我們常說數(shù)據(jù)是用來說話的數(shù)據(jù)是用來支持決策管理的，但是低質(zhì)量的數(shù)據(jù)甚至是錯誤的數(shù)據(jù)必然會說假話！2.數(shù)據(jù)治理的目的降低風(fēng)險建立數(shù)據(jù)通過使用內(nèi)部規(guī)則改善內(nèi)部和外部溝通來實(shí)施合規(guī)要求數(shù)據(jù)價值的便利性數(shù)據(jù)管理通過風(fēng)險管理和優(yōu)化來降低成本以幫助確保公司的可持續(xù)生存3。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度來看，數(shù)據(jù)治理包括五個步驟，即業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)資源排序，數(shù)據(jù)收集與清理，。

本文翻譯了Hadoop系列下的This架構(gòu)。原文經(jīng)作者翻譯后，約6000字。之后，作者對內(nèi)容進(jìn)行了簡化和壓縮，以便作者和其他讀者在閱讀本文時能夠更高效、更快速地學(xué)習(xí)或復(fù)習(xí)Hadoop。本文主要介紹Hadoop的整體架構(gòu)，包括但不限于節(jié)點(diǎn)的概念、命名空間、數(shù)據(jù)容錯機(jī)制、數(shù)據(jù)管理模式、簡單的腳本命令和垃圾收集概念。

HadoopDistributed(HDFS)是一個高容錯、高吞吐量的分布式文件系統(tǒng)，用于處理海量數(shù)據(jù)。HDFS一般由數(shù)百臺機(jī)器組成，每臺機(jī)器存儲整體的一部分?jǐn)?shù)據(jù) set 數(shù)據(jù)。快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)機(jī)器故障是HDFS的核心目標(biāo)。HDFS接口的核心目標(biāo)是高吞吐量而不是低延遲。HDFS支持海量數(shù)據(jù)集合，一個集群一般可以支持1000多萬個文件。

Da 數(shù)據(jù)是最珍貴的，也是最難替代的，一切都圍繞著數(shù)據(jù)。HDFS是最早的大型數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，其中存儲著有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如果要廣泛使用各種新的算法和框架，必須支持HDFS獲得已經(jīng)存儲在其中的數(shù)據(jù)。因此，技術(shù)越發(fā)展，新技術(shù)越多，HDFS得到的支持就越多，就越離不開HDFS。HDFS可能不是最好的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，但它仍然是最重要的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。

Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS的設(shè)計目標(biāo)是管理數(shù)千臺服務(wù)器和數(shù)萬個磁盤，將大規(guī)模服務(wù)器計算資源作為單個存儲系統(tǒng)進(jìn)行管理，為應(yīng)用提供數(shù)Pb的存儲容量，讓應(yīng)用像普通文件系統(tǒng)一樣存儲大規(guī)模文件數(shù)據(jù)。文件存儲多份:缺點(diǎn):優(yōu)點(diǎn):實(shí)現(xiàn)了HDFS的大容量存儲和高速訪問。數(shù)據(jù)經(jīng)過RAID分區(qū)后，在多個磁盤上同時進(jìn)行讀寫訪問，提高了存儲容量，加快了訪問速度，通過數(shù)據(jù)的冗余校驗，提高了數(shù)據(jù)的可靠性，即使一個磁盤損壞也不會丟失數(shù)據(jù)。

1。需要企業(yè)高層的支持，將數(shù)據(jù)治理工作放在企業(yè)的重點(diǎn)工作中，保證數(shù)據(jù)治理項目的人力物力投入，提高數(shù)據(jù)治理相關(guān)部門和人員的執(zhí)行力。2.建立健全數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)治理管理體系，明確組織中各角色的職責(zé)。數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊可以由業(yè)務(wù)部門牽頭，IT部門共同組建。然后根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀，制定相應(yīng)的管理辦法、管理流程、問責(zé)制度、人員角色和崗位職責(zé)，頒布相關(guān)數(shù)據(jù)公司規(guī)章制度。3.建立數(shù)據(jù)規(guī)格。

elastic search存儲的文檔數(shù)量接近50億(算上一份，接近100億個文檔)，共有10 數(shù)據(jù) nodes和2 數(shù)據(jù) nodes(內(nèi)存48GB，8核CPU，es使用70%的內(nèi)存)，每天都有文檔。目前單個文檔的查詢效率基本處于實(shí)時狀態(tài)；1-2周數(shù)據(jù)，也可以在10秒內(nèi)返回結(jié)果。

1，什么是數(shù)據(jù)Governance數(shù)據(jù)data Governance是數(shù)據(jù)在組織中使用的一組管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)管理部發(fā)起并實(shí)施的，針對整個企業(yè)如何制定和實(shí)施商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的好壞直接影響著數(shù)據(jù)的價值，直接影響著數(shù)據(jù)的分析結(jié)果以及我們基于它所做決策的質(zhì)量。我們常說數(shù)據(jù)是用來說話的數(shù)據(jù)是用來支持決策管理的，但是低質(zhì)量的數(shù)據(jù)甚至是錯誤的數(shù)據(jù)必然會說假話！

2.數(shù)據(jù)治理的目的降低風(fēng)險建立數(shù)據(jù)通過使用內(nèi)部規(guī)則改善內(nèi)部和外部溝通來實(shí)施合規(guī)要求數(shù)據(jù)價值的便利性數(shù)據(jù)管理通過風(fēng)險管理和優(yōu)化來降低成本以幫助確保公司的可持續(xù)生存3。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度來看，數(shù)據(jù)治理包括五個步驟，即業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)資源排序，數(shù)據(jù)收集與清理，。

阿里、騰訊、百度的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不同如下:1。阿里的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在電商領(lǐng)域，通過淘寶、天貓、菜鳥等電商平臺收集用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)購物行為，2.騰訊的big 數(shù)據(jù)應(yīng)用主要專注于社交領(lǐng)域，通過微信、QQ等社交應(yīng)用收集用戶的社交行為，從而更好地了解用戶的興趣和社交圈，從而提供更好的社交服務(wù)和精準(zhǔn)廣告投放。