云計算和Big 數據相輔相成。Big 數據挖掘處理需要云計算作為平臺，big 數據所涵蓋的價值觀和規(guī)律可以讓云計算更好的與行業(yè)應用結合，發(fā)揮更大的作用。云計算以計算資源作為服務Support Big 數據的挖掘，Big數據的發(fā)展趨勢是為海量實時交互數據查詢分析提供有價值的信息。云計算和大數據 1的區(qū)別。目的不同:Big 數據是發(fā)掘信息價值，而云計算主要是通過互聯(lián)網管理資源，提供相應的服務。

Cloud Computing and Big數據概述云計算是一種基于互聯(lián)網的增長、使用和交付模式服務，通常涉及通過互聯(lián)網提供動態(tài)可擴展且往往是虛擬化的資源。云是網絡和互聯(lián)網的隱喻。在過去，云經常被用來表示電信網絡，后來它也被用來表示互聯(lián)網和底層基礎設施的抽象。狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用方式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲取所需資源；廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，是指通過網絡以按需、可擴展的方式獲取所需的服務。

意味著計算能力也可以通過互聯(lián)網作為商品流通。Big 數據(bigdata)，或massive 數據，是指涉及如此大量的數據，無法在合理的時間內進行捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)通過當前主流的軟件工具做出更積極的商業(yè)決策的信息。Da數據. 4V特性:量、速、變、準。技術上來說，

云計算”是指通過互聯(lián)網按需交付IT資源并按使用付費的服務，是一種按需需求、按需付費的交付模式。無論是初創(chuàng)公司需要加速增長但缺乏前期投資，還是大型企業(yè)需要降低成本，在尋求IT創(chuàng)新和提高敏捷性和靈活性時，云提供商都可以提供一整套Web 服務而無需前期投資，客戶只需點擊幾下鼠標，就可以在幾分鐘內獲得所需的資源。

使用云計算，開發(fā)者和企業(yè)不再需要花費時間和金錢來完成上述活動；相反，他們只需要在必要的時候為他們消耗的資源付費，付費的多少取決于他們消耗的資源的數量和類型。2.低成本:云計算可以在許多方面幫助降低總IT成本。云計算可以降低前期IT人力成本和持續(xù)IT人力成本，客戶可以使用一個分布廣泛、全面的平臺，而成本只是傳統(tǒng)基礎設施的零頭。

Da數據時代Da數據時代下的存儲形式，移動互聯(lián)網、社交網絡、數據分析，云在政府、軍工、科研院所、航空航天、大型商業(yè)連鎖、醫(yī)療、金融、新媒體、廣電等領域的新興應用層出不窮。數據的價值日益凸顯，數據已經成為不可或缺的資產。存儲系統(tǒng)作為數據的載體和驅動力，已經成為大型數據基礎設施中最關鍵的核心。

新型大數據中心除了傳統(tǒng)的高可靠、高冗余、綠色節(jié)能外，還需要虛擬化、模塊化、彈性擴展、自動化等一系列特性，以滿足具有大數據特點的應用需求。這些前所未有的需求給存儲系統(tǒng)的架構和功能帶來了前所未有的變化?；诖笮蛻玫男枨?，提出了“應用定義存儲”的概念。作為數據 center的核心，存儲系統(tǒng)不再僅僅是傳統(tǒng)的分散的、單一的底層設備。

Da 數據技術是指從各類數據中快速獲取有價值信息的能力。適合大型數據的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數據庫、數據礦用電網、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網等。Big 數據:Big數據的應用是信息產業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎，幾乎所有行業(yè)都會逐步引入Big數據技術，尤其是那些將實現互聯(lián)網信息化轉型的傳統(tǒng)企業(yè)。

在硬件和集成設備領域，大數據將對芯片和存儲行業(yè)產生重要影響，也將催生集成數據存儲處理服務器件、內存計算等市場。在軟件和服務領域，大數據將導致數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發(fā)展，云計算是一種基于互聯(lián)網的增長、使用和交付模式，與服務相關，通常涉及通過互聯(lián)網提供可動態(tài)擴展且通常虛擬化的資源。云是網絡和互聯(lián)網的隱喻。