人臉相似度識(shí)別，如果是同父異母的兄弟人臉識(shí)別相似度應(yīng)該達(dá)到多少

來源：整理時(shí)間：2023-05-22 06:56:19 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，如果是同父異母的兄弟人臉識(shí)別相似度應(yīng)該達(dá)到多少
2，人臉的側(cè)面比正面更容易識(shí)別嗎
3，人臉識(shí)別技術(shù)能識(shí)別一摸一樣的人嗎

1，如果是同父異母的兄弟人臉識(shí)別相似度應(yīng)該達(dá)到多少

這個(gè)應(yīng)該是不太好判定的，因?yàn)橛械木退闶请p胞胎長相也不是完全相似的，更何況是同父異母的兄弟，只能說你們是有血緣關(guān)系的親兄弟，但是長相就說不準(zhǔn)會(huì)有幾分相似了。

你好！這位朋友，你說如果是同父異母的兄弟，人臉識(shí)別相似度應(yīng)該達(dá)到多少，這個(gè)不一定，有時(shí)同父同母的還不相似呢僅代表個(gè)人觀點(diǎn)，不喜勿噴，謝謝。

如果是同父異母的兄弟人臉識(shí)別相似度應(yīng)該達(dá)到多少

2，人臉的側(cè)面比正面更容易識(shí)別嗎

我不這樣認(rèn)為，看側(cè)面很容易看錯(cuò)的。我經(jīng)常看別人側(cè)面看錯(cuò)人。不過有些人看側(cè)面很容易識(shí)別。

什么是人臉識(shí)別人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別概述廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識(shí)別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音（語音）、體形、個(gè)人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、語音識(shí)別（用語音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識(shí)別，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù)）、體形識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì) 人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。人臉識(shí)別的困難雖然人臉識(shí)別有很多其他識(shí)別無法比擬的優(yōu)點(diǎn)，但是它本身也存在許多困難。人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。人臉在視覺上的特點(diǎn)是：第一，不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的；第二，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識(shí)別中，第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱第一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對(duì)于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。人臉識(shí)別的技術(shù)細(xì)節(jié) 一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。人臉識(shí)別的算法種類基于人臉部件的多特征識(shí)別算法(mmp-pca recognition algorithms)。基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法（feature-based recognition algorithms）。基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法（appearance-based recognition algorithms）。基于模板的識(shí)別算法（template-based recognition algorithms）。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法（recognition algorithms using neural network）。人臉識(shí)別的應(yīng)用人臉識(shí)別的應(yīng)用主要有： ·公安刑偵破案：通過查詢目標(biāo)人像數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫中是否存在重點(diǎn)人口基本信息。例如在機(jī)場或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。 ·門禁系統(tǒng)：受安全保護(hù)的地區(qū)可以通過人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者的身份。 ·攝像監(jiān)視系統(tǒng)：例如在機(jī)場、體育場、超級(jí)市場等公共場所對(duì)人群進(jìn)行監(jiān)視，以達(dá)到身份識(shí)別的目的。例如在機(jī)場安裝監(jiān)視系統(tǒng)以防止恐怖分子登機(jī)。 ·網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用：利用人臉識(shí)別輔助信用卡網(wǎng)絡(luò)支付，以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等。人臉識(shí)別軟件人臉識(shí)別軟件順應(yīng)當(dāng)前的要求，慢慢走上了歷史的舞臺(tái)。knowu (基于視頻的人臉識(shí)別系統(tǒng)), 是當(dāng)前不多的人臉識(shí)別軟件中具有代表性的一款，它是由個(gè)人開發(fā)編寫的，并且隨著版本的升級(jí)，逐漸具有了商業(yè)開發(fā)的色彩，在網(wǎng)上已經(jīng)免費(fèi)發(fā)布試用了。人臉識(shí)別系統(tǒng) 臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。人臉因具有不可復(fù)制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)控管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來防登記等等。

側(cè)面流露出的表情比較真實(shí)

是的。

人臉的側(cè)面比正面更容易識(shí)別嗎

3，人臉識(shí)別技術(shù)能識(shí)別一摸一樣的人嗎

人臉識(shí)別目前用得比較多的采集方式,就是用攝像機(jī)采集到圖像,再通過先進(jìn)的算法,把圖像的特征提取出來,將這幅圖像獨(dú)特的"標(biāo)簽"與數(shù)據(jù)庫中的"標(biāo)簽"進(jìn)行比對(duì)配對(duì)。識(shí)別雙胞胎的關(guān)鍵首先看數(shù)據(jù)庫能否采集到兩人的細(xì)微差別,

人臉識(shí)別技術(shù)能識(shí)別一摸一樣的人嗎