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人工智能的發(fā)展和應(yīng)用論文，人工智能的發(fā)展前景及其應(yīng)用的論文怎么寫

來源：整理時(shí)間：2023-06-06 16:40:29 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能的發(fā)展前景及其應(yīng)用的論文怎么寫

去論文庫(kù)里面找找，關(guān)鍵字是人工智能，找到相關(guān)的論文，一般這些論文的引言部分都有相關(guān)部分的歷史和發(fā)展講述，都可以進(jìn)行借鑒

人工智能的發(fā)展前景及其應(yīng)用的論文怎么寫

2，人工智能未來的發(fā)展怎么樣

近年來我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識(shí)別、語音識(shí)別等技術(shù)，處于全球相對(duì)領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊(duì)，據(jù)全球相對(duì)前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力顯著增強(qiáng)。全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)超過一千家，覆蓋技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入。人工智能憑借其強(qiáng)大的賦能性，正在成為促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力量，各領(lǐng)域智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出的效應(yīng)也在持續(xù)增強(qiáng)，人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊(cè)。但也要看到，在快速發(fā)展過程當(dāng)中，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，還有較大欠缺，能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門檻，有數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能領(lǐng)域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調(diào)。中國(guó)人工智能應(yīng)用具有領(lǐng)域廣、滲透深的特點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國(guó)在認(rèn)知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能芯片等方面將不斷取得突破。

中國(guó)人工智能發(fā)展迅猛，政府對(duì)人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度降低，薪資相對(duì)來說是較高的，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯(cuò)的，原因有幾點(diǎn)，智能化是未來的重要趨勢(shì)之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動(dòng)人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應(yīng)用前景也會(huì)更加廣泛。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反.

人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說是降低人力成本，行業(yè)需求量也對(duì)等了待遇水平，可以說是IT行業(yè)中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最后就是人工智能的編程語言Python，語法簡(jiǎn)單，適合女生學(xué)習(xí)，沒有特別多的語法邏輯，語言本身關(guān)鍵字少，對(duì)女生來說，再合適不過了。

人工智能未來的發(fā)展怎么樣

3，求職稱論文人工智能的未來與挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展英國(guó)科學(xué)家圖靈于 1936 年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型 , 被稱之為“圖靈機(jī)”( Turing Machine) , 創(chuàng)立了“自動(dòng)機(jī)理論”。 1950 年 ,圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)能思維嗎 ?》,明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn) 。1956 年夏季 , 在美國(guó)達(dá)特摩斯 (Da rt mo ut h) 大學(xué) , 由麥卡賽 (J . McCart hy) 、明斯基 ( M . L . Minsky) 、香農(nóng)等發(fā)起 ,由西蒙 ( H . A . Simo n) 、塞繆爾 ( A . L . Sa muel) 、紐厄爾 ( A . Newell ) 等參加 ,舉行了關(guān)于“如何用機(jī) 器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會(huì) , 第一次正式采用“人工智能”( A rtificial Intelligence ) 的術(shù)語[ 1 ] 。這次具有歷史意義的、為期兩個(gè)月之久的學(xué)術(shù)會(huì)議 ,標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。在人工智能 50 多年的歷史中 ,先后出現(xiàn)了邏輯學(xué) 派 (符號(hào)主義) 、控制論學(xué)派 ( 聯(lián)結(jié)主義) 和仿生學(xué)派 ( 行為主義) 。符號(hào)主義方法以物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理為基礎(chǔ) ,聯(lián)結(jié)主義方法以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算為核心 , 行為主義方法則側(cè)重研究感知和行動(dòng)之間的關(guān)系。這些理論和方法在模式識(shí)別、知識(shí)工程、專家系統(tǒng) 、智能控制、數(shù)據(jù) 挖掘、智能機(jī)器人等領(lǐng)域取得了偉大成就 ,極大推動(dòng)了科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展[ 2 ] 。如 ,醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng) 、多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 IB M 的國(guó)際象棋機(jī)器人、日本的 A S H IMO 、韓國(guó)的 MA H2 RU 、我國(guó)的主體網(wǎng)格智能平臺(tái) A Grip 等。但這些成果多是對(duì)智能的某些方面進(jìn)行宏觀的功能模擬 ,并未給出到底什么樣的符號(hào) ,什么樣的形式化方法來表示人腦的智能體系。盡管有學(xué)者研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,探討用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法模擬人腦而產(chǎn) 生智能 ,然而復(fù)雜的人腦結(jié)構(gòu)以及未知的工作機(jī)理豈是簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所能表示的。圖靈大師為了說明機(jī)器可以具有智能 ,提出了著名的“圖靈測(cè)試”,用機(jī)器行為解釋智能 , 將智能歸為行為 ,而彭羅斯卻認(rèn)為意識(shí)是智能的根本 ,沒有意識(shí)就不會(huì)有思維 ,沒有思維又何談智能 ,因此認(rèn)為機(jī)器不能具有智能。愛丁頓曾提出 ,大腦是由原子、電子組成 ,那么一個(gè)普通原子的機(jī)械集合體能夠成為一個(gè)具有思維的機(jī)器嗎 ? 機(jī)器是否可以具有智能不斷地爭(zhēng)論著。要想回答這一問題 ,就要弄清機(jī)器的工作機(jī)理是否能與人腦的工作機(jī)理相 www.bfblw.com/article.asp?ID=33263 論文網(wǎng)，似或一致。香農(nóng)的信息論發(fā)表后 , 人工智能學(xué)者們受到啟發(fā) ,開始用信息的觀點(diǎn)來探討人腦與智能 ,直到 20 世紀(jì) 90 年代的腦 ———機(jī)對(duì)話 (BCI) 實(shí)驗(yàn)出現(xiàn) , 正式證明機(jī)器與人腦在信息處理上的機(jī)理是一致的 ,大腦與計(jì)算機(jī)可以直接進(jìn)行信息交換 ,可以互相理解 ,計(jì)算機(jī)芯片可以成為大腦的一部分。至此 ,機(jī)器是否可以具有智能的爭(zhēng)論告一段落 ,人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了新的空間。2　人工智能的未來與挑戰(zhàn) 人工智能研究的主要目標(biāo) ,就是希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的手段來擴(kuò)展人類智能系統(tǒng)的能力[ 3 ] ,那么人工智能未來的發(fā) 展方向有哪些更值得關(guān)注的呢 ? 本文從四方面進(jìn)行了闡述 : 人工智能技術(shù)與生物技術(shù) 、電子技術(shù)結(jié)合研究生物電子體 , 與腦科學(xué) 、信息處理技術(shù)結(jié)合研究大腦信息處理模型 ,與網(wǎng) 絡(luò)技術(shù) 、軟件技術(shù)結(jié)合研究網(wǎng)絡(luò)智能軟件 ,與通訊技術(shù)、控制技術(shù)結(jié)合研究家庭機(jī)器人。

求職稱論文人工智能的未來與挑戰(zhàn)