中國大學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展還處于初級階段。雖然快速發(fā)展的格局已基本形成，但面臨著數(shù)據(jù)開放共享、核心技術(shù)突破、大學(xué)驅(qū)動發(fā)展數(shù)據(jù)等諸多挑戰(zhàn)，需要大量的大學(xué)?！癉a 數(shù)據(jù)”專業(yè):目前國內(nèi)各類高校和高職院校都開始學(xué)習(xí)和報(bào)考“Da 數(shù)據(jù)”專業(yè)。作為一門交叉學(xué)科，Da 數(shù)據(jù)的相關(guān)課程涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等方面的知識，而“數(shù)據(jù)理科和Da 數(shù)據(jù)工科”專業(yè)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有交叉學(xué)科能力的人才。

制造業(yè)的冷數(shù)據(jù) 思考？目前，Da 數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的關(guān)鍵，逐漸成為新一輪工業(yè)革命的核心。制造業(yè)已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。2012年，GE率先定義了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。在制造業(yè)中，產(chǎn)品從市場規(guī)劃、設(shè)計(jì)、制造、銷售、維護(hù)的整個(gè)生命周期中都會產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成制造業(yè)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)是一脈相承的。

因此，研究和應(yīng)用制造技術(shù)數(shù)據(jù)更具挑戰(zhàn)性。主要體現(xiàn)在制造大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和展示。如何充分挖掘數(shù)據(jù)在工廠中的價(jià)值，通過分析制造大數(shù)據(jù)提高數(shù)字化工廠的運(yùn)行效率，已經(jīng)成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸！然而數(shù)據(jù)給我們帶來了什么思考:可以用于制造業(yè)嗎？解決什么問題？制造業(yè)數(shù)據(jù)能在哪些領(lǐng)域發(fā)揮作用？首先，我能用嗎？

每時(shí)每刻都產(chǎn)生大量的-2。在此背景下，BigDataEra將面臨新的挑戰(zhàn)。1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征所謂大數(shù)據(jù)就是人類在生產(chǎn)生活中產(chǎn)生的巨大信息量數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征。偉大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，無疑會給人們帶來前所未有的便利。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年，基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過了以往所有年份的總和；而且，不僅是數(shù)據(jù)的數(shù)量在飆升，而且數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)也在進(jìn)化。

而且整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將面臨革命性的變化。于是，所謂的大數(shù)據(jù)時(shí)代到來了。目前“大-2”時(shí)代被普遍認(rèn)為有以下四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)數(shù)量大:數(shù)據(jù)已經(jīng)從TB(1012字節(jié))發(fā)展到PB甚至ZB，可以稱之為海量、巨大甚至過度。二是類型多:越來越多的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的頁面、圖片、視頻和圖像數(shù)據(jù)資訊。三、價(jià)值密度低:以視頻安防監(jiān)控為例。在持續(xù)的監(jiān)控流中，有巨大價(jià)值的可能只有數(shù)據(jù) stream一兩秒；

Da 數(shù)據(jù)帶來的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是要不要調(diào)查數(shù)據(jù)。事實(shí)上，對調(diào)查數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)取決于調(diào)查數(shù)據(jù)的替代和擴(kuò)展程度。相比大的數(shù)據(jù)，調(diào)查的數(shù)據(jù)小的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)有交集，兩者數(shù)據(jù)的重疊部分會如何增長取決于兩個(gè)因素，一個(gè)是傳感器技術(shù)的發(fā)展，另一個(gè)是數(shù)據(jù)挖掘算法技術(shù)的發(fā)展。

【簡介】醫(yī)療中分析的障礙數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了可能性。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療上有自己的特點(diǎn)，包括異質(zhì)性、不足性、及時(shí)性和持久性、匿名性和管理性。為了促進(jìn)健康相關(guān)的科學(xué)，這些功能給數(shù)據(jù)存儲、挖掘和共享帶來了許多挑戰(zhàn)。所以思考第一醫(yī)科大學(xué)數(shù)據(jù)有哪些挑戰(zhàn)？由于缺乏有效的數(shù)據(jù)管理程序，捕獲數(shù)據(jù)是醫(yī)療保健組織的最大障礙之一。為了更有效地使用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)，需要做到干凈、準(zhǔn)確、格式正確，以便在各種醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中使用。

對于大部分醫(yī)療保健提供者來說，數(shù)據(jù)安全是經(jīng)常被黑客入侵和侵犯的頭號問題，需要持續(xù)應(yīng)對。在處理重要的高度敏感數(shù)據(jù)甚至患者數(shù)據(jù)時(shí)，醫(yī)療保健行業(yè)有必要非常謹(jǐn)慎。泄露細(xì)節(jié)不僅會讓醫(yī)療保健公司付出很高的價(jià)值，而且在沒有事先授權(quán)的情況下發(fā)布這些信息也是不道德的。雖然數(shù)據(jù) analysis帶來了很多好處，但是醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)需要保證其正確使用。

數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)類專業(yè)學(xué)什么？它是一門交叉學(xué)科:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)是三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和擴(kuò)展學(xué)科。此外，還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件、數(shù)學(xué)建模軟件和計(jì)算機(jī)編程語言等。知識結(jié)構(gòu)是跨界人才(有專業(yè)知識和數(shù)據(jù)思維)。數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)型專業(yè)人才需求是什么？

目前全國有30萬數(shù)據(jù)人才。預(yù)計(jì)2018年對large數(shù)據(jù)的人才需求將大幅增長，large數(shù)據(jù)科學(xué)家等高端人才缺口在14萬-19萬之間，懂得利用數(shù)據(jù)做決策的分析師和管理者的差距是150萬。數(shù)據(jù)現(xiàn)在很需要分析師，兩年工作經(jīng)驗(yàn)月薪可達(dá)8K，碩士數(shù)據(jù)分析師月薪可達(dá)12K，五年工作經(jīng)驗(yàn)月薪可達(dá)40-60萬元。