數(shù)據(jù)Analysis報告一般分為哪些類型:a .常態(tài)分析b .突發(fā)事件分析c .主題分析d .輔助分析。答案A，數(shù)據(jù)分析類型:1。transaction數(shù)據(jù)Large數(shù)據(jù)平臺可以獲得時間跨度更大、成交量更大的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，從而可以處理更大范圍的交易。不僅是POS或電商購物數(shù)據(jù)，還有行為交易數(shù)據(jù)，比如Web服務(wù)器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù) log。

這些數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)的豐富來源，以文本分析功能進(jìn)行分析。3.手機數(shù)據(jù)能上網(wǎng)的智能手機和平板電腦越來越普遍。這些移動設(shè)備上的應(yīng)用程序可以跟蹤和交流無數(shù)的事件，從應(yīng)用程序中的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個人信息或狀態(tài)報告事件(如位置的變化報告新的地理編碼)。4.機器和傳感器數(shù)據(jù)這包括數(shù)據(jù)由連接到互聯(lián)網(wǎng)的功能設(shè)備(如智能儀表、智能溫度控制器、工廠機器和家用電器)創(chuàng)建或生成。

/圖片-5月31日，中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布了第41期中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計報告(以下簡稱“-”)。截至2017年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億，普及率為55.8%，比全球平均水平(51.7%)高4.1個百分點，比亞洲平均水平(46.7%)高9.1個百分點。中國的網(wǎng)民數(shù)量繼續(xù)穩(wěn)步增長?；ヂ?lián)網(wǎng)模式的不斷創(chuàng)新，線上線下服務(wù)的加速融合，線上公共服務(wù)步伐的加快，成為網(wǎng)民增長的驅(qū)動力。

產(chǎn)品名稱:Didi 出行體驗版本:iOS:5.4.2體驗型號:iPhone7plus操作系統(tǒng):iOS13.3體驗時間:2020/2/21 Didi 出行成立于2012年9月，是一款快速滿足的產(chǎn)品。為用戶提供快車、專車、豪車、公交、代駕、企業(yè)、共享單車、共享摩托車、專車服務(wù)、外賣等多元化出行及交通服務(wù)。2014年5月命名為“滴滴打車”，2015年9月更名為“滴滴出行”。更名也反映了產(chǎn)品業(yè)務(wù)的拓展和升級。

下面從用戶、市場、政策、技術(shù)等角度分析滴滴的發(fā)展背景。用戶痛點:傳統(tǒng)打車模式下，乘客和司機都受到空間的限制，只能在自己的視野范圍內(nèi)尋找目標(biāo)。乘客方:打車等待時間不確定；高峰時段、惡劣天氣、節(jié)假日等集中需求打不到車；在偏遠(yuǎn)地區(qū)、深夜等。，供應(yīng)量少的時候，打不到出租車。司機端:接單方式以掃街為主，選擇性接單導(dǎo)致空車行駛，效率低下。

SWOT分析法是一種企業(yè)內(nèi)部分析方法，即根據(jù)企業(yè)自身既定的內(nèi)部條件，找出企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢和核心競爭力。其中S代表強勢，W代表弱勢，O代表機遇，T代表威脅，其中S和W是內(nèi)因，O和T是外因。按照企業(yè)競爭戰(zhàn)略的完整概念，戰(zhàn)略應(yīng)該是企業(yè)能做什么(即組織的優(yōu)勢和劣勢)和能做什么(即環(huán)境的機會和威脅)的有機結(jié)合。

權(quán)力是個人、經(jīng)驗、規(guī)則、權(quán)重、注重細(xì)節(jié)、排名和優(yōu)先順序的縮寫，也就是所謂的高級SWOT分析。首先，對于任何分析報告，開題和背景介紹都是非常重要的，所以前面要有幾個部分:1。行業(yè)概述。

報告概述價值行業(yè)報告基于威脅信息數(shù)據(jù)，采用“大數(shù)據(jù)”的分析方法，對行業(yè)整體安全形勢進(jìn)行評估分析。本報告報告對互聯(lián)網(wǎng) 336金融行業(yè)金融公司互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行安全評估和定量風(fēng)險分析。本報告收集了各類互聯(lián)網(wǎng)金融公司數(shù)據(jù)，分析了336家公司的安全值，其中第三方支付公司44家，P2P公司150家，眾籌公司110家，消費金融公司32家。

通過對第一季度行業(yè)安全值數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，隱私問題非常普遍，336家機構(gòu)中有288家存在該風(fēng)險，約占86%。主要原因是域名在隱私方面沒有得到保護(hù)，這是一種影響范圍較大但影響程度一般的情況，在336家機構(gòu)中，有288家(86%)未對其域名的隱私進(jìn)行保護(hù)，存在域名信息泄露風(fēng)險，構(gòu)成隱私安全的主要問題。1097個域名沒有申請域名隱私保護(hù)。