Big 數(shù)據(jù)分析助推審計信息化_ 數(shù)據(jù)分析師考試的世界進入了一個Big 數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)的3V特性推動各行業(yè)發(fā)展自身信息化，而四川省審計廳積極應對時代變化，創(chuàng)新審計方法和手段，努力推動審計工作在信息化中轉(zhuǎn)型升級。

建立長效機制數(shù)據(jù)收集分析由制度決定。去年全國審計工作會議對審計提出了三點要求:數(shù)據(jù)全面收集、數(shù)據(jù)深入分析和新的技術手段。為了更好地滿足“-2”審計的發(fā)展要求，審計局成立了全新的部門電子數(shù)據(jù)審計局。本部門按照這三個要求進行職能分工，負責電子數(shù)據(jù)的歸口管理，組織數(shù)據(jù)跨行業(yè)、跨部門、跨地區(qū)的分析利用，組織網(wǎng)上審計和省級部門(單位)電子信息系統(tǒng)審計。

large 數(shù)據(jù)指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的集合數(shù)據(jù)。在了解Da 數(shù)據(jù)之前，先看看數(shù)據(jù)是什么。數(shù)據(jù)指由計算機執(zhí)行的操作的數(shù)字、字符或符號，能以電信號的形式存儲和傳輸，并記錄在磁、光或機械記錄介質(zhì)上。那什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)，但是量很大，而且隨著時間呈指數(shù)增長。簡單來說，量大且復雜的大型數(shù)據(jù)is數(shù)據(jù)-2/和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理工具無法進行有效的存儲和處理。

Da 數(shù)據(jù)申請要求:數(shù)據(jù)真實性和準確性在最新一期《哈佛商業(yè)評論》的封面上，一位勇士正揮舞著鞭子，試圖控制Da 數(shù)據(jù)這匹“烈馬”。的確，“大數(shù)據(jù)”的重要性已經(jīng)得到了認可，但你有沒有想過，真正想得到“大數(shù)據(jù)”的價值的人，可以用什么做鞭子？手里有鞭子就夠了嗎？“IBM對Da 數(shù)據(jù)，有自己獨特的看法?！盜BM軟件集團商業(yè)分析洞察與智慧地球解決方案大中華區(qū)總經(jīng)理卜曉軍在“Big數(shù)據(jù)Big Insight and Big Future”年會上發(fā)表了有分量的演講。

要處理數(shù)據(jù)4 V 數(shù)據(jù)的3V特性(成交量、速度、品種)，這兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就不用說了，占了數(shù)據(jù)人類歷史上積累的。

big 數(shù)據(jù)如何改變數(shù)據(jù)庫結構說到“數(shù)據(jù)庫”，大多數(shù)人都會想到有著30多年歷史的RDBMS。然而，這可能很快就會改變。大量新的競爭者正在爭奪這個重要的市場。他們的方法多種多樣，但都有一個共同點:都極其專注于大數(shù)據(jù)。新的數(shù)據(jù)迭代衍生品的推廣，大多是基于底層數(shù)據(jù):數(shù)量、速度、品種的3V特性。本質(zhì)上，今天的數(shù)據(jù)比以往任何時候都更快、更大、更多樣化。

“基本上，它們無法擴展到一個很大的數(shù)字，或者很快，或者不同種類的數(shù)據(jù)”a 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學咨詢機構的總裁格雷戈里認為。這是哈特漢克斯最近發(fā)現(xiàn)的。到2013年左右，營銷服務機構使用了不同的數(shù)據(jù)庫，包括MicrosoftSQLServer和Oracle Real Application Cluster(RAC)的組合?！拔覀冏⒁獾?，隨著時間的推移，我們的系統(tǒng)處理信息的速度不夠快，”一家技術開發(fā)公司的負責人肖恩說。

首先，數(shù)據(jù)當然包含了價值，但是如果沒有通過正當?shù)氖侄瓮诰蚱鋬r值，數(shù)據(jù)是沒有用的，其次，只有真實可靠的數(shù)據(jù)才有意義，現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個大的。國內(nèi)各大科技公司都是基于“大-2”的工作原理，在“大-2”的各種用例中，通過對“-2”的持續(xù)分析，提高運營效率。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃興起，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、big 數(shù)據(jù)和人工智能越來越頻繁地出現(xiàn)在大眾視野中。云計算相當于人的大腦，相當于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。

Big 數(shù)據(jù)相當于人腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識。這些知識只有通過消化、吸收和重構，才能創(chuàng)造更大的價值。人工智能的類比是，一個人吸收了大量的人類知識(數(shù)據(jù))，一直在深度學習，進化成一個高人。人工智能離不開Da 數(shù)據(jù)，基于云計算平臺完成深度學習進化。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應用拓展，類似于之前的“互聯(lián)網(wǎng) ”，即結合了互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務和應用，核心是以用戶體驗為核心的應用創(chuàng)新。

large數(shù)據(jù)5V特性包括:體積(大)、速度(高速)、變化(多樣)、價值(低值密度)、保真(真實)。卷:-2/包括收藏、存儲、管理、分析的收藏量非常大，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。它的計量單位至少是p(千噸)、e(百萬噸)或z(十億噸)。速度(高速):數(shù)據(jù)增長速度快，需要實時分析和數(shù)據(jù)處理和丟棄，而不是事后批量處理。

多樣性:數(shù)據(jù)多樣性和來源多樣性，包括不同種類的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音視頻定位，以及各種結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)、不連貫的語義或句子意義。據(jù)調(diào)查，80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結構化的數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。集數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、生物學于一體的機器學習，在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、搜索引擎、醫(yī)療診斷等領域不斷尋求突破。