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人工智能學(xué)什么,人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-05-27 17:50:23 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程

人工智能是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,從研發(fā)的角度來(lái)說(shuō),比較重要的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)。人工智能的主要研究領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué),這些方向涉及到的內(nèi)容非常多,包括哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等內(nèi)容。(轉(zhuǎn)載)

人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程

2,人工智能是學(xué)習(xí)什么

人工智能主要學(xué):人工智能、社會(huì)與人文、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理、先進(jìn)機(jī)器人控制、認(rèn)知機(jī)器人、,機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)、仿生機(jī)器人、群體智能與自主系統(tǒng)無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能的現(xiàn)代方法I、問(wèn)題表達(dá)與求解、人工智能的現(xiàn)代方法II、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。

人工智能是學(xué)習(xí)什么

3,人工智能都學(xué)習(xí)哪些方面的知識(shí)

隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋瞬诺男枨罅恳苍诓粩嘣龃?,所以一部分高校也開始把人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋,相信在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)下,未來(lái)人工智能人才的發(fā)展空間會(huì)非常大。從人工智能技術(shù)的學(xué)科體系結(jié)構(gòu)來(lái)看,人工智能人才需要構(gòu)建三大塊知識(shí)基礎(chǔ),其一是數(shù)學(xué)基礎(chǔ);其二是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ);其三是人工智能平臺(tái)基礎(chǔ),所以學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)不僅知識(shí)量比較大,難度也相對(duì)比較高。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的重要前提,人工智能領(lǐng)域的諸多研究方向都離不開數(shù)學(xué)知識(shí),比如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等等。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)涉及到高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等內(nèi)容,可以說(shuō)數(shù)學(xué)知識(shí)的掌握情況對(duì)于人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)會(huì)起到非常重要的作用。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例,機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié),算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心,所以學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)就是對(duì)于算法(設(shè)計(jì))的認(rèn)知能力,而算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)就是各種數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用。當(dāng)前有不少數(shù)學(xué)(統(tǒng)計(jì)學(xué))專業(yè)的畢業(yè)生會(huì)考研人工智能方向,這也是不錯(cuò)的選擇。計(jì)算機(jī)知識(shí)也是人工智能知識(shí)體系的重要組成部分,由于人工智能領(lǐng)域涉及到大量的計(jì)算機(jī)知識(shí),所以長(zhǎng)期以來(lái),計(jì)算機(jī)專業(yè)也是培養(yǎng)人工智能人才的主要渠道之一。從當(dāng)前的人工智能技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看,主要涉及到操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、編程語(yǔ)言、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)。人工智能平臺(tái)涉及到的內(nèi)容非常多,不僅涉及到大量人工智能基礎(chǔ)知識(shí),同時(shí)也涉及到不同研發(fā)方向的相關(guān)知識(shí),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)推理等等。初學(xué)者應(yīng)該根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和興趣愛(ài)好,選擇一個(gè)主攻方向。

人工智能都學(xué)習(xí)哪些方面的知識(shí)

文章TAG:人工智能學(xué)什么人工人工智能智能

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