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數(shù)據(jù)分析體系搭建和維護(hù),hadoop平臺搭建與數(shù)據(jù)分析

來源:整理 時間:2023-07-31 13:22:59 編輯:聰明地 手機(jī)版

7、制造業(yè)如何 搭建數(shù)據(jù)運營 體系?

數(shù)字操作系統(tǒng)。拆開看1。數(shù)字化。首先,你需要一個數(shù)據(jù)庫。也許簡單的SQL就足夠了。自己看看你的規(guī)模和用戶群。2.操作。如果你是傳統(tǒng)或商業(yè)公司,業(yè)務(wù)驅(qū)動技術(shù),那么運營負(fù)責(zé)為業(yè)務(wù)部門制造武器。你的衣食住行都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。企業(yè)的每一步都會有數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)隨著時間的推移被淹沒在煩躁的社會中,有些數(shù)據(jù)被我們不屑一顧,拋在腦后。

選擇好的數(shù)據(jù)指標(biāo)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)通常有兩個基本特征。一個是數(shù)據(jù)指標(biāo)與目標(biāo)的相關(guān)程度,用來衡量目標(biāo)的期望值;二是數(shù)據(jù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,從而長期穩(wěn)定準(zhǔn)確地反映目標(biāo)結(jié)果。此外,好的數(shù)據(jù)指標(biāo)還應(yīng)該包括以下特征。第一種容易獲得和理解。其次,適應(yīng)性強(qiáng),適合不同的經(jīng)營活動,適合橫向和縱向比較,與業(yè)務(wù)密切相關(guān)。另外,指標(biāo)的可持續(xù)性也很重要,可持續(xù)性表現(xiàn)在口徑的統(tǒng)一和長期可用上。

8、 數(shù)據(jù)分析系列(二

前言上一期我們講了“如何區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo),用正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)來指導(dǎo)我們的工作”。這一期我們就來聊聊:如果你面對的是一個勘探項目,如何從零開始建立一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。01明確當(dāng)前業(yè)務(wù)的目的從產(chǎn)品生命周期的角度來看,一個產(chǎn)品會經(jīng)歷四個階段:導(dǎo)入期、成長期、成熟期、衰退期。由于衰退期的產(chǎn)品價值相對有限,這里主要討論前三個階段:導(dǎo)入期,重點關(guān)注商業(yè)模式能否平穩(wěn)運行(主要包括用戶滿意度、留存等指標(biāo),看產(chǎn)品能否為用戶提供價值增長期,關(guān)注用戶增長成熟度的理想狀態(tài)(主要關(guān)注新增和留存等指標(biāo)), 提高用戶活躍度,實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)(重點關(guān)注DAU、收入等指標(biāo))以上,但目前由于資金壓力,越來越多的公司正在縮短產(chǎn)品導(dǎo)入的成長期,已經(jīng)開始從產(chǎn)品初期孵化一些商業(yè)功能來實現(xiàn)變現(xiàn)。

9、 數(shù)據(jù)分析之指標(biāo) 體系

Indicator體系Yes數(shù)據(jù)分析JD招聘中經(jīng)常使用的詞語也是分析師必備的技能,尤其是社會招聘崗位。數(shù)據(jù)分析師范學(xué)校招聘崗位中的比例雖然沒有社會招聘的比例高,但也是50%。隨著入職后工作的發(fā)展,這也是必須掌握的技能。對于產(chǎn)品經(jīng)理和運營的同學(xué)來說,如果想證明自己數(shù)據(jù)分析的能力,指數(shù)體系是非常重要的一點,尤其是向高端產(chǎn)品和運營發(fā)展的時候。

本文結(jié)構(gòu)如下:從字面上看,“指標(biāo)體系”可以分為兩個詞:“指標(biāo)”和“體系”,那么我們先看什么“指標(biāo)”?來自百度百科的定義:指數(shù)是解釋整體數(shù)量特征及其數(shù)值的合成的概念。綜合數(shù)據(jù)大V的定義:量化具體事物或行為的數(shù)值,以上兩個定義可能不是特別好理解??聪旅嫒齻€例子會更形象:9.96億GDP,4.982億GMV,12.13億UV,這些是指標(biāo)。

文章TAG:數(shù)據(jù)分析搭建維護(hù)hadoop體系數(shù)據(jù)分析體系搭建和維護(hù)

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