數(shù)據(jù)中心是分析數(shù)據(jù)的地方嗎？對(duì)于尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，如何管理好公司的數(shù)據(jù)資源，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，有效服務(wù)于前端業(yè)務(wù)？1.什么是數(shù)據(jù)中心？因?yàn)槊襟w時(shí)代的發(fā)展，更看重流量為王數(shù)據(jù)至上，這也導(dǎo)致了市場(chǎng)的一再扭曲。大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)邏輯大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)邏輯所謂數(shù)據(jù)挖掘，就是通過數(shù)學(xué)模型對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出不同的客戶或細(xì)分市場(chǎng)，分析消費(fèi)者的偏好和行為的方法。

最常見的信息系統(tǒng)有以下四層:表示層、業(yè)務(wù)邏輯層、持久層、應(yīng)用層。模式介紹:表示層(又稱UI層):主要接受用戶的請(qǐng)求并返回?cái)?shù)據(jù)，為客戶端提供對(duì)應(yīng)用程序的訪問。應(yīng)用層(也叫服務(wù)層):服務(wù)層的作用是將表示層和業(yè)務(wù)邏輯層解耦。那么表示層就沒有業(yè)務(wù)代碼了。當(dāng)然，這樣帶來的好處也是顯而易見的，就是我們修改業(yè)務(wù)層代碼的時(shí)候，不需要修改表示層代碼。當(dāng)然，如果服務(wù)層設(shè)計(jì)得不好，可能會(huì)產(chǎn)生相反的效果。

電子政務(wù)的評(píng)估體系一直是個(gè)復(fù)雜的問題，有各種各樣的標(biāo)準(zhǔn)。本期共發(fā)表三篇文章，分別分析了艾森哲和聯(lián)合國(guó)電子政務(wù)評(píng)估體系的特點(diǎn)和啟示，并從宏觀和中觀兩個(gè)層面探討了電子政務(wù)績(jī)效評(píng)估的指標(biāo)。埃森哲是一家全球性的管理和技術(shù)咨詢公司，擁有最具權(quán)威性和影響力的評(píng)價(jià)體系，因此有必要深入研究和分析其特點(diǎn)，以取其精華為我所用。

艾森哲電子政務(wù)評(píng)估體系的特點(diǎn)可以概括為以下六點(diǎn)。一是評(píng)價(jià)題目各有側(cè)重，導(dǎo)向明顯。艾森哲從2000年開始連續(xù)八年跟蹤評(píng)估全球電子政務(wù)的發(fā)展情況，每年完成調(diào)查評(píng)估后都會(huì)形成詳細(xì)的報(bào)告。每份報(bào)告的評(píng)價(jià)主題都反映在標(biāo)題中，說明年度評(píng)價(jià)的主要思想。二是評(píng)價(jià)對(duì)象總體穩(wěn)定，個(gè)別微調(diào)。艾森哲每年選擇的評(píng)價(jià)對(duì)象基本保持不變，但會(huì)因?yàn)槟承┰蜻M(jìn)行個(gè)別調(diào)整。

我覺得這是必然的。因?yàn)槊襟w時(shí)代的發(fā)展，更看重流量為王數(shù)據(jù)至上，這也導(dǎo)致了市場(chǎng)的一再扭曲。因?yàn)橐坏┝髁棵餍堑臄?shù)據(jù)不好，數(shù)據(jù)不好看，不僅會(huì)被外界嘲諷，還會(huì)被同行不友好，導(dǎo)致市場(chǎng)認(rèn)為你不夠出名，所以粉絲為Idou偶像做數(shù)據(jù)已經(jīng)成為常態(tài)。在我的理解中，“流量”和“數(shù)據(jù)”其實(shí)是一把雙刃劍。為什么會(huì)有「流量小生」和「流量小花」？

是為了維持他們的高熱度，還是為了曝光？這些數(shù)據(jù)除了吹牛還有什么實(shí)際作用？經(jīng)過深思熟慮，我找到了答案，為了錢。現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一切都要根據(jù)數(shù)據(jù)說話。廣告主尋找的原則是龐大的粉絲群和潛在消費(fèi)者。制作人選擇演員的標(biāo)準(zhǔn)也是這個(gè)人可以透支的粉絲熱度。于是，出現(xiàn)了很多“流量明星”。他們的觀眾熱情正在擠壓國(guó)內(nèi)娛樂市場(chǎng)的生機(jī)和活力，抹黑中國(guó)藝人的名聲，敗壞國(guó)內(nèi)社交平臺(tái)的風(fēng)氣。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)邏輯所謂數(shù)據(jù)挖掘，就是通過數(shù)學(xué)模型對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而找出不同的客戶或細(xì)分市場(chǎng)，分析消費(fèi)者的偏好和行為的方法。根據(jù)技術(shù)研究公司IDC的數(shù)據(jù)，全球數(shù)據(jù)的規(guī)?，F(xiàn)在每?jī)赡攴环?。隨之而來的劇變體現(xiàn)在四個(gè)V的變化上。一是數(shù)據(jù)量巨大，從TB級(jí)跳到PB級(jí)；二是數(shù)據(jù)類型多樣，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理信息等成為巨大的新數(shù)據(jù)源。

對(duì)于尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，如何管理公司的數(shù)據(jù)資源，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，有效服務(wù)于前端業(yè)務(wù)？2019年，最熱門的答案無疑是“數(shù)據(jù)在臺(tái)灣”。1.什么是數(shù)據(jù)中心？(1)前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)前臺(tái)是指由各種前端系統(tǒng)組成的前端平臺(tái)。每個(gè)前臺(tái)系統(tǒng)都是一個(gè)用戶觸點(diǎn)，即企業(yè)終端用戶直接使用或交互的系統(tǒng)，是企業(yè)與終端用戶的交集。后臺(tái)是指后臺(tái)系統(tǒng)組成的后端平臺(tái)。

前臺(tái)和后臺(tái)就像兩個(gè)轉(zhuǎn)速不同的齒輪。因?yàn)榍芭_(tái)要快速響應(yīng)前端用戶需求，講究快速創(chuàng)新迭代，所以轉(zhuǎn)速越快越好，后臺(tái)面對(duì)的是相對(duì)穩(wěn)定的后端資源，而且系統(tǒng)老舊復(fù)雜，甚至受到法律法規(guī)等相關(guān)合規(guī)約束，所以穩(wěn)定性往往是最高的，越穩(wěn)定越好，速度越慢越好。隨著企業(yè)事務(wù)的不斷發(fā)展，“前后臺(tái)”檔位速度“不均衡匹配”的問題逐漸顯現(xiàn)出來。