大數據平臺通常包括以下主要組件:數據存儲:大數據平臺提供分布式存儲系統(tǒng)，如HadoopDistributed(HDFS)或AmazonS3，用于存儲大規(guī)模數據。浪潮存儲服務器NF5266M5是專為企業(yè)數據存儲管理開發(fā)的平臺解決方案，高度2U，最大存儲容量420TB，在存儲、網絡、計算方面進行了專門設計，具有良好的存儲容量、存儲密度和處理能力，適用于大數據、CDN、云存儲、視頻存儲等多種應用場景，可作為企業(yè)的冷暖數據存儲平臺。

大數據時代，企業(yè)業(yè)務量急劇上升，數據存儲和管理成為決勝未來的關鍵。浪潮存儲服務器NF5266M5是專為企業(yè)數據存儲管理開發(fā)的平臺解決方案，高度2U，最大存儲容量420TB。在存儲、網絡、計算方面進行了專門設計，具有良好的存儲容量、存儲密度和處理能力，適用于大數據、CDN、云存儲、視頻存儲等多種應用場景，可作為企業(yè)的冷暖數據存儲平臺。

首先，浪潮服務器NF5266M5在2U空間支持兩個最新的CLXR處理器，可容納24塊3.5寸硬盤和4塊2.5寸SSD硬盤。內置磁盤可支持SAS/SATA/NVMe等多種類型的硬盤，形成多層緩沖存儲系統(tǒng)。每塊硬盤最大存儲空間18TB，單機數據存儲容量和磁盤熱插拔容量432TB以上。網絡層面最高可支持100Gb光纖網絡，支持大數據。

如今，隨著IT和互聯(lián)網信息技術的飛速發(fā)展和進步。目前大數據行業(yè)越來越火爆，導致我國大數據人才極度缺乏。以下IT培訓介紹了在Hadoop環(huán)境下管理大數據存儲的技巧。1.分布式存儲傳統(tǒng)的集中式存儲已經存在了一段時間。但是大數據并不真正適合集中式存儲架構。Hadoop旨在使計算更接近數據節(jié)點，同時采用HDFS文件系統(tǒng)的大規(guī)模橫向擴展功能。

但也造成了自身性能和規(guī)模的瓶頸。現在，如果你通過一個集中式的SAN處理器來處理所有的數據，那就違背了Hadoop的分布式和并行特性。您可以為不同數據節(jié)點管理多個SAN，也可以將所有數據節(jié)點集中在一個SAN中。但是Hadoop是一個分布式應用，所以它應該運行在分布式存儲上，這樣存儲就保留了和Hadoop本身一樣的靈活性，但是也需要擁抱一個軟件定義的存儲方案，并在商業(yè)服務器上運行，這自然比瓶頸Hadoop更高效。

數據時代，移動互聯(lián)網、社交網絡、數據分析、云服務等應用的快速普及，對數據中心提出了革命性的需求，存儲基礎設施成為IT核心之一。政府、軍工、科研院所、航空航天、大型商業(yè)連鎖、醫(yī)療、金融、新媒體、廣播電視等領域的新興應用層出不窮。數據的價值日益凸顯，數據已經成為不可或缺的資產。存儲系統(tǒng)作為數據的載體和驅動力，已經成為大數據基礎設施最關鍵的核心。

新型大數據中心除了傳統(tǒng)的高可靠、高冗余、綠色節(jié)能外，還需要虛擬化、模塊化、彈性擴展、自動化等一系列特性，以滿足具有大數據特性的應用需求。這些前所未有的需求給存儲系統(tǒng)的架構和功能帶來了前所未有的變化?；诖髷祿玫男枨?，提出了“應用定義存儲”的概念。存儲系統(tǒng)作為數據中心的核心數據基礎，不再僅僅是傳統(tǒng)的分散、單一的底層設備。