上周我們主要討論了基于主題域的實(shí)體關(guān)系建模中數(shù)據(jù)集成的方式,討論了以下三種思路:同一主題域中不同實(shí)體的屬性通過(guò)屬性進(jìn)行聚合。比如對(duì)于會(huì)員,公司,客戶等實(shí)體對(duì)象,我們都有地址屬性信息,姓名識(shí)別屬性信息等等。這種思想是將屬性內(nèi)聚度高的字段進(jìn)行整合,將不同的屬性以帶類(lèi)型標(biāo)識(shí)的樹(shù)表形式存儲(chǔ)。
21世紀(jì)是生物學(xué)的世紀(jì)。只要上過(guò)高中,就應(yīng)該知道這句話。在你選擇大學(xué)專(zhuān)業(yè)的時(shí)候也受到了影響。大一大二熱情滿滿,好好學(xué)習(xí),成績(jī)會(huì)不錯(cuò)的。到了第三年,他們漸漸發(fā)現(xiàn)這并不是自己喜歡的專(zhuān)業(yè)(生物醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè),但我當(dāng)時(shí)想研究基因和腦科學(xué))。而且學(xué)校的主要專(zhuān)業(yè)是通信、計(jì)算機(jī)等。,而且教學(xué)重點(diǎn)根本不是生物醫(yī)學(xué)。我對(duì)冰冷的醫(yī)療器械毫無(wú)興趣,這讓我非常失望。
結(jié)合自己的特點(diǎn),參加了幾次數(shù)學(xué)建模比賽,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)很有意思。根據(jù)網(wǎng)上各種調(diào)查發(fā)現(xiàn),有數(shù)據(jù)分析師的職位是和數(shù)據(jù)掛鉤的,但是有技能要求和經(jīng)驗(yàn)要求。無(wú)意中了解到一個(gè)在線教育平臺(tái)(mooc,當(dāng)時(shí)還不是很流行)。這似乎給我?guī)?lái)了希望。無(wú)論逃課還是下課,在踏上數(shù)據(jù)之路之前,我都會(huì)泡在圖書(shū)館,上Coursera,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)課程。數(shù)據(jù)是由業(yè)務(wù)產(chǎn)生的。不懂業(yè)務(wù)就不懂?dāng)?shù)據(jù),也就不會(huì)用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)。所以你放棄考研,去數(shù)據(jù)崗獲取業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),更好的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
6、為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)企業(yè)為什么需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)信息化建設(shè)的過(guò)程中,為了提高企業(yè)的日常工作效率,提高企業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)能力,大多數(shù)企業(yè)都會(huì)根據(jù)市場(chǎng)、客戶和企業(yè)自身建立不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)滿足需求。而市場(chǎng)需求、設(shè)計(jì)理念、建設(shè)時(shí)間、平臺(tái)選擇等因素的不一致,往往導(dǎo)致系統(tǒng)獨(dú)立、信息分散的特點(diǎn),從而形成信息孤島。為了解決上述問(wèn)題,企業(yè)需要一種有效的技術(shù)來(lái)整合信息,通過(guò)整合不同的系統(tǒng)信息,為企業(yè)提供統(tǒng)一的決策分析平臺(tái),幫助企業(yè)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題(如如何提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度,降低成本,提高利潤(rùn),合理配置資源)
使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有三個(gè)好處:(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以為業(yè)務(wù)部門(mén)提供準(zhǔn)確及時(shí)的報(bào)表。雖然也可以向業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供報(bào)表功能,但是由于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)是為了實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)業(yè)務(wù)功能而開(kāi)發(fā)的,所以業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中的報(bào)表只能提供部分信息,而不能提供整個(gè)企業(yè)的信息,讓管理者有“只見(jiàn)樹(shù)木不見(jiàn)森林”的感覺(jué)。
7、淺析元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用:大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)摘要:作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù)管理知識(shí)在各類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)教材中都有涉及,但在實(shí)際應(yīng)用中卻很少用到。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員都知道元數(shù)據(jù)的重要性,但他們很少在實(shí)際應(yīng)用中使用它,或者他們不知道如何建立一個(gè)元數(shù)據(jù)庫(kù)。本文旨在研究元數(shù)據(jù)管理及其在SqlServer2005中的具體實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞:元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型編程,圖分類(lèi)號(hào):TP311.13文檔識(shí)別碼:A文號(hào):16723791(2012)05(c)003401元數(shù)據(jù)是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心。
它涵蓋了倉(cāng)庫(kù)的各個(gè)方面,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和運(yùn)行中起著極其重要的作用。元數(shù)據(jù)大致可以分為四種:關(guān)于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)、關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)、關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)映射的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的元數(shù)據(jù),(1)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)。關(guān)于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù),在使用這種元數(shù)據(jù)時(shí),描述了不同平臺(tái)上不同數(shù)據(jù)源的物理結(jié)構(gòu)和含義,具體如下:①數(shù)據(jù)源中的所有物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。