在運(yùn)營(yíng)商ICT業(yè)務(wù)的推廣中，也有很多大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商機(jī)，反過(guò)來(lái)推動(dòng)ICT業(yè)務(wù)的發(fā)展，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)除了商業(yè)價(jià)值之外，還有一定的社會(huì)品牌效應(yīng)，兩者可以通過(guò)融合形成合力。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，大數(shù)據(jù)作為未來(lái)的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，將與云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈一起在工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)疆拓土，應(yīng)用邊界幾乎無(wú)限。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)，以各大行業(yè)為例:1電商。電商行業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣精準(zhǔn)推送，判斷用戶的喜好等等。通常大型電商行業(yè)的公司都成立了自己的大數(shù)據(jù)公司，如淘數(shù)據(jù)、飛瓜等。電商大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)交付。2金融。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)。在交易中使用較多。無(wú)論是基金公司還是證券公司，都會(huì)建立自己的大數(shù)據(jù)模型，通過(guò)海量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策交易。

3互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司因?yàn)橛脩艋鶖?shù)大，往往有成立大數(shù)據(jù)公司的天然能力。近年來(lái)，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)公司成立了大數(shù)據(jù)子公司，如攜程的FlightAI。這類大數(shù)據(jù)公司主要應(yīng)用于行業(yè)相關(guān)企業(yè)，為用戶提供出行傾向。此外，大數(shù)據(jù)還廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、農(nóng)牧漁業(yè)、生物技術(shù)、政務(wù)等領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀:從發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)造價(jià)值，從發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)造價(jià)值，大數(shù)據(jù)將成為“互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力。在過(guò)去，數(shù)據(jù)的價(jià)值主要用于決策領(lǐng)域，典型的應(yīng)用是商業(yè)智能(BI)在企業(yè)管理中的應(yīng)用，即通過(guò)數(shù)據(jù)的收集、管理和分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而提供決策支持。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)處理能力的提高，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)，其應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷拓展。除了發(fā)現(xiàn)決策支持、提高效率等價(jià)值功能，大數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)造價(jià)值功能:一方面，大數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式下無(wú)法提供的產(chǎn)品，滿足用戶需求，如完善個(gè)人征信系統(tǒng)、幫助金融機(jī)構(gòu)提供消費(fèi)金融產(chǎn)品等；再比如錢(qián)芳旗下的張成科技，通過(guò)浮動(dòng)車模式提供實(shí)時(shí)交通信息服務(wù)；另一方面，大數(shù)據(jù)也可以創(chuàng)造需求。比如大數(shù)據(jù)可以幫助實(shí)現(xiàn)人工智能，這是新技術(shù)創(chuàng)造的新需求。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略規(guī)劃》分析報(bào)告，能源大數(shù)據(jù)的概念是對(duì)電力、油氣等能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，以及人口、地理、氣象等其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合采集、處理、分析和應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)和思路。能源大數(shù)據(jù)不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源領(lǐng)域的深入應(yīng)用，也是能源生產(chǎn)、消費(fèi)及相關(guān)技術(shù)革命與大數(shù)據(jù)理念的深度融合，將加速能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)模式創(chuàng)新。

通過(guò)將能源生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)與內(nèi)部智能設(shè)備、客戶信息、電力運(yùn)行等數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以充分挖掘客戶行為特征，提高能源需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)用電規(guī)律，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率和效益。對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，該模型可以提高企業(yè)管理決策所需數(shù)據(jù)的廣度和深度，增強(qiáng)企業(yè)管理發(fā)展趨勢(shì)的洞察力和預(yù)見(jiàn)性，有效支持決策管理。

隨著5G時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展迅速，吸引了很多人的目光。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂(lè)等社會(huì)行業(yè)，各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進(jìn)、生產(chǎn)過(guò)程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度等。

隨著電商的集中度越來(lái)越高，行業(yè)大數(shù)據(jù)量也變大了，種類也多了。3.金融行業(yè):大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用廣泛，主要體現(xiàn)在交易過(guò)程中。如今，許多股權(quán)交易都是使用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的。這些算法可以越來(lái)越多地考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞，并在接下來(lái)的幾秒鐘內(nèi)決定是購(gòu)買(mǎi)還是出售。4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦，定向廣告投放。

目前保險(xiǎn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，綜合競(jìng)爭(zhēng)力尤其是大數(shù)據(jù)和流動(dòng)性的提升對(duì)保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)非常重要。因此，保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)是十分必要和重要的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在保險(xiǎn)業(yè)的主要應(yīng)用是CRM和DSS，以及RM。實(shí)際上，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)主要應(yīng)用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，即CRM，客戶信息、客戶關(guān)系等大數(shù)據(jù)的分析，可以有效提高交易量和成交率。