是怎么實現(xiàn)的

3，stata怎么做蒙特卡洛模擬

stata的命令是simulate exp_list(你期望模特卡洛模擬做的變量),seed(1010) rep(1000): command(你的命令,e.g. reg y x1 x2).那個command的地方可以自己編程,用program命令,然后可以跑出你想要的仿真結果,更加穩(wěn)健

任務占坑

這個一兩句話說不清的我替別人做這類的數(shù)據(jù)分析蠻多的

stata怎么做蒙特卡洛模擬

4，請問什么是蒙特卡洛模擬

蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量，進而研究其分布特征的方法。具體的，當系統(tǒng)中各個單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復雜，難以建立可靠性預計的精確數(shù)學模型或模型太復雜而不便應用時，可用隨機模擬法近似計算出系統(tǒng)可靠性的預計值；隨著模擬次數(shù)的增多，其預計精度也逐漸增高。由于涉及到時間序列的反復生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和高速度的計算機為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。

5，怎么用 Excel 做蒙特卡洛模擬

用到兩個內(nèi)置函數(shù)，即用rand()來產(chǎn)生0到1之間的隨機數(shù)，然后用norminv()來獲得服從既定分布的隨機數(shù)，即收益率樣本=norminv(rand(), 0, 0.1)。假定股票價格的初始值是100元，那么模擬的價格就是 S=100 * exp(cumsum(收益率樣本))。其中的cumsum（）不是Excel的內(nèi)置函數(shù)，其意思就是收益率樣本的累積，每個時刻的值都是當前樣本及此前所有樣本的和，如，收益率樣本從單元格C3開始，當前計算C15對應的模擬價格，則模擬價格計算公式是：100 * exp(sum($C$3:C15))。由此可以得到股票價格的一條模擬路徑。其他非正態(tài)分布也可以通過類似方式得到分布的抽樣，即分布函數(shù)的逆函數(shù)，這些函數(shù)Excel都內(nèi)置了。所以，做蒙特卡洛模擬的時候，關鍵是先確定所需模擬的分布，然后進行抽樣，然后應用層面的各種公式就可以在抽樣的基礎上進行計算了。

excel有一個add-in，叫做“@risk”，我上課時就是用這個做的蒙特卡洛，很好用。但這個add in好像價格很高（250刀？），palisade公司出的，package里還有其他的插件工具，比如說樹狀圖之類的，也挺好用。

6，蒙特卡洛模擬法

一、蒙特卡洛模擬法的概念：（也叫隨機模擬法）當系統(tǒng)中各個單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復雜，難以建立可靠性預計的精確數(shù)學模型或模型太復雜而不便應用則可用隨機模擬法近似計算出系統(tǒng)可靠性的預計值。隨著模擬次數(shù)的增多，其預計精度也逐漸增高。由于需要大量反復的計算，一般均用計算機來完成。二、蒙特卡洛模擬法求解步驟:應用此方法求解工程技術問題可以分為兩類:確定性問題和隨機性問題。解題步驟如下：1.根據(jù)提出的問題構造一個簡單、適用的概率模型或隨機模型，使問題的解對應于該模型中隨機變量的某些特征（如概率、均值和方差等），所構造的模型在主要特征參量方面要與實際問題或系統(tǒng)相一致2 .根據(jù)模型中各個隨機變量的分布，在計算機上產(chǎn)生隨機數(shù)，實現(xiàn)一次模擬過程所需的足夠數(shù)量的隨機數(shù)。通常先產(chǎn)生均勻分布的隨機數(shù)，然后生成服從某一分布的隨機數(shù)，方可進行隨機模擬試驗。3. 根據(jù)概率模型的特點和隨機變量的分布特性，設計和選取合適的抽樣方法，并對每個隨機變量進行抽樣（包括直接抽樣、分層抽樣、相關抽樣、重要抽樣等）。4.按照所建立的模型進行仿真試驗、計算，求出問題的隨機解。5. 統(tǒng)計分析模擬試驗結果，給出問題的概率解以及解的精度估計。在可靠性分析和設計中，用蒙特卡洛模擬法可以確定復雜隨機變量的概率分布和數(shù)字特征，可以通過隨機模擬估算系統(tǒng)和零件的可靠度，也可以模擬隨機過程、尋求系統(tǒng)最優(yōu)參數(shù)等。

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蒙特卡洛仿真，什么是monte carlo仿真法

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