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清華大學(xué)人工智能專業(yè)課程,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的主要課程是哪些

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-06-09 21:25:12 編輯:智能門(mén)戶 手機(jī)版

1,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的主要課程是哪些

數(shù)學(xué)平臺(tái)課、物理課、電類基礎(chǔ)課全信息學(xué)院都差不多~~ 專業(yè)課 數(shù)理邏輯 圖論(以上兩個(gè)統(tǒng)稱 離散數(shù)學(xué)) 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) C++程序設(shè)計(jì) Java程序設(shè)計(jì) 80x86匯編語(yǔ)言 電路原理 模擬電路 數(shù)字電路 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù) 人工智能 計(jì)算機(jī)組成原理 編譯原理 操作系統(tǒng) 信號(hào)處理 自動(dòng)機(jī) 網(wǎng)絡(luò)原理 圖形學(xué)…… 還有體育課也很重要~~

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2,清華計(jì)算機(jī)課表

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系課程: C++語(yǔ)言設(shè)計(jì)程序/寬帶網(wǎng)絡(luò)交換技術(shù)/JAVA編程語(yǔ)言/MPI并行程序設(shè)計(jì)/編程原理/并行計(jì)算/多媒體計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)及應(yīng)用/編程數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用/匯編語(yǔ)言程序/計(jì)算機(jī)圖形學(xué) 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)原理 離散數(shù)學(xué) 模式識(shí)別 人工智能導(dǎo)論 軟件工程 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)值分析 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系 微型計(jì)算機(jī)技術(shù) 信號(hào)處理原理 模擬現(xiàn)實(shí)與系統(tǒng)仿真

清華計(jì)算機(jī)課表

3,人工智能專業(yè)有些什么課程求詳細(xì)課程名字

人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是: 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能導(dǎo)論(搜索法等) 圖像識(shí)別 生物演化論 自然語(yǔ)言處理 語(yǔ)義網(wǎng) 博弈論等。 需要的前置課程主要有,信號(hào)處理,線性代數(shù),微積分,還有編程(最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ))。
1. 貝葉斯法則2. 參數(shù)估計(jì)(Parameter Estimation),包括最大似然估計(jì)(MLE),最大后驗(yàn)估計(jì)(MAP)3. 回歸(Regression),包括線性回歸,多項(xiàng)式回歸等4. 降維(Dimensionality Reduction),包括主成分分析(PCA),線性判別分析(LDA)5. Expectation Maximization
1. 貝葉斯法則2. 參數(shù)估計(jì)(Parameter Estimation),包括最大似然估計(jì)(MLE),最大后驗(yàn)估計(jì)(MAP)3. 回歸(Regression),包括線性回歸,多項(xiàng)式回歸等4. 降維(Dimensionality Reduction),包括主成分分析(PCA),線性判別分析(LDA)5. Expectation Maximization6. 聚類(Clustering),包括K-means, Gaussian Mixture Model等7. 分類(Classification),包括Bayesian Classifier, Naive Bayes, Logistic Regression, 支持向量機(jī)(SVM),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。想做理論可以往PAC Learning,概率圖模型,結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)那邊看看。應(yīng)用一點(diǎn)可以看看ML的一些廣泛應(yīng)用領(lǐng)域,比如計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理等。
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