智慧城市中的大數(shù)據(jù)-2/智慧城市中的大數(shù)據(jù)城市是生存繁衍的最佳場所。城市是社會交往和文化享受的地方。根據(jù)它的功能，我們把它智能化，比如智慧安防，智慧環(huán)保。在經(jīng)濟發(fā)展方面，可以推動智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)。在文化享受方面，可以考慮智能戶外流媒體、智能教育、智能旅游等等。

在智慧城市的建設和應用中，會有越來越多的數(shù)據(jù)從TB到PB，進入大數(shù)據(jù) 時代。2011年《科學》特刊指出“Big 數(shù)據(jù) -3”已經(jīng)到來，美國工程院院士也指出“Big -1”可以使我們實現(xiàn)海量-1”在預測、建模、可視化和發(fā)現(xiàn)新規(guī)律方面的應用。奧巴馬總統(tǒng)宣布，美國政府已正式啟動研發(fā)計劃“Da-1”。奧巴馬認為Da 數(shù)據(jù)是未來世界的“石油”，這一計劃將超越此前提出的“信息高速公路計劃”，建設智慧城市的趨勢已經(jīng)到來。

最近一周，筆者已經(jīng)聽了四次定量遙感前沿進展的講座(涵蓋了目前定量遙感的多個熱點領域)。這四場講座從定量遙感信息技術的整體前沿進展、氣溶膠(PM2.5)定量遙感、植被生態(tài)環(huán)境定量遙感(高光譜遙感、多光譜遙感)到最后的雷達遙感(SAR)?？梢哉f非常豐富，信息量非常大。所以聽完之后，我對從定性遙感到定量遙感的發(fā)展和必要性有一些思考和思考。

和普通遙感有什么區(qū)別？那么我覺得應該從遙感的起源和定義說起。遙感，即遙感。最早是美國海軍老太太提出來的。具體故事見下圖。從廣義上講，遙感是以間接接觸的方式探測物體的方法，最廣泛的方式是通過電磁波進行探測。物體的不同導致不同波長的電磁波反射特性不同。通過這個特性，通過傳感器接收物體反射的電磁波信息，就是典型的遙感探測。當然，我們也可以稱之為被動遙感。

fine bi數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)置了決策樹模型，支持使用各種類型的值來預測離散值(文本或離散值，時間)。模型訓練得到的決策樹是預測結果的基礎。一句話:大數(shù)據(jù)-3/已經(jīng)到來，互聯(lián)網(wǎng)革命即將開始。你的論文題目？有字數(shù)要求嗎？數(shù)據(jù)挖掘(數(shù)據(jù)挖掘)由UsamaFayyad于1995年在KDD(Knowledge discover database)國際學術會議上首次提出。

數(shù)據(jù)挖掘你需要學習的是:1。編程語言。2、大數(shù)據(jù)處理框架。3.數(shù)據(jù)圖書館知識。4.數(shù)據(jù)結構和算法。5.機器學習/深度學習。6.統(tǒng)計知識。這就是數(shù)據(jù) 挖掘需要學習的。數(shù)據(jù)-2/技術滲透到Da的各個方面數(shù)據(jù)-3/，數(shù)據(jù) 挖掘是一門交叉學科。如果對項目感興趣，推薦CDA 數(shù)據(jù)分析師課程。

第一個是Da 數(shù)據(jù)。我認為Da 數(shù)據(jù)與其說是一個詳細的技術細節(jié)，不如說是一個方法論。他的提議并不是開創(chuàng)性的創(chuàng)造，而是一種文體解決方案的總結，是作為解決實際問題的可行手段正式提出的。但是，光有方法是沒用的。它必須得到執(zhí)行，而且必須在實際工作中富有成效，看得見，摸得著。那么相應的，大量完整的技術體系也發(fā)展起來了，尤其是在開源社區(qū)的推動下，變得越來越迅猛。

我給大家簡單羅列一下，排名不分先后:計算模型、計算引擎、運維、調(diào)度、虛擬化、存儲等等。其實這些東西都不是在這個浪潮中新提出來的，過去也取得了一些成果，只是在特定的時間點上，地位和作用有了很大的提高，得到了全社會的認可，于是，我們有了mapreduce、hadoop/spark/storm/、ganglia等運維系統(tǒng)、Yarn/mesos等調(diào)度系統(tǒng)、docker等性能卓越的虛擬化工具、hdfs/hbase等優(yōu)秀的分布式存儲容器。