數(shù)據(jù) 挖掘什么事？3.數(shù)據(jù) 挖掘。人工智能什么是模式識別？誰能說出“人工智能”、“機器學(xué)習(xí)”、“數(shù)據(jù) 挖掘”模式...簡單說“人工智能”和“機器學(xué)習(xí)”？關(guān)于“人工智能”、“機器學(xué)習(xí)”、“數(shù)據(jù) 挖掘”、“模式識別”的課程由CDA 數(shù)據(jù) analysts推薦，課程既訓(xùn)練學(xué)生的硬-2挖掘理論和Python-2挖掘算法技能，又兼顧訓(xùn)練學(xué)生的軟數(shù)據(jù)治理思維和經(jīng)營戰(zhàn)略優(yōu)化思維。

比方說“人工智能”、“機器學(xué)習(xí)”、“數(shù)據(jù) 挖掘”和“模式識別”:1。人工智能:給機器。2.機器學(xué)習(xí)。總的來說，就是讓機器自己學(xué)習(xí)，然后通過學(xué)習(xí)到的知識來指導(dǎo)進(jìn)一步的判斷。3.數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù) 挖掘是一門交叉性很強的學(xué)科，可以使用機器學(xué)習(xí)算法和傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。最終目的是從-2挖掘中獲取有用的知識來指導(dǎo)人的活動。

模式識別側(cè)重于信號、圖像、聲音、字符、指紋等的非直觀處理。數(shù)據(jù)，比如語音識別、人臉識別等。通過提取相關(guān)特征，我們可以使用這些特征來搜索想要的目標(biāo)。關(guān)于“人工智能”、“機器學(xué)習(xí)”、“數(shù)據(jù) 挖掘”、“模式識別”的課程由CDA 數(shù)據(jù) analysts推薦。課程既訓(xùn)練學(xué)生的硬-2挖掘理論和Python-2挖掘算法技能，又兼顧訓(xùn)練學(xué)生的軟數(shù)據(jù)治理思維和經(jīng)營戰(zhàn)略優(yōu)化思維。

人工智能(AI)細(xì)分如下:1 .計算機視覺/圖像識別(應(yīng)用)2。計算機視覺/圖像識別(平臺)3。深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)4。深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)(平臺)5。自然語言處理。語音識別。上下文感知計算12、視頻內(nèi)容自動識別13、語言翻譯手工不易，希望能幫到你，歡迎贊，采納，支持收藏，關(guān)注。

人工智能涉及九個板塊。具體包括:1。核心技術(shù)(AI芯片、IC、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人、生物識別、人臉識別、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等。) 2.智能終端(VR/AR，人工智能服務(wù)平臺。智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應(yīng)用系統(tǒng)等。) 3.智能教育板塊(教育機器人、智能教育系統(tǒng)、智能學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等。) 4.智能機器人板塊(服務(wù)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、娛樂機器人、救援機器人、醫(yī)療機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等。) 5.智能電網(wǎng)、政務(wù)大學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用、公共安全、智慧能源應(yīng)用、智慧社區(qū)、智慧城市建設(shè)、智慧建筑、智慧家庭、智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂、智慧物流、智慧健康保障、智慧住房服務(wù)、智慧文化服務(wù)等。) 6.智能醫(yī)療板塊(醫(yī)學(xué)影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、手術(shù)機器人、醫(yī)療服務(wù)機器人、醫(yī)學(xué)語音識別輸入、混合現(xiàn)實技術(shù)醫(yī)科大學(xué)數(shù)據(jù)平臺、。

What is數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘(數(shù)據(jù)挖掘)，又稱數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(knowledge discovery)。從大量的數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式是一個非同尋常的過程。簡單來說，數(shù)據(jù) 挖掘就是提取或“數(shù)據(jù)。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為-2挖掘。例如，使用數(shù)據(jù) library管理系統(tǒng)查找個人記錄，或通過互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎搜索特定網(wǎng)頁，都是信息檢索領(lǐng)域中的任務(wù)。

然而，技術(shù)也被用于增強信息檢索系統(tǒng)的能力。數(shù)據(jù)挖掘(數(shù)據(jù)挖掘)采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的科學(xué)方法，如記憶推理、聚類分析、相關(guān)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。從大量的-2挖掘中，導(dǎo)出隱含的、以前未知的、潛在有價值的關(guān)系、模式和趨勢，利用這些知識和規(guī)則建立決策支持的模型，提供預(yù)測性決策支持的方法、工具和過程。數(shù)據(jù) 挖掘它集成了多種學(xué)科和技術(shù)，功能很多。目前主要功能有:(1)分類:根據(jù)被分析對象的屬性和特征，建立不同的分組來描述事物。

標(biāo)準(zhǔn)答案可以是百度或者谷歌。這里簡單說一下。所謂人工智能就是模擬人的意識、思維和處理事情的能力(只聽這些，不要當(dāng)真)。這是一個很大的領(lǐng)域，你能想到的和“智能”有關(guān)的都可以包括在內(nèi)。所謂智能家居，智能城市，都是東西。模式識別是一門學(xué)科，你可以把它看成一種處理問題的思維方式和方法。從名稱上看，模式識別(patternrecognition)首先是“模式”，將自然界的問題抽象為模式；然后是“識別”，從這個角度來說，主要工作是分類(當(dāng)然不是唯一)。

數(shù)據(jù) 挖掘，這個比較適用。首先是數(shù)據(jù)，顯然需要數(shù)據(jù)庫的各種技術(shù)和理論；然后挖掘，這個一般是機器學(xué)習(xí)做的，(這里我想說明的是，機器學(xué)習(xí)和模式識別是密切相關(guān)的。他們之間有很多共同點，我不好定義；綜上所述，人工智能是一個概念(巨坑。