簡單來說，就是把數(shù)據(jù)用可視化的方式展現(xiàn)出來。中國數(shù)據(jù) 可視化市場規(guī)模從2017年的13.2億元快速增長至2021年的43.8億元，預(yù)計(jì)2026年將達(dá)到236.9億元。數(shù)據(jù) 可視化的發(fā)展前景非?？捎^。數(shù)據(jù)的時(shí)代很重要，如何表現(xiàn)其重要性是我們需要掌握的，這也是本文數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)之間的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，不容易得出明確的結(jié)論。

(1)談?wù)?2可視化人腦對視覺信息的處理比文字更好，所以它使用圖表、圖形和設(shè)計(jì)元素。-2可視化它可以幫助你更容易地解釋趨勢和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。但是，并不是所有的-2可視化都是相等的。那么，如何組織數(shù)據(jù)使其具有吸引力和易于理解，是受到了以下有趣例子的啟發(fā)，這些例子既注重風(fēng)格又注重內(nèi)容-2可視化case。什么是數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化指以圖表或地圖等視覺形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)以幫助人們理解這些/

information可視化是將數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)相結(jié)合的圖片，有利于個(gè)人或組織向受眾簡單有效地傳播信息。信息可視化的代表特征是具體而獨(dú)立的。為了滿足這些特征，這個(gè)圖需要手工定制。沒有可視化程序可以基于任何數(shù)據(jù)生成這樣一個(gè)具體的圖片，并在上面標(biāo)注所有說明文字。信息可視化旨在將信息數(shù)據(jù)以可視化的方式展現(xiàn)出來。

以下是信息可視化的案例圖。數(shù)據(jù) 可視化是對數(shù)據(jù)視覺表達(dá)的科技研究。其中數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)定義為以某種匯總形式提取的一類信息，包括相應(yīng)信息單元的各種屬性和變量。數(shù)據(jù) 可視化運(yùn)用圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和用戶界面，通過曲面、實(shí)體、屬性和動畫的表達(dá)、建模和顯示。具有顯示行業(yè)數(shù)據(jù) 高維、多態(tài)、多場景、動態(tài)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析。

高維數(shù)據(jù)可視化一般降維后在三維空間顯示，不使用決策樹。Umap、pca等?？捎糜诮稻S，tensorflow的項(xiàng)目插件可自動實(shí)現(xiàn)降維可視化?？梢暬瘺Q策樹模型當(dāng)然是用來做決策樹的。決策樹模型一般用于分類。你的高維-2/是用來分類的嗎？如果有，調(diào)用模型就可以自然訓(xùn)練了，然后找決策樹可視化工具。

高維數(shù)據(jù)的答案如下:一維數(shù)據(jù)或二維數(shù)據(jù)可以用表格形式書寫。高維 數(shù)據(jù)也可以類比，但當(dāng)維數(shù)較高時(shí)，很難直觀地表達(dá)出來。高維 數(shù)據(jù)挖掘是高維度挖掘的一種，它與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的主要區(qū)別在于它的。高維 數(shù)據(jù)采礦成為數(shù)據(jù)采礦的重點(diǎn)和難點(diǎn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越容易，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的規(guī)模越來越大，越來越復(fù)雜。如各類貿(mào)易交易數(shù)據(jù)、WEB文檔、基因表達(dá)數(shù)據(jù)、文檔詞頻數(shù)據(jù)、用戶評分?jǐn)?shù)據(jù)、Web使用數(shù)據(jù)、多媒體。

數(shù)據(jù)可視化是對數(shù)據(jù)視覺表達(dá)的科技研究。其中數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)定義為以某種匯總形式提取的一類信息，包括相應(yīng)信息單元的各種屬性和變量。這是一個(gè)不斷發(fā)展的概念，它的范圍在不斷擴(kuò)大。它主要是指先進(jìn)的技術(shù)方法，通過表達(dá)、建模以及實(shí)體、曲面、屬性和動畫的顯示，讓數(shù)據(jù)借助于圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和用戶界面來解讀可視化的技術(shù)方法。

基于數(shù)據(jù) 可視化形式有:視覺提示、坐標(biāo)系、標(biāo)尺、背景信息以及以上四種形式的任意組合。(1)視覺線索:指通過看圖表可以與潛意識聯(lián)系起來的意識。常用的視覺線索主要有:位置(位置高度)、長度(長度)、角度(大小)、方向(上升或下降的方向)、形狀(不同的形狀代表不同的分類)、面積(面積大小)、體積(體積大小)、飽和度(色相的強(qiáng)弱就是顏色的深淺)、色相(不同的顏色)。

常見的坐標(biāo)系類型有直角坐標(biāo)系、極坐標(biāo)和地理坐標(biāo)系。大家對直角坐標(biāo)系和極坐標(biāo)都比較熟悉。這里先說地理坐標(biāo)系。地理坐標(biāo)系是利用三維球面來定義地球表面位置，從而通過經(jīng)緯度來實(shí)現(xiàn)地球表面點(diǎn)的參照的坐標(biāo)系。但是我們在進(jìn)行數(shù)據(jù) -1/時(shí)，通常是用投影的方法將其從三維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二維平面圖形。(3)比例尺:上面說的三個(gè)坐標(biāo)系只是定義了顯示器的尺寸和方向數(shù)據(jù)，比例尺是用來測量不同方向和尺寸上的大小的，其實(shí)和大家熟悉的比例尺挺像的。

數(shù)據(jù)可視化，以科學(xué)數(shù)據(jù)分析維度為基礎(chǔ)，結(jié)合精細(xì)的數(shù)理邏輯，通過圖表、可視化渲染等技術(shù)，使數(shù)據(jù)出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)媒體或系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)定義為“一種數(shù)據(jù)根據(jù)某種業(yè)務(wù)或分析結(jié)論提煉出來的信息”，數(shù)據(jù) 可視化的技術(shù)豐富了其表達(dá)方式，數(shù)字講故事雷達(dá)是輿情社區(qū)傾聽生態(tài)系統(tǒng)的表現(xiàn)。豐富的分析維度和數(shù)據(jù) 可視化幫助企業(yè)更簡單準(zhǔn)確地監(jiān)測品牌輿情數(shù)據(jù)幫助企業(yè)快速做出智能決策。