什么是可視化 數(shù)據？什么是數(shù)據 可視化？什么是高維 數(shù)據？高維 數(shù)據如何設置決策樹可視化？什么叫可視化Da數(shù)據-2/可視化？它以科學數(shù)據分析維度為基礎，結合精細的數(shù)理邏輯，通過圖表、可視化渲染等技術。什么是數(shù)據可視化數(shù)據可視化指以圖表或地圖等視覺形式呈現(xiàn)數(shù)據以幫助人們理解這些。

經過30年的信息化建設，企業(yè)會有幾十個甚至上百個業(yè)務系統(tǒng)。通過提煉最有價值、最關鍵的業(yè)務系統(tǒng)，數(shù)據，最后把它們聚集在一起，呈現(xiàn)出來，就能起到支持決策的作用。對于掌握全局的決策者來說，前期數(shù)據的收集、傳遞、存儲、分析、計算都是基礎性工作，各種數(shù)據的規(guī)律和關系都必須借助可視化呈現(xiàn)給決策者，才能使之。

隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，數(shù)據分析已經成為企業(yè)重要的運營方式之一。今天我們就來看看數(shù)據 可視化分析的常見類型。數(shù)據 可視化是科學家工作的重要組成部分。在項目的前期，你通常會做ExploratoryDataAnalysis (EDA)來對數(shù)據有所了解。創(chuàng)建可視化方法確實有助于讓事情變得更清晰，更容易理解，尤其是對于大型的，高維 數(shù)據集合。

散點圖散點圖非常適合顯示兩個變量之間的關系，因為可以直接看到數(shù)據的原始分布。如下圖所示，您還可以通過簡單地對各組進行顏色編碼來檢查不同組數(shù)據之間的關系。想要可視化三個變量的關系？沒問題！你只需要使用另一個參數(shù)，比如磅值，來編碼變量。折線圖當你可以看到一個變量隨著另一個變量發(fā)生明顯的變化，例如，它們有很大的協(xié)方差，那么就用折線圖。

指標卡:直觀顯示具體數(shù)據和相同的環(huán)比情況；計量圖表/儀表盤:直觀顯示數(shù)據完成進度；折線圖:看數(shù)據的變化趨勢；直方圖:直觀顯示對應的數(shù)據并比較多維值；條形圖:可以理解為水平條形圖；雙軸圖:柱狀圖 折線圖，大家經常用的；餅狀圖/環(huán)比圖:分析數(shù)據；行政地圖:省或市數(shù)據就夠了；GIS地圖:更精確的經緯度地圖需要經緯度數(shù)據，可以精確到鄉(xiāng)鎮(zhèn)等小粒度區(qū)域。參考鏈接:經緯度可視化地圖漏斗:路徑，數(shù)據變換；詞云:標簽云，顯示詞頻分布，率，和；矩形樹形圖:不同維度的比例分布分析數(shù)據 SunburstChart是一種現(xiàn)代餅狀圖，它超越了傳統(tǒng)的餅狀圖和環(huán)形圖，能夠表達清晰的層級和歸屬，以父子層級的方式展示數(shù)據的構成。