移動互聯(lián)網(wǎng)流量紅利期已過，新增用戶成本高。對于每一個電商平臺來說，如何把用戶留在自己的平臺，提高用戶的粘性、使用深度和轉(zhuǎn)化率，變得越來越重要。那么，智力的本質(zhì)是什么推薦？智能推薦的核心是內(nèi)容分發(fā)。第一代內(nèi)容分發(fā)是網(wǎng)址導航和門戶網(wǎng)站，第二代是搜索引擎，第三代是智能分發(fā)。智能配送是一個系統(tǒng)，分為可以用經(jīng)驗總結(jié)的部分和不能總結(jié)的部分。

推薦算法大致可以分為三類:基于內(nèi)容的推薦算法、協(xié)同過濾推薦算法和基于知識的推薦算法。基于內(nèi)容推薦算法，原理是用戶喜歡與自己關(guān)注過的項目內(nèi)容相似的項目。比如你看哈利波特I，基于內(nèi)容的推薦算法發(fā)現(xiàn)哈利波特IIVI與你之前看的內(nèi)容密切相關(guān)(總共有很多關(guān)鍵詞)，所以你會取后者。這種方法可以避免物品的冷啟動問題(冷啟動:如果一個物品從未被關(guān)注過，其他推薦算法很少會去推薦，但是基于內(nèi)容的推薦算法可以分析物品之間的關(guān)系，實現(xiàn)-1。缺點是推薦的條目可能會重復，典型的是新聞推薦。如果你看了一條關(guān)于MH370的新聞，很可能推薦的新聞和你瀏覽過的一樣。另一個缺點是對于一些多媒體推薦(如音樂、電影、圖片等。)，很難進行推薦因為內(nèi)容特點很難提。一種解決方案是手動標記這些物品。

網(wǎng)站形象反映了移動電商網(wǎng)站給人留下的整體印象，因為移動電商推薦 系統(tǒng)是嵌套在移動電商網(wǎng)站上的。用戶對移動電商平臺的印象會影響用戶對移動電商推薦 系統(tǒng)，進而影響用戶對推薦系統(tǒng)有用性的認知。如果電商平臺給用戶留下了不好的印象，認為電商平臺不可信，那么用戶就不會購買這個電商平臺的商品，更不用說電商平臺-1了。

e-commerce推薦系統(tǒng)定義為:利用電子商務網(wǎng)站向用戶提供產(chǎn)品信息和建議，幫助客戶決定購買什么產(chǎn)品，并模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。是基于客戶網(wǎng)購的個性化產(chǎn)品推薦object推薦-2/針對客戶推薦符合其興趣愛好。分析客戶的消費偏好，為每位客戶提供推薦的針對性產(chǎn)品，幫助客戶從龐大的目錄中選擇真正適合自己需求的產(chǎn)品。

以換取對電子商務網(wǎng)站的進一步支持。電子商務推薦 系統(tǒng)主要起到了三個作用:一是大大增加了客戶數(shù)量，可以將網(wǎng)站訪客轉(zhuǎn)化為買家，提高其主動性；其次，可以提高網(wǎng)站相關(guān)產(chǎn)品的聯(lián)合銷售能力；最后，它可以提高和保持客戶對網(wǎng)站的滿意度和信任度，電子商務推薦 系統(tǒng)具有良好的發(fā)展和應用前景。在日益激烈的競爭環(huán)境下，電子商務-1 系統(tǒng)可以有效地留住客戶，提高電子商務網(wǎng)站系統(tǒng)可以大大提高企業(yè)的銷售額。