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large 數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)在可承受的時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的集合。它是一種海量的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和發(fā)現(xiàn)以及流程優(yōu)化能力。Victor Mayer schoenberg和Kenneth Cookeye編制的“Da 數(shù)據(jù) Time”是指數(shù)據(jù)的大量、高速增長和多樣化，其中包含豐富的信息，可用于挖掘商機、改善運營、創(chuàng)造新產品、提高效率和提供。隨著互聯(lián)網的普及和科技的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)被產生和收集，包括結構化數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)在圖書館數(shù)據(jù))和非結構化。Big 數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和組織快速提取有價值的信息，并用于支持決策和改善業(yè)務。

在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye寫的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，而沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被主流軟件工具在合理的時間內捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。

large 數(shù)據(jù)指規(guī)模大，種類多，處理速度快數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)-1/的量通常很大，一般以TB、PB等計量。大數(shù)據(jù)不僅包括結構化數(shù)據(jù)(如關系數(shù)據(jù)在庫數(shù)據(jù))，還包括非結構化數(shù)據(jù)(如文字、圖片、音頻)。large 數(shù)據(jù)的處理速度非?？?，可以在短時間內對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析。數(shù)據(jù) in 數(shù)據(jù)的價值通常很低，需要深度挖掘才能發(fā)現(xiàn)有用的信息。

Da 數(shù)據(jù)應用廣泛，包括商業(yè)、金融、醫(yī)療、科研等領域。對于企業(yè)來說，big 數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解市場和客戶需求，制定更精準的營銷策略；對于醫(yī)療行業(yè)，large 數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更好的診斷疾病，制定治療方案；對于科學研究，“Da 數(shù)據(jù)”可以幫助科學家更好地了解自然規(guī)律，發(fā)現(xiàn)新的科學知識，大數(shù)據(jù) 1的作用。優(yōu)化商業(yè)決策:通過分析挖掘Big 數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)市場趨勢、消費習慣、競爭等有價值的信息，為企業(yè)決策提供依據(jù)。