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人工智能評價教育方面的應用案例，人工智能有哪些典型應用

來源：整理時間：2023-06-06 22:11:12 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能有哪些典型應用

仿生機器人,無人飛行器等

和你下國際象棋。

人工智能有哪些典型應用

2，人工智能的應用領域包括哪些

人工智能主要應用領域1、農業(yè)：農業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術，無人機噴撒農藥，除草，農作物狀態(tài)實時監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應用人工智能設備終端等，大大提高了農牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監(jiān)測（智能穿戴設備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實時進行數(shù)據(jù)調查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務業(yè)：餐飲行業(yè)（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風險預估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理

要是在自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘這幾個方面有深入。最基本的就是機器學習這個人工智能領域應用的話機器人算半個，具體可以參考rodney brooks結構。主要還是數(shù)據(jù)挖掘，人工智能在國外比較偏重于信息學科

人工智能的應用領域包括哪些

3，2017人工智能有望在教育領域取得哪些突破

卡內基亞認為，2017年內，AI技術很可能在作業(yè)批改、答疑、輔導、實踐學習等領域取得突破ETS此前曾實驗利用AI技術取代判卷官，成功批閱了GRE和SAT寫作答題，證明AI技術可以被“訓練”做到精準分析和評判學生的答題AI技術同樣將在形成性評估領域發(fā)揮更大作用，它可以通過對學生提出問題－提供答案－提供反饋的形式來形成輔導課程

人工智能的應用領域1、問題求解人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智能中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。2、邏輯推理與定理證明邏輯推理是人工智能研究中最持久的領域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關事實上，留意可信的證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。對數(shù)學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。3、自然語言處理自然語言的處理是人工智能技術應用于實際領域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。4、智能信息檢索技術信息獲取和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術應用于這一領域的研究是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。5、專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“ 專家系統(tǒng)”或“ 知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規(guī)劃和醫(yī)學診斷方面，專家系統(tǒng)已經(jīng)達到了人類專家的水平。成功的例子如：prospector系統(tǒng)（用于地質學的專家系統(tǒng)）發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。dendrl系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平，可供數(shù)百人在化學結構分析方面的使用。my cin系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。

2017人工智能有望在教育領域取得哪些突破