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mpp db數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-08-02 07:33:05 編輯:聰明地 手機(jī)版

是gbase 數(shù)據(jù)庫(kù)傳統(tǒng)mpp-2/(gbase數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn)是傳統(tǒng)mpp-2/)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)什么大數(shù)據(jù)技術(shù)具有巨大而基礎(chǔ)的技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算等等。有開(kāi)源的大數(shù)據(jù)項(xiàng),比如Hadoop,還有編程語(yǔ)言,先說(shuō)大數(shù)據(jù)的底層技術(shù)。

阿里云李飛飛:全面向「云原生 數(shù)據(jù)庫(kù)2.0」演進(jìn)

1、阿里云李飛飛:全面向「云原生 數(shù)據(jù)庫(kù)2.0」演進(jìn)

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人、李菲菲鈦媒體注:是鈦媒體的年終策劃專題,邀請(qǐng)各行業(yè)頂尖創(chuàng)業(yè)領(lǐng)袖回顧過(guò)去一年的行業(yè)變革和企業(yè)成長(zhǎng),同時(shí)暢談新邏輯,展望2022。本文為阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李菲菲談鈦媒體App。以下是李菲菲對(duì)該行業(yè)未來(lái)的展望。2021 數(shù)據(jù)庫(kù) industry的關(guān)鍵詞可以用云原生、一站式、全鏈路、HTAP、智能來(lái)概括。

什么是 數(shù)據(jù)庫(kù)完全對(duì)等無(wú)共享的MPP架構(gòu)

數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)最大的變化是全方位的進(jìn)化,這是阿里云創(chuàng)造的。它結(jié)合了云計(jì)算領(lǐng)域非常重要的cloud native 技術(shù)和distributed 技術(shù)在此基礎(chǔ)上,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求,構(gòu)建專用的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),做到專倉(cāng)專用。

什么是并行 數(shù)據(jù)庫(kù)

2、什么是 數(shù)據(jù)庫(kù)完全對(duì)等無(wú)共享的MPP架構(gòu)

MPP系統(tǒng)像一臺(tái)單獨(dú)的計(jì)算機(jī)一樣工作。由于自動(dòng)并行處理,在分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等OLAP應(yīng)用中,查詢性能比傳統(tǒng)的單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大大提高。使用統(tǒng)一的并行操作數(shù)據(jù)庫(kù) engine,數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)上。在高速內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下,海量數(shù)據(jù)的并發(fā)查詢可以大大減少I/O,提高查詢效率。

3、什么是并行 數(shù)據(jù)庫(kù)

parallel數(shù)據(jù)庫(kù) system是新一代高性能數(shù)據(jù)庫(kù)system。它基于MPP和集群并行計(jì)算環(huán)境。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)并行性數(shù)據(jù)庫(kù)-3/起源于20世紀(jì)70年代數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器的研究。研究?jī)?nèi)容主要集中在關(guān)系代數(shù)運(yùn)算的并行化上。80年代后期,并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的研究方向逐漸轉(zhuǎn)向通用并行機(jī),重點(diǎn)是并行數(shù)據(jù)庫(kù)的物理組織和結(jié)構(gòu)。隨著處理器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,并行數(shù)據(jù)庫(kù) 技術(shù)的研究上升到了一個(gè)新的高度。研究的重點(diǎn)也轉(zhuǎn)移到了數(shù)據(jù)操作的時(shí)間并行和空間并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的目標(biāo)是高性能和高可用性,多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)并行執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)。為了提高整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能和可用性,性能指標(biāo)側(cè)重于并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的處理能力,具體性能可以概括為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理事務(wù)的并行響應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的高性能。

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