人工智能三要素包括，人工智能可以從哪方面了解

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-09 07:38:35 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，人工智能可以從哪方面了解

人工智能包括三個(gè)要素：算法、計(jì)算和數(shù)據(jù)。拿車(chē)打比方，算法就像發(fā)動(dòng)機(jī)；數(shù)據(jù)是油，提供動(dòng)力；計(jì)算力就是車(chē)輪，驅(qū)動(dòng)車(chē)輪前進(jìn)。這三個(gè)要素缺一不可。

人工智能可以從哪方面了解

2，簡(jiǎn)要說(shuō)明什么是推動(dòng)工人智能發(fā)展的三大因素

第一：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)是推動(dòng)AI行業(yè)發(fā)展的重要因素之一，網(wǎng)絡(luò)化、信息化、智能化是傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化升級(jí)的重要內(nèi)容之一，所以人工智能產(chǎn)品未來(lái)將廣泛走進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)，全面提升傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)效率。第二：5G和物聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)。隨著5G通信的落地應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⑨尫懦龃罅康臋C(jī)會(huì)，一系列基于物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景將需要人工智能產(chǎn)品的深度參與，比如自動(dòng)駕駛、智慧物流、智慧城市、智慧醫(yī)療等等。隨著5G的發(fā)展，基于5G通信的生態(tài)體系將進(jìn)一步促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合，這也是促進(jìn)AI發(fā)展的重要因素之一。第三：大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的推動(dòng)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是推動(dòng)AI發(fā)展的重要因素之一，由于人工智能需要大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證），所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等研究方向得到了較大的支撐，相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果也得到了明顯的改善。隨著云計(jì)算，尤其是邊緣計(jì)算的發(fā)展，未來(lái)AI產(chǎn)品的應(yīng)用將在算力上得到有效的支撐，從而為AI產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)要說(shuō)明什么是推動(dòng)工人智能發(fā)展的三大因素

3，人工智能需要什么基礎(chǔ)

需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問(wèn)題的基本思想與方法，也是理解復(fù)雜算法的必備要素。今天的種種人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。線性代數(shù)將研究對(duì)象形式化，概率論描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律。需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時(shí)間的積累。需要掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言，比如C語(yǔ)言，MATLAB之類(lèi)。畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類(lèi)基礎(chǔ)課必不可少。

人工智能主要由三個(gè)板塊組成，分別為算法、算力與數(shù)據(jù)。算法層面，目前主流的算法為深度學(xué)習(xí)，常見(jiàn)的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)；算力層面，主要包含AI計(jì)算架構(gòu)以及各種AI芯片；數(shù)據(jù)層面，包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。以上這些內(nèi)容構(gòu)成AI行業(yè)的基礎(chǔ)。

人工智能需要什么基礎(chǔ)