Big 數(shù)據(jù)分析助推審計(jì)信息化_ 數(shù)據(jù)分析師考試的世界進(jìn)入了一個(gè)Big 數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)的3V特性推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展自身信息化，而四川省審計(jì)廳積極應(yīng)對(duì)時(shí)代變化，創(chuàng)新審計(jì)方法和手段，努力推動(dòng)審計(jì)工作在信息化中轉(zhuǎn)型升級(jí)。

建立長(zhǎng)效機(jī)制數(shù)據(jù)收集分析由制度決定。去年全國(guó)審計(jì)工作會(huì)議對(duì)審計(jì)提出了三點(diǎn)要求:數(shù)據(jù)全面收集、數(shù)據(jù)深入分析和新的技術(shù)手段。為了更好地滿足“-2”審計(jì)的發(fā)展要求，審計(jì)局成立了全新的部門(mén)電子數(shù)據(jù)審計(jì)局。本部門(mén)按照這三個(gè)要求進(jìn)行職能分工，負(fù)責(zé)電子數(shù)據(jù)的歸口管理，組織數(shù)據(jù)跨行業(yè)、跨部門(mén)、跨地區(qū)的分析利用，組織網(wǎng)上審計(jì)和省級(jí)部門(mén)(單位)電子信息系統(tǒng)審計(jì)。

large 數(shù)據(jù)指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的集合數(shù)據(jù)。在了解Da 數(shù)據(jù)之前，先看看數(shù)據(jù)是什么。數(shù)據(jù)指由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的操作的數(shù)字、字符或符號(hào)，能以電信號(hào)的形式存儲(chǔ)和傳輸，并記錄在磁、光或機(jī)械記錄介質(zhì)上。那什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)，但是量很大，而且隨著時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，量大且復(fù)雜的大型數(shù)據(jù)is數(shù)據(jù)-2/和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理工具無(wú)法進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和處理。

Da 數(shù)據(jù)申請(qǐng)要求:數(shù)據(jù)真實(shí)性和準(zhǔn)確性在最新一期《哈佛商業(yè)評(píng)論》的封面上，一位勇士正揮舞著鞭子，試圖控制Da 數(shù)據(jù)這匹“烈馬”。的確，“大數(shù)據(jù)”的重要性已經(jīng)得到了認(rèn)可，但你有沒(méi)有想過(guò)，真正想得到“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值的人，可以用什么做鞭子？手里有鞭子就夠了嗎？“IBM對(duì)Da 數(shù)據(jù)，有自己獨(dú)特的看法?！盜BM軟件集團(tuán)商業(yè)分析洞察與智慧地球解決方案大中華區(qū)總經(jīng)理卜曉軍在“Big數(shù)據(jù)Big Insight and Big Future”年會(huì)上發(fā)表了有分量的演講。

要處理數(shù)據(jù)4 V 數(shù)據(jù)的3V特性(成交量、速度、品種)，這兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就不用說(shuō)了，占了數(shù)據(jù)人類(lèi)歷史上積累的。

big 數(shù)據(jù)如何改變數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)說(shuō)到“數(shù)據(jù)庫(kù)”，大多數(shù)人都會(huì)想到有著30多年歷史的RDBMS。然而，這可能很快就會(huì)改變。大量新的競(jìng)爭(zhēng)者正在爭(zhēng)奪這個(gè)重要的市場(chǎng)。他們的方法多種多樣，但都有一個(gè)共同點(diǎn):都極其專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)。新的數(shù)據(jù)迭代衍生品的推廣，大多是基于底層數(shù)據(jù):數(shù)量、速度、品種的3V特性。本質(zhì)上，今天的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更快、更大、更多樣化。

“基本上，它們無(wú)法擴(kuò)展到一個(gè)很大的數(shù)字，或者很快，或者不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)”a 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的總裁格雷戈里認(rèn)為。這是哈特漢克斯最近發(fā)現(xiàn)的。到2013年左右，營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)機(jī)構(gòu)使用了不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括MicrosoftSQLServer和Oracle Real Application Cluster(RAC)的組合?！拔覀冏⒁獾剑S著時(shí)間的推移，我們的系統(tǒng)處理信息的速度不夠快，”一家技術(shù)開(kāi)發(fā)公司的負(fù)責(zé)人肖恩說(shuō)。

首先，數(shù)據(jù)當(dāng)然包含了價(jià)值，但是如果沒(méi)有通過(guò)正當(dāng)?shù)氖侄瓮诰蚱鋬r(jià)值，數(shù)據(jù)是沒(méi)有用的，其次，只有真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)才有意義，現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)大的。國(guó)內(nèi)各大科技公司都是基于“大-2”的工作原理，在“大-2”的各種用例中，通過(guò)對(duì)“-2”的持續(xù)分析，提高運(yùn)營(yíng)效率。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃興起，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、big 數(shù)據(jù)和人工智能越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)在大眾視野中。云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。

Big 數(shù)據(jù)相當(dāng)于人腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和儲(chǔ)存的海量知識(shí)。這些知識(shí)只有通過(guò)消化、吸收和重構(gòu)，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值。人工智能的類(lèi)比是，一個(gè)人吸收了大量的人類(lèi)知識(shí)(數(shù)據(jù))，一直在深度學(xué)習(xí)，進(jìn)化成一個(gè)高人。人工智能離不開(kāi)Da 數(shù)據(jù)，基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，類(lèi)似于之前的“互聯(lián)網(wǎng) ”，即結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)和應(yīng)用，核心是以用戶體驗(yàn)為核心的應(yīng)用創(chuàng)新。

large數(shù)據(jù)5V特性包括:體積(大)、速度(高速)、變化(多樣)、價(jià)值(低值密度)、保真(真實(shí))。卷:-2/包括收藏、存儲(chǔ)、管理、分析的收藏量非常大，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力。它的計(jì)量單位至少是p(千噸)、e(百萬(wàn)噸)或z(十億噸)。速度(高速):數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，需要實(shí)時(shí)分析和數(shù)據(jù)處理和丟棄，而不是事后批量處理。

多樣性:數(shù)據(jù)多樣性和來(lái)源多樣性，包括不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音視頻定位，以及各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不連貫的語(yǔ)義或句子意義。據(jù)調(diào)查，80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。集數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、生物學(xué)于一體的機(jī)器學(xué)習(xí)，在數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、搜索引擎、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域不斷尋求突破。