新的數(shù)據(jù)迭代衍生品的推廣，大多是基于底層數(shù)據(jù):數(shù)量、速度、品種的3V特性。大數(shù)據(jù)它是如何變化的數(shù)據(jù)圖書館格局大數(shù)據(jù)它是如何變化的數(shù)據(jù)當(dāng)圖書館格局提到“數(shù)據(jù)圖書館”時，大多數(shù)人會認(rèn)為它有30多年的歷史，Da 數(shù)據(jù)有什么特點？核心挑戰(zhàn)來自三個方面:一是大數(shù)據(jù)的規(guī)模沒有上限，二是很多新數(shù)據(jù)的生命周期極短，三是因為數(shù)據(jù)或多或少具有大數(shù)據(jù) (/12344)的3V特性。
加大油氣勘探開發(fā)力度，確保國家能源安全是一項緊迫任務(wù)。但隨著優(yōu)質(zhì)資源的不斷開發(fā)，剩余資源的開采難度越來越大，成本也越來越高。迫切需要創(chuàng)新技術(shù)來提高石油和天然氣勘探和開發(fā)的效率和效益。在Big 數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的驅(qū)動下，油氣田的智能化水平會越來越高，這不僅是降本提質(zhì)增效的有效途徑，也是油氣技術(shù)發(fā)展規(guī)律的必然趨勢。
1和volume: 數(shù)據(jù)的大小決定了數(shù)據(jù)所考慮的價值和潛在信息；2.品種:數(shù)據(jù)類型的多樣性；3.速度:指獲得的速度數(shù)據(jù)；4.可變性:妨礙處理和有效管理的過程數(shù)據(jù)。5.正品:質(zhì)量數(shù)據(jù)。6.復(fù)雜:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，來源多樣。
Big 數(shù)據(jù)生命周期管理面臨的挑戰(zhàn)無論數(shù)據(jù)的規(guī)模和類型如何，都必須在生命周期內(nèi)進行管理，即使管理工具并不成熟。隨著“Da 數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)，IntegratedLifecycleManagement(ILM)遇到了一個全新的領(lǐng)域。核心挑戰(zhàn)來自三個方面:一是大數(shù)據(jù)的規(guī)模沒有上限，二是很多新數(shù)據(jù)的生命周期極短，三是因為數(shù)據(jù)或多或少具有大數(shù)據(jù) (/12344)的3V特性。
她的觀點和我對這個問題的整體看法基本一致。但我不同意她的說法“ILM對于大數(shù)據(jù)環(huán)境比小數(shù)據(jù)分析環(huán)境更重要”。無論是過去還是在大數(shù)據(jù)時代，讓所有商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)處于安全、可控、可管理的狀態(tài)同樣重要，它們之間的重要性絲毫沒有改變。
4、大 數(shù)據(jù)分析助推審計信息化
