云計算和大數(shù)據(jù)的關系有點大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫是以表的形式存儲的?？梢酝ㄟ^外鍵建立數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關系，Big 數(shù)據(jù) era，但是HBase并不像傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù) library那樣支持實體關系圖，什么是“大數(shù)據(jù)”？參考以下1，數(shù)據(jù) Acquisition: ETL工具負責數(shù)據(jù)在分布式的、異構的數(shù)據(jù) source，比如關系數(shù)據(jù)。最后加載到數(shù)據(jù) warehouse或數(shù)據(jù) market，成為在線分析處理和數(shù)據(jù) mining的基礎。

HBase是分布式NoSQL 數(shù)據(jù) library，采用列族存儲方式，數(shù)據(jù)的結構靈活，不需要預先定義表結構。因為HBase是為存儲和查詢大型數(shù)據(jù)而設計的，所以當數(shù)據(jù)的量較大時，它的性能非常出色。但是HBase并不像傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù) library那樣支持實體關系圖。傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)是以表的形式存儲的，可以通過外鍵建立數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關系。

所以HBase不適合需要建立實體關系圖的場景。但如果需要，可以在HBase上再次構建一個關系型數(shù)據(jù)庫來建立實體關系圖。例如，可以使用ApachePhoenix等工具。Phoenix可以將HBase中的數(shù)據(jù)映射到關系型數(shù)據(jù) library，并支持SQL查詢，從而實現(xiàn)實體關系圖的建立。但這樣會增加系統(tǒng)的復雜度和維護成本，需要根據(jù)實際需要權衡。

Da 數(shù)據(jù)開發(fā)程序員需要根據(jù)不同的具體崗位掌握以下技能。參考文獻1。數(shù)據(jù) Acquisition: ETL工具負責提取分布式的、異構的數(shù)據(jù)source數(shù)據(jù)relationship數(shù)據(jù)plane數(shù)據(jù)file。2.數(shù)據(jù)Access:Relationship數(shù)據(jù)Library、NOSQL、SQL等。3.基礎設施:云存儲、分布式文件存儲等。

自然語言處理的關鍵是讓計算機理解自然語言，所以自然語言處理又叫NLU(naturalglanguageunderstanding)，也叫計算語言學。一方面是語言信息處理的一個分支，另一方面是人工智能(AI)的核心課題之一。

一個好的產(chǎn)品體驗不是一件容易的事情，它是專業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、UE、UI完美配合的產(chǎn)物。也不容易形象化數(shù)據(jù)。你需要有一定的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用可視化工具，有良好的藝術修養(yǎng)，有良好的用戶體驗感，能換地方。數(shù)據(jù)不準確，結論不是很明確，所以數(shù)據(jù)可視化最大的困難在于可視化之外的基礎工作，數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析。