人工智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

來源：整理時(shí)間：2023-06-14 01:43:34 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

2，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無人機(jī)噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會(huì)治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。），個(gè)人助理

要是在自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘這幾個(gè)方面有深入。最基本的就是機(jī)器學(xué)習(xí) 這個(gè)人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的話機(jī)器人算半個(gè)，具體可以參考rodney brooks結(jié)構(gòu)。主要還是數(shù)據(jù)挖掘，人工智能在國(guó)外比較偏重于信息學(xué)科

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

3，模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 有哪些研究方向畢業(yè)后就業(yè)方向

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)研究方向總共有五大類，分別是模式識(shí)別與智能信息處理，計(jì)算智能與智能系統(tǒng)，智能信息與控制，智能控制理論、方法及其應(yīng)用，語音信號(hào)處理及應(yīng)用。這個(gè)專業(yè)和人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等都有聯(lián)系。畢業(yè)后可從事機(jī)器人，視覺識(shí)別，圖像處理等相關(guān)職位。模式識(shí)別與智能信息處理該方向致力于模式識(shí)別的基礎(chǔ)理論及其在圖象視頻信號(hào)處理中的應(yīng)用研究，運(yùn)用數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機(jī)理、計(jì)算理論和算法，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)類似于人的視覺能力。研究數(shù)字圖象和視頻信息的檢測(cè)、分析、傳輸、存儲(chǔ)、壓縮、重建等關(guān)鍵技術(shù)，在提出創(chuàng)新理論與算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)、研制和開發(fā)實(shí)用的高性能模式識(shí)別、圖象視頻處理以及醫(yī)學(xué)圖象處理的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。計(jì)算智能與智能系統(tǒng)本方向致力于生命計(jì)算學(xué)與人工智能系統(tǒng)的研究。生命計(jì)算學(xué)是計(jì)算智能概念的泛化，包括人工智能中的符號(hào)計(jì)算學(xué)和神經(jīng)計(jì)算學(xué)，以及遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算和DNA計(jì)算等；人工生命系統(tǒng)是智能系統(tǒng)概念的泛化，包括智能信息處理系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)等。該方向致力于模擬自然生命系統(tǒng)中信息與控制的規(guī)律，特別是生命的自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自修復(fù)、自生長(zhǎng)以及自復(fù)制的基本特性，以及感知、知覺、認(rèn)知、判斷、推理、思維等智能行為；以“計(jì)算”的形式表現(xiàn)智能，以人工生命系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能，并將其應(yīng)用于模式識(shí)別與圖象處理、復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、仿真與控制等領(lǐng)域。智能信息與控制控制論是“研究信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)”，“信息與控制”是控制論的核心。在控制論思想中，“信息與控制”是生物系統(tǒng)和人工系統(tǒng)共有的特性，模擬生物智能，是控制論的基本思想?！靶畔ⅰ?、“控制”、“智能”、“生命”四個(gè)基本的概念，構(gòu)成了控制論科學(xué)的全部基礎(chǔ)?！爸悄苄畔⑴c控制”是研究自然生命與人工系統(tǒng)中信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)?！爸悄苄畔⑴c控制”方向以人工智能、控制論、系統(tǒng)論和信息論為理論基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)和通訊技術(shù)為技術(shù)手段，以復(fù)雜演化系統(tǒng)為對(duì)象，類比自然生命與復(fù)雜演化系統(tǒng)中信息與控制的一般規(guī)律，研究面向復(fù)雜演化系統(tǒng)的智能控制原理和方法，并將這些規(guī)律、原理和方法應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的建模、仿真與控制。智能控制理論、方法及其應(yīng)用該方向致力于具有多種復(fù)雜性和多級(jí)或分散信息結(jié)構(gòu)的大規(guī)模控制系統(tǒng)研究。運(yùn)用人工智能、計(jì)算智能（包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算）等理論與方法，結(jié)合現(xiàn)代控制理論（如魯棒控制、自適應(yīng)控制、變結(jié)構(gòu)控制等），研究智能遞階、分散控制或優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。主要包括：基于模式分類、計(jì)算智能和知識(shí)工程方法的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的綜合集成建模；基于計(jì)算機(jī)視覺的生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)測(cè)與優(yōu)化控制；基于知識(shí)和模擬進(jìn)化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性轉(zhuǎn)換技術(shù)；智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)（如穩(wěn)定性、能控（能觀）性、自主性等）的研究；智能系統(tǒng)的整體優(yōu)化方法及自組織保優(yōu)機(jī)制的研究；基于Agent技術(shù)的開放復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制與決策；網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的智能自動(dòng)化理論與技術(shù)；基于現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)的計(jì)算機(jī)控制與管理；離散事件和混雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法；在多種復(fù)雜性（如不確定性、非線性、參數(shù)時(shí)變、時(shí)滯等）融合條件下的非良定對(duì)象的知識(shí)基模型集成與智能優(yōu)化控制策略和實(shí)現(xiàn)方法。語音信號(hào)處理及應(yīng)用語音信號(hào)處理是當(dāng)今信息科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它是將數(shù)字信號(hào)處理與語音學(xué)相結(jié)合，解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機(jī)器之間的信息交換問題。語音信號(hào)處理學(xué)科在世界范圍內(nèi)取得了飛速發(fā)展，無論是在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域還是在各個(gè)特定的應(yīng)用領(lǐng)域都出現(xiàn)了許多新算法和高性能的系統(tǒng)，取得了大量突破性的進(jìn)展。在硬件方面，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及DSP芯片的迅速更新?lián)Q代，為各種日益復(fù)雜的語音處理算法的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)提供了可能性。在21世紀(jì)，這個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展速度將更快，它與高速信息處理、傳輸和交換諸方面的關(guān)系將更加密切。本方向主要研究語音信號(hào)數(shù)字處理的新理論、新方法及其應(yīng)用，如語音編碼，語音識(shí)別，語音合成，語音增強(qiáng)和語音編碼等，滿足通信與信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)φZ音處理技術(shù)的需求。擴(kuò)展資料模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是20世紀(jì)60年代以來在信號(hào)處理、人工智能、控制論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新型學(xué)科。該學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識(shí)別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要工具，探索對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類、理解并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實(shí)現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是一門理論與實(shí)際緊密結(jié)合，具有廣泛應(yīng)用價(jià)值的控制科學(xué)與工程的重要學(xué)科分支。參考資料：搜狗百科-模式識(shí)別與智能系統(tǒng)

機(jī)器人，視覺識(shí)別，圖像處理，等。。。就業(yè)對(duì)口的是搞軟件和雙發(fā)的。。。。硬件的話主要嵌入式，軟件C,C++。。。。圖像處理還帶學(xué)習(xí)VC++。。這個(gè)專業(yè)比較偏向軟件。。。好好學(xué)。這專業(yè)學(xué)好了，挺好的，我是東北大學(xué)這專業(yè)畢業(yè)的，不過我沒怎么學(xué)。老師沒什么好項(xiàng)目，。。。。

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)屬于控制科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科，于2000年被批準(zhǔn)為碩士學(xué)位授予點(diǎn)，2002年招收研究生，培養(yǎng)本專業(yè)研究生的單位是自動(dòng)化系和自動(dòng)化研究所。一、培養(yǎng)目標(biāo)和研究方向本專業(yè)培養(yǎng)掌握控制科學(xué)與過程學(xué)科堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)，了解自動(dòng)控制領(lǐng)域最新發(fā)展動(dòng)向，能創(chuàng)造性地研究和解決本學(xué)科有關(guān)的理論和實(shí)際問題，具有一定的獨(dú)立從事科學(xué)研究和管理工作的高級(jí)人才。主要研究方向有： 1．人工智能與模式識(shí)別； 2．智能系統(tǒng)； 3．智能控制； 4．知識(shí)工程； 5．腦電波信號(hào)處理。二、科研項(xiàng)目和成果本專業(yè)在函數(shù)逼近理論及其在自動(dòng)控制中的應(yīng)用、工業(yè)過程智能控制、工業(yè)過程先進(jìn)控制技術(shù)方面承擔(dān)了多項(xiàng)重大項(xiàng)目，獲得一批科研成果及多項(xiàng)省、部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)。三、畢業(yè)生適用方向本專業(yè)畢業(yè)研究生適應(yīng)能力強(qiáng)、就業(yè)面廣，可在高等學(xué)校、科研院所、企業(yè)，從事涉及到計(jì)算機(jī)、微電子、自動(dòng)化、儀器儀表和通信、通訊等學(xué)科領(lǐng)域的教學(xué)、科研、科技開發(fā)、技術(shù)支持、銷售、技術(shù)管理等工作。

單片機(jī)那些東西買個(gè)開發(fā)板自己搞搞就會(huì)了這些東西只是一般的技術(shù)，沒有什么門檻的，跑會(huì)了之后還是回歸到算法上來，多積累些專業(yè)上的通用算法對(duì)以后就業(yè)很有幫助的

模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 有哪些研究方向畢業(yè)后就業(yè)方向