上周我們主要討論了基于主題域的實體關系建模中數據集成的方式，討論了以下三種思路:同一主題域中不同實體的屬性通過屬性進行聚合。比如對于會員，公司，客戶等實體對象，我們都有地址屬性信息，姓名識別屬性信息等等。這種思想是將屬性內聚度高的字段進行整合，將不同的屬性以帶類型標識的樹表形式存儲。

21世紀是生物學的世紀。只要上過高中，就應該知道這句話。在你選擇大學專業(yè)的時候也受到了影響。大一大二熱情滿滿，好好學習，成績會不錯的。到了第三年，他們漸漸發(fā)現這并不是自己喜歡的專業(yè)(生物醫(yī)學專業(yè)，但我當時想研究基因和腦科學)。而且學校的主要專業(yè)是通信、計算機等。，而且教學重點根本不是生物醫(yī)學。我對冰冷的醫(yī)療器械毫無興趣，這讓我非常失望。

結合自己的特點，參加了幾次數學建模比賽，發(fā)現數據很有意思。根據網上各種調查發(fā)現，有數據分析師的職位是和數據掛鉤的，但是有技能要求和經驗要求。無意中了解到一個在線教育平臺(mooc，當時還不是很流行)。這似乎給我?guī)砹讼Ｍo論逃課還是下課，在踏上數據之路之前，我都會泡在圖書館，上Coursera，學習數據課程。數據是由業(yè)務產生的。不懂業(yè)務就不懂數據，也就不會用數據來推動業(yè)務。所以你放棄考研，去數據崗獲取業(yè)務經驗，更好的學習數據。

企業(yè)為什么需要數據倉庫在企業(yè)信息化建設的過程中，為了提高企業(yè)的日常工作效率，提高企業(yè)的市場適應能力，大多數企業(yè)都會根據市場、客戶和企業(yè)自身建立不同的業(yè)務系統(tǒng)來滿足需求。而市場需求、設計理念、建設時間、平臺選擇等因素的不一致，往往導致系統(tǒng)獨立、信息分散的特點，從而形成信息孤島。為了解決上述問題，企業(yè)需要一種有效的技術來整合信息，通過整合不同的系統(tǒng)信息，為企業(yè)提供統(tǒng)一的決策分析平臺，幫助企業(yè)解決實際的業(yè)務問題(如如何提高客戶滿意度和忠誠度，降低成本，提高利潤，合理配置資源)

使用數據倉庫有三個好處:(1)數據倉庫可以為業(yè)務部門提供準確及時的報表。雖然也可以向業(yè)務系統(tǒng)提供報表功能，但是由于業(yè)務處理系統(tǒng)是為了實現某項業(yè)務功能而開發(fā)的，所以業(yè)務處理系統(tǒng)中的報表只能提供部分信息，而不能提供整個企業(yè)的信息，讓管理者有“只見樹木不見森林”的感覺。

摘要:作為存儲數據的數據，元數據管理知識在各類數據倉庫教材中都有涉及，但在實際應用中卻很少用到。大多數數據倉庫開發(fā)人員都知道元數據的重要性，但他們很少在實際應用中使用它，或者他們不知道如何建立一個元數據庫。本文旨在研究元數據管理及其在SqlServer2005中的具體實現。關鍵詞:元數據數據倉庫數據模型編程，圖分類號:TP311.13文檔識別碼:A文號:16723791(2012)05(c)003401元數據是整個數據倉庫的核心。

它涵蓋了倉庫的各個方面，在數據倉庫的構建和運行中起著極其重要的作用。元數據大致可以分為四種:關于數據源的元數據、關于數據模型的元數據、關于數據倉庫映射的元數據和數據倉庫使用的元數據，(1)數據源的元數據。關于數據源的元數據，在使用這種元數據時，描述了不同平臺上不同數據源的物理結構和含義，具體如下:①數據源中的所有物理數據結構。