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1，如何在AI中標注尺寸
2，有哪些好用的數(shù)據(jù)標注工具
3，為什么國內沒有一個大的人工智能數(shù)據(jù)標注平臺

1，如何在AI中標注尺寸

我給你推薦一個工具吧，這個工具叫做CADtools，用他來畫尺寸相當方便。他可以完成常規(guī)尺寸標注，比如長度，高度，角度，半徑直徑等，對于一般的制圖完全夠用了。當然他還有其他作用，我就不具體介紹了。

ctrl +R 用標尺工具

如何在AI中標注尺寸

2，有哪些好用的數(shù)據(jù)標注工具

覺醒向量數(shù)據(jù)標注平臺，官網(wǎng)www.awkvector.com ,標注任務挺多的，對接人特別負責挺喜歡官網(wǎng)的文章的，有個講運營數(shù)據(jù)標注公司系列的值得看看！

目前市面上AI企業(yè)通用的都是開源軟件，比如labelme、labelImg。每個軟件都有自己獨特的優(yōu)點吧，不過我最近發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)頁版的平臺LabelHub，不僅僅有基礎的標注功能，特色是獨有人員管理體系，真心不錯，推薦可以去覺醒向量看看網(wǎng)頁鏈接

先mark，最近在看相關的標注工具及平臺視頻標注工具vatic，Vatic源自MIT的一個研究項目(Video Annotation Tool from Irvine, California)。輸入一段視頻，支持自動抽取成粒度合適的標注任務并在流程上支持接入亞馬遜的眾包平臺Mechanical Turk。

有哪些好用的數(shù)據(jù)標注工具

3，為什么國內沒有一個大的人工智能數(shù)據(jù)標注平臺

目前國內的數(shù)據(jù)標注行業(yè)還處于粗放的狀態(tài)中，雖然披著人工智能的外衣，但是本質上仍然屬于勞動密集型產業(yè)。需求決定市場，這種場景的出現(xiàn)在一定程度上也與此前人工智能行業(yè)發(fā)展的情況有關。此前，很多AI企業(yè)關注的重點主要集中于算法與算力領域，對于數(shù)據(jù)領域的關注度則很低。不過，隨著AI落地進程的加快，這種狀況出現(xiàn)了很大轉變。目前很多企業(yè)都意識到了標注數(shù)據(jù)的重要性，定制化、精細化、高質量、高效率成為了目前AI企業(yè)對于數(shù)據(jù)標注行業(yè)的新要求。

要想實現(xiàn)人工智能，我們需要把我們人類的理解和判斷教給計算機，讓機器擁有人類般的識別能力。回想一下我們在小的時候是如何認知這個世界的，比如汽車。當我們第一次見到汽車這個物體時，我們并不知道它叫什么有什么用。我們的父母會告訴我們，這個東西讀作“汽車”，它是這樣的形狀，并且能夠行駛。類比機器學習。我們要讓機器明白什么是汽車，只能給機器一張汽車的圖片，標注出汽車輪廓，并標記上名字“汽車”，這個時候機器就能識別出這張圖片里的汽車了。然而，相比如人類，機器并不具備思考與聯(lián)想的能力。換一張圖片之后，機器可能就識別不出來里面的“汽車”了。怎么辦?這個時候需要給機器大量標注好的圖片，讓機器找到這些圖片里汽車的共同特征，那么以后就可以識別出其他汽車了。因此，機器學習的過程也是大量學習標注數(shù)據(jù)的過程，標注數(shù)據(jù)質量的高低也成為了決定人工智能技術是否落地的關鍵性因素。

為什么國內沒有一個大的人工智能數(shù)據(jù)標注平臺