大數(shù)據(jù)與生活的關(guān)系？大數(shù)據(jù)的理想與現(xiàn)實(shí)之間大數(shù)據(jù)的理想與現(xiàn)實(shí)之間我和數(shù)據(jù)打了25年的交道，經(jīng)歷了從電信、網(wǎng)通到聯(lián)通的多次重組，親身參與了數(shù)據(jù)專業(yè)線從弱勢(shì)群體逐漸發(fā)展的全過程。大數(shù)據(jù)對(duì)生活的影響大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響:1，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以提高人們使用數(shù)據(jù)的效率，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重復(fù)利用和再利用，從而大大降低交易成本，提高人們發(fā)揮自身潛力的空間。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的開山之作。本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”。他曾在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)任教，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)表了長達(dá)14頁的大數(shù)據(jù)應(yīng)用前瞻研究。以下是閱讀這本書的范文。歡迎閱讀！大數(shù)據(jù)時(shí)代的思考(1)我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)性。

個(gè)人認(rèn)為也是這本書的核心思想。讓我們從頭開始。首先，書中提出了一個(gè)顛覆我之前認(rèn)知的命題:“不是原子，而是信息，是一切的源泉”。它將世界視為信息，視為可理解數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了前所未有的視角。這是一種可以滲透到生活各個(gè)領(lǐng)域的世界觀。這一主張?jiān)诒緯詈笠徊糠值囊粋€(gè)段落中有所描述。我之所以把它放在最前面，是因?yàn)槲艺J(rèn)為這是談?wù)摂?shù)字世界的前提，自然也是談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前提。

相信大家都有這樣的經(jīng)歷:你剛剛用百度搜索了哪些商品，然后打開一些購物應(yīng)用就會(huì)有與之相關(guān)的推薦。為什么？當(dāng)然，這些應(yīng)用不會(huì)監(jiān)控你的手機(jī)，但是你的行為數(shù)據(jù)讓這些購物應(yīng)用知道你現(xiàn)在想做什么。以淘寶為例，注冊(cè)的應(yīng)用會(huì)填寫一些數(shù)據(jù)，如姓名、手機(jī)號(hào)、收貨地址等。這些信息都是可以用于對(duì)應(yīng)用進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)，還有其他的數(shù)據(jù)，比如應(yīng)用中關(guān)注的人，財(cái)務(wù)習(xí)慣，訪問的網(wǎng)頁，點(diǎn)擊的喜歡，甚至發(fā)送的紅包。這些數(shù)據(jù)可以叫做行為數(shù)據(jù)，會(huì)變成標(biāo)簽然后從亂七八糟的標(biāo)簽中找到你真正的興趣，然后建立一個(gè)用戶。

理論上，如果大數(shù)據(jù)的收集、識(shí)別、挖掘、分析等技術(shù)發(fā)展到一定程度，人類就可以在一定程度上預(yù)測(cè)未來。宇宙以數(shù)學(xué)的方式運(yùn)行，其中的規(guī)律是可認(rèn)知的，尺度是可測(cè)的，宏觀的本質(zhì)其實(shí)是微觀的放大，混沌是大量微觀因素的復(fù)雜化。我們已經(jīng)能夠通過測(cè)量和計(jì)算在一定的尺度上預(yù)測(cè)未來。比如我在某個(gè)環(huán)境下，用某個(gè)力去推動(dòng)某個(gè)物體。什么外部因素會(huì)影響這個(gè)物體，它會(huì)如何運(yùn)動(dòng)？通過計(jì)算和測(cè)量，我們可以知道這個(gè)運(yùn)動(dòng)的過程和結(jié)果。這個(gè)認(rèn)知過程在某種程度上就是預(yù)測(cè)未來。

1。農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在農(nóng)牧業(yè)的應(yīng)用，關(guān)鍵是根據(jù)未來商業(yè)服務(wù)需求的折扣來進(jìn)行畜牧商品的生產(chǎn)制造，減少蔬菜傷害農(nóng)民的機(jī)會(huì)。二、金融行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以概括為以下兩個(gè)層面:A:大數(shù)據(jù)營銷:基于客戶消費(fèi)習(xí)慣、地點(diǎn)、消費(fèi)時(shí)間的強(qiáng)推薦。b:風(fēng)險(xiǎn)防控:根據(jù)客戶消費(fèi)和現(xiàn)金流展示信用評(píng)級(jí)或股權(quán)融資，利用客戶社交媒體記錄透支卡風(fēng)險(xiǎn)控制。