分布式存儲(chǔ)是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訪問(wèn)和管理的存儲(chǔ)模式。未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)處理的日益復(fù)雜，分布式存儲(chǔ)將成為存儲(chǔ)領(lǐng)域的主流趨勢(shì)。以下是分布式存儲(chǔ)的一些未來(lái)趨勢(shì):云原生存儲(chǔ):隨著云原生的發(fā)展，未來(lái)的分布式存儲(chǔ)會(huì)更加重視云原生的應(yīng)用，比如容器化、微服務(wù)、自動(dòng)化部署等等。云原生存儲(chǔ)將更加注重可擴(kuò)展性、高可用性、自動(dòng)管理等特性，滿(mǎn)足云原生應(yīng)用的需求。

比如使用分布式計(jì)算框架處理數(shù)據(jù)，將計(jì)算任務(wù)分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，提高數(shù)據(jù)處理的并行性和效率。智能存儲(chǔ):未來(lái)的分布式存儲(chǔ)將更加注重智能存儲(chǔ)的應(yīng)用技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等。通過(guò)智能存儲(chǔ)技術(shù)，可以更高效地管理和優(yōu)化存儲(chǔ)資源，提高存儲(chǔ)的利用率和效率。安全和隱私保護(hù):隨著數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題的日益突出，未來(lái)的分布式存儲(chǔ)將更加注重?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大而復(fù)雜?；A(chǔ)的技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等等。1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理:FlumeNG實(shí)時(shí)日志采集系統(tǒng)支持在日志系統(tǒng)中定制各種數(shù)據(jù)發(fā)送方進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；Zookeeper是一個(gè)分布式開(kāi)源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hadoop作為開(kāi)源框架，是專(zhuān)門(mén)為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，HDFS作為其核心存儲(chǔ)引擎，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢(xún)引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計(jì)算。4.數(shù)據(jù)查詢(xún)分析:Hive的核心工作是將SQL語(yǔ)句翻譯成MR程序，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射成a 數(shù)據(jù)庫(kù) table，并提供HQL(HiveSQL)查詢(xún)功能。Spark支持內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)集，不僅可以提供交互式查詢(xún)，還可以?xún)?yōu)化迭代工作負(fù)載。

當(dāng)前目錄DBEngines 數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜新聞公告一、RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、時(shí)間序列五、大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)六、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)概述七、cloud 數(shù)據(jù)庫(kù) 8、推出aplusNewsletter的理念九、感謝清單很容易閱讀和強(qiáng)調(diào)。本期通訊(2019年1月)將精簡(jiǎn)各板塊內(nèi)容。需要閱讀全文的同學(xué)可以點(diǎn)擊文末【閱讀原文】或者登錄下載。

DBEngines排名的數(shù)據(jù)基于五個(gè)不同的因素:新聞快訊1。2018年9月24日，微軟公布了SQLServer2019的預(yù)覽版，SQLServer2019將結(jié)合Spark打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。2.2018年10月5日，ElasticSearch在紐約證券交易所上市。3.亞馬遜棄用甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，導(dǎo)致黃金時(shí)段最大的一次倉(cāng)庫(kù)宕機(jī)。

問(wèn)題1:大數(shù)據(jù)技術(shù)這么多是什么？問(wèn)答不能發(fā)鏈接，不然我給你鏈接。有開(kāi)源的大數(shù)據(jù)項(xiàng)，比如Hadoop，還有編程語(yǔ)言。先說(shuō)大數(shù)據(jù)的底層技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，永紅科技的技術(shù)中有四個(gè)方面。其實(shí)也代表了一些通用的大數(shù)據(jù)底層技術(shù):Z Suite具備了高性能的大數(shù)據(jù)分析能力。她完全放棄縱向擴(kuò)展，完全支持橫向擴(kuò)展。

得益于跨粒度計(jì)算技術(shù)，ZSuite數(shù)據(jù)分析引擎會(huì)找到最優(yōu)的計(jì)算方案，然后把所有昂貴昂貴的計(jì)算搬到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方進(jìn)行直接計(jì)算，我們稱(chēng)之為InDatabase計(jì)算。這技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)移動(dòng)，減輕了通信負(fù)擔(dān)，保證了高性能的數(shù)據(jù)分析。并行計(jì)算(MPP put)Z Suite是一個(gè)基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能平臺(tái)。它可以將計(jì)算分布到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，然后在指定節(jié)點(diǎn)匯總并輸出計(jì)算結(jié)果。

是繁體mpp 數(shù)據(jù)庫(kù)。NTU通用汽車(chē)自主研發(fā)的GBase8aMPPCluster是一款能夠支持PB級(jí)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的國(guó)產(chǎn)新產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)，GBase8aMPPCluster是NTU通用汽車(chē)自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)MPP 數(shù)據(jù)庫(kù) cluster產(chǎn)品，主要應(yīng)用于行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析場(chǎng)景。采用的MPP 技術(shù)代表大規(guī)模并行計(jì)算，具有高性能和高可擴(kuò)展性的特點(diǎn)。