在設(shè)計(jì)之前，我們可以先看看基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)決策平臺(tái)的數(shù)據(jù)決策是什么樣的。需要滿足哪些核心需求？公司采購(gòu)的零和商品系統(tǒng)建立在處理商品管理業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了各工作節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)控制模型。雖然是完全為商品服務(wù)的體系，但商品的最終質(zhì)量還是體現(xiàn)在零售端，所有的商品策略也是基于零售結(jié)果。

很多初學(xué)者對(duì)Da 數(shù)據(jù)分析的概念很困惑。Da 數(shù)據(jù)分析是什么，能做什么，學(xué)習(xí)時(shí)走什么路線，學(xué)習(xí)后往哪里發(fā)展？很多人對(duì)Da 數(shù)據(jù)分析感到不解。這種想法是錯(cuò)誤的。其實(shí)師范大學(xué)數(shù)據(jù)分析是一個(gè)很高大上的職業(yè)。師大數(shù)據(jù)分析獲取必要的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些問題并提出自己的想法。這是一個(gè)師范大學(xué)數(shù)據(jù)分析老師的基本工作內(nèi)容。

從數(shù)據(jù)上游到數(shù)據(jù)下游，大致可以分為:數(shù)據(jù)采集>數(shù)據(jù)清洗>數(shù)據(jù)存儲(chǔ)>數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)>數(shù)據(jù)可視化等等數(shù)據(jù)分析工作內(nèi)容當(dāng)然是使用工具組件(Spark、Flume、Kafka等。)或代碼(Java、Scala等。)來(lái)實(shí)現(xiàn)以上幾個(gè)方面。具體如下:1。數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)的嵌入式代碼在任何時(shí)刻都會(huì)產(chǎn)生一些分散的原始日志，這些分散的日志可以通過Flume進(jìn)行監(jiān)控和接收，實(shí)現(xiàn)分散日志的聚合，即采集。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用范圍非常廣泛。一個(gè)典型的數(shù)據(jù)分析可能包括以下三個(gè)步驟:1 .探索性數(shù)據(jù)分析:剛得到數(shù)據(jù)時(shí)，可能雜亂無(wú)章，看不出規(guī)律性。通過畫圖、制表、擬合各種形式的方程、計(jì)算一些特征量等手段，探索規(guī)律性的可能形式，即在什么方向、以什么方式發(fā)現(xiàn)和揭示隱藏的。2.選型分析。在探索性分析的基礎(chǔ)上，提出一個(gè)或幾個(gè)可能的模式，然后通過進(jìn)一步分析選擇某個(gè)模式。

1.列表法是將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則以列表的方式表達(dá)出來(lái)，記錄和處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清晰、簡(jiǎn)單明了，有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的物理關(guān)系；另外，要求在標(biāo)題欄注明物理量的名稱、符號(hào)、量級(jí)和單位；根據(jù)需要，還可以列出原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算列和統(tǒng)計(jì)列。最后需要填寫表的名稱，主要測(cè)量?jī)x器的型號(hào)、量程和精度等級(jí)，以及溫度、濕度等相關(guān)環(huán)境參數(shù)。

建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系第一步:找到商家的主要目的；其實(shí)數(shù)據(jù)分析的目的是借助數(shù)據(jù)推動(dòng)公司業(yè)務(wù)發(fā)展。對(duì)于不同的商家，主要目的會(huì)有所不同?？焖僬业阶钪匾哪康姆椒?，和同事、領(lǐng)導(dǎo)交流，注意高頻詞匯，根據(jù)自己對(duì)業(yè)務(wù)的理解總結(jié)出一個(gè)短句。在我看來(lái)，只有明確了主旨，才能不在分析的道路上誤入歧途，更容易給出建議。