能否全面檢驗(yàn)修改后的品牌傳播策略是否正確？這些問題值得討論。什么是感知地圖？先說感知圖的含義:感知圖是a 形象消費(fèi)者對(duì)一系列產(chǎn)品或品牌的感知和偏好的表達(dá)。目的是試圖用直觀、形象 image來表達(dá)消費(fèi)者或潛在消費(fèi)者的感知。特別是在產(chǎn)品、產(chǎn)品系列、品牌的定位上，也會(huì)用它來描述企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相對(duì)位置。感知地圖可以是多維的，但通常是二維的。

有人說Da 數(shù)據(jù) 時(shí)代到了，但我覺得還沒到。即使是現(xiàn)在，我們國(guó)家的大數(shù)據(jù)也很棒。中國(guó)的人工智能，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有多牛逼？主持人大賽節(jié)目有真相。參賽選手龔凡用自己編寫的代碼將撒貝寧輸入電腦，瞬間就創(chuàng)作出了一首為撒貝寧老師量身定做的詩(shī)歌，優(yōu)雅、清晰、出彩，總能讓每一位紳士會(huì)心一笑。玉容有點(diǎn)矮，有點(diǎn)帥。不管撒老師信不信，很多網(wǎng)友還是覺得挺符合撒老師氣質(zhì)的。

現(xiàn)在的Da 數(shù)據(jù)功能強(qiáng)大到輸入名字幾秒鐘就能認(rèn)識(shí)一個(gè)人。不僅如此，就連我們正在看的短視頻也是基于你的性別、年齡、愛好、智能推薦等等。Da 數(shù)據(jù)的算法強(qiáng)大到你無法想象，甚至比你父母還了解你。比如你今天看到了一雙鞋，有一天不小心打開了淘寶，淘寶居然給你推了那雙鞋。你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的號(hào)數(shù)據(jù)是聯(lián)通的。其實(shí)我們生活中的尺寸數(shù)據(jù)每天都在替代我們的選擇。

去年的云計(jì)算如火如荼，今年的big 數(shù)據(jù)來了個(gè)驚喜。好像一夜之間，所有廠商都換旗推起了大數(shù)據(jù)。于是，各個(gè)企業(yè)的CIO也把目光投向了Da 數(shù)據(jù)。有一個(gè)來自《程序員》微博的漫畫很形象。我認(rèn)為這張圖片真實(shí)地反映了中小型企業(yè)的云計(jì)算現(xiàn)狀，下面是我對(duì)它的反饋。我希望你喜歡它。Da 數(shù)據(jù) 時(shí)代讀后感1勛伯格的Da 數(shù)據(jù) 時(shí)代被譽(yù)為2012年最佳圖書，是今年安泰讀書會(huì)的重頭戲。

無處不在的大數(shù)據(jù):各種云計(jì)算，谷歌的神奇力量，亞馬遜的推送，天涯仁肉，微博全能等。，我們掌握了新的工具，獲得了前所未見的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離。“地球村”變成了“全球屋”，仿佛每一個(gè)人、每一件事都觸手可及，這些牛逼的互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在客廳里展示世界的每一寸。

1、Da 數(shù)據(jù)思維的整體性近年來，當(dāng)我們進(jìn)入Da 數(shù)據(jù) 時(shí)代時(shí)，在一定程度上促進(jìn)了Da 數(shù)據(jù)思維，而現(xiàn)在，在研究了Da 數(shù)據(jù)思維的發(fā)展過程后發(fā)現(xiàn)，Da9的二元思維模式它追求效率、相關(guān)性和概率，為創(chuàng)新發(fā)展提高效率。

整體性的理論基礎(chǔ)在于人類在自然觀上認(rèn)識(shí)世界的能力的不斷變化，當(dāng)今社會(huì)體現(xiàn)為人對(duì)整體的整合和分析能力數(shù)據(jù)。2.大數(shù)據(jù)思維的互聯(lián)性是在微觀層面相對(duì)分析的。Big 數(shù)據(jù)思維的特點(diǎn)典型的是符合現(xiàn)代社會(huì)和科技發(fā)展的量化互聯(lián)思維，量化為對(duì)具體或明確目標(biāo)的陳述?；ヂ?lián)代表了兩個(gè)事物之間的聯(lián)系，作為“Da-3”思維微觀層面的表達(dá)，進(jìn)一步說明了“Da-3”思維的重要性。

" Da數(shù)據(jù)"時(shí)代已經(jīng)到了？潮流是一股可笑又可敬的力量:今天，你打開任何一家媒體，恐怕都不好意思發(fā)表，不提“Da數(shù)據(jù)”。這種趨勢(shì)勢(shì)不可擋，就連國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人也不例外。問題是:為什么每個(gè)人都說他說的話數(shù)據(jù)？隨著數(shù)據(jù)的幾何級(jí)數(shù)遞增，數(shù)據(jù)的值已經(jīng)不能用傳統(tǒng)的圖表來表現(xiàn)了，這也是商業(yè)智能還沒來得及普及就被“數(shù)據(jù) analysis”推下了舞臺(tái)的原因。

數(shù)據(jù)分析能力決定了價(jià)值發(fā)現(xiàn)過程的成敗?？梢哉f，沒有數(shù)據(jù)"的分析，" Da 數(shù)據(jù)"只是一堆IT庫(kù)存，成本高，收益為零。而國(guó)內(nèi)流行的“大數(shù)據(jù)”概念，還處于數(shù)據(jù)收集、整理、存儲(chǔ)、簡(jiǎn)單上報(bào)的初級(jí)階段。只有少數(shù)行業(yè)的少數(shù)企業(yè)能基本分析應(yīng)用Da 數(shù)據(jù)。

2012年，數(shù)據(jù)(bigdata)這個(gè)詞被提及的越來越多。人們用它來描述和定義信息爆炸的巨量時(shí)代-3時(shí)代-3時(shí)代，如何挖掘Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的問題。首先，你要有幾樣?xùn)|西，先有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 時(shí)代所有的人和事都是經(jīng)過編輯的數(shù)據(jù)，只要你使用智能軟件，因此，有必要挖掘數(shù)據(jù)你應(yīng)該有自己的數(shù)據(jù)收藏系統(tǒng)。這些系統(tǒng)大到crm系統(tǒng)，小到一個(gè)H5都可以用來收款數(shù)據(jù)只收數(shù)據(jù)多少。