2.大數(shù)據(jù)計(jì)算模型要點(diǎn):降維:當(dāng)大量挖掘數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)面臨“維數(shù)災(zāi)難”。數(shù)據(jù) 建模如何進(jìn)行概念建模數(shù)據(jù)建模大致分為三個(gè)階段，概念建模階段，數(shù)據(jù)超大號(hào)問(wèn)題，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-1建模-1/倉(cāng)庫(kù)的幾個(gè)思路是連接兩個(gè)典型類(lèi)型-1。
如果是線性規(guī)劃問(wèn)題，lingo要解9個(gè)小時(shí)。有多少變量？我用matlab解了72個(gè)變量，一夜之間算出了一個(gè)錯(cuò)誤。變量太多的問(wèn)題，基本上有兩種解決方案:1。高性能計(jì)算(如果可能)和2。降維。我覺(jué)得第二種比較常用，因子分析或者主成分分析，這是主要的降維方法。如果是線性問(wèn)題，我們可以檢驗(yàn)系數(shù)的顯著性，去掉所有不顯著的變量，這有時(shí)候也是一種方法。
1，Da 數(shù)據(jù)計(jì)算模型是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)透視實(shí)體模型，通常指統(tǒng)計(jì)分析或Da 數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)等類(lèi)型的實(shí)體模型，這些模型是從科學(xué)研究的角度定義的。2.大數(shù)據(jù)計(jì)算模型要點(diǎn):降維:當(dāng)大量挖掘數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)面臨“維數(shù)災(zāi)難”。數(shù)據(jù) set的維數(shù)是無(wú)限增加的，但由于計(jì)算機(jī)的處理能力和速度有限，另外，在數(shù)據(jù) set的維數(shù)之間可能存在一種常見(jiàn)的線性關(guān)系。
因此，人們必須減少總層數(shù)，減少層間共線性危害。數(shù)據(jù)降維又叫數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)或數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)。其目的是減少數(shù)據(jù) calculation和建模中涉及的維數(shù)。有兩種數(shù)據(jù)降維思路:一種是基于特征選擇的降維，另一種是基于維度變換的降維。回歸:回歸是一種數(shù)據(jù)分析方法，就是研究變量X對(duì)因變量y的數(shù)據(jù)分析，我們所知道的最簡(jiǎn)單的回歸模型是一元線性回歸(只有一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，它們之間的關(guān)系可以用一條直線來(lái)表示)。
3、 數(shù)據(jù) 建模是什么意思?問(wèn)題1:什么是數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模指現(xiàn)實(shí)世界的抽象組織數(shù)據(jù)。將系統(tǒng)分析后抽象出的概念模型轉(zhuǎn)化為物理模型后，在visio或erwin中建立數(shù)據(jù) library實(shí)體及其關(guān)系(實(shí)體一般為表格)的過(guò)程。Baike.baidu/view/問(wèn)題2:根據(jù)數(shù)據(jù)建立分析模型是什么意思？這是數(shù)據(jù)分析的大致思路。
