大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊的機遇與挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師考試在傳統(tǒng)出版數(shù)字化重構(gòu)與融合的背景下，就學術(shù)期刊而言，其傳播方式發(fā)生了巨大變化，數(shù)字化與新媒體融合成為期刊傳播的新常態(tài)。近日，中國社會科學院圖書館(研究與數(shù)據(jù)信息中心)、國家期刊數(shù)據(jù)庫(NSSD)舉辦了“大數(shù)據(jù)時代的學術(shù)期刊數(shù)字化出版？機遇與挑戰(zhàn)”，學術(shù)期刊如何應對大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)成為人們關(guān)注的話題。

曾經(jīng)有人在2023互聯(lián)網(wǎng)信息安全研討會上說過:這是一個激動人心的時代，一個大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)科學讓我們從數(shù)據(jù)中觀察到人類社會越來越復雜的行為模式?；跀?shù)據(jù)的技術(shù)決定了我們的未來，但不是數(shù)據(jù)本身，而是我們從數(shù)據(jù)中獲得的更多可用知識的增加。那么，大數(shù)據(jù)專業(yè)未來10年前景如何？大數(shù)據(jù)分析和就業(yè)去向是什么？今天，邊肖將為大家揭示這個秘密，所有這些都在起作用。

但是，你可能經(jīng)常聽到別人談論大數(shù)據(jù)，卻不知道什么是大數(shù)據(jù)。未來十年大數(shù)據(jù)前景如何？邊肖是這一舉措的一個簡單例子?？梢匀ゾW(wǎng)上商城或者新聞APP看看。只要你搜索某樣東西或者經(jīng)常查看某類文章，平臺總會給你推薦類似的產(chǎn)品或者文章。這其實就是大數(shù)據(jù)的應用。或許，對于普通人來說，大數(shù)據(jù)并沒有什么實用價值，但是對于各大企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)卻能給他們帶來無限的商業(yè)價值，甚至產(chǎn)生新的商業(yè)機會。

如今，信息生態(tài)系統(tǒng)正以前所未有的速度增長，跟蹤和評估信息的先進技術(shù)也在成倍增加。智能手機、可穿戴設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備等創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品都利用了改變醫(yī)療和健康結(jié)果的能力，而所有這些創(chuàng)新都需要持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和提交。對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新廠商Healthbox有很多經(jīng)驗。醫(yī)療保健大數(shù)據(jù)的顛覆在Healthbox最近發(fā)布的醫(yī)療保健大數(shù)據(jù)調(diào)查報告中，專家們分享了他們對如何顛覆醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)的看法，醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多。

HIMSSAnalytics成熟模型高級總監(jiān)JamesGaston表示，“我們的文化定義正在從以實體為中心轉(zhuǎn)向更廣泛的以患者為中心的事件，包括生活方式的社會決定因素、地理位置、醫(yī)療健康和健身數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)醫(yī)療護理場景數(shù)據(jù)?！彼赋?，該行業(yè)正在了解大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的強大作用。

中國人民大學重點實驗室召開數(shù)據(jù)科學與工程學術(shù)報告會。本次報告會旨在更好地了解行業(yè)的實際需求和平臺的使用情況，加強同行之間的學術(shù)交流，促進中國人民大學計算機科學的發(fā)展。滴滴大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘研究院博士、蘇大李副教授、副教授、劉安副教授四位青年學者應邀授課。中國人民大學信息學院下設(shè)經(jīng)濟信息管理系、計算機科學與技術(shù)系、數(shù)學系、數(shù)據(jù)工程與知識工程研究所、管理科學與工程研究所，其中數(shù)據(jù)工程與知識工程研究所為教育部重點實驗室。

同時，也系統(tǒng)介紹了目前流行的大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、Spark及其各自的生態(tài)系統(tǒng)。此外，他還介紹了滴滴出行在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面面臨的機遇和挑戰(zhàn)。最后，李沛博士根據(jù)自己在不列顛哥倫比亞大學的博士經(jīng)歷，向同學們推薦了大數(shù)據(jù)和機器學習領(lǐng)域必讀的經(jīng)典教材，并對他們今后的求職提出了一些中肯的建議。

電力大數(shù)據(jù)技術(shù)滿足了電力數(shù)據(jù)的快速增長，各種專業(yè)的需求，提高電力行業(yè)發(fā)展的需要，服務于經(jīng)濟發(fā)展的需要。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:高性能計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過對大量數(shù)據(jù)進行分析，從中發(fā)現(xiàn)其規(guī)則的技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)準備、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和規(guī)則表示三個步驟。數(shù)據(jù)準備是從相關(guān)數(shù)據(jù)源中選取所需數(shù)據(jù)，整合成一個數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘；規(guī)則發(fā)現(xiàn)是通過某種方法找出數(shù)據(jù)集中包含的規(guī)則；規(guī)則表示就是把發(fā)現(xiàn)的規(guī)則用用戶盡可能能理解的方式表達出來(比如可視化)。

統(tǒng)計分析往往是指對收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理、分類和解釋的過程。統(tǒng)計分析可分為描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計，1.描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計是對研究中獲得的數(shù)據(jù)進行整理、分類、簡化或繪制，從而描述和概括數(shù)據(jù)特征和變量間關(guān)系的一種基本統(tǒng)計方法。描述性統(tǒng)計主要涉及數(shù)據(jù)的集中趨勢、分散程度和相關(guān)強度，最常用的指標有平均值、標準差和相關(guān)系數(shù)。