作為一個(gè)老實(shí)的操作者，數(shù)據(jù)還是比較忙，比較敏感的。阿里業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)電商運(yùn)營(yíng)有多重要？在運(yùn)營(yíng)了這么久，其實(shí)數(shù)據(jù)只是一個(gè)結(jié)果的量化。如果你只看下圖。從上圖，你只會(huì)看到昨天的節(jié)目，訪客和支付金額。雖然電商的黃金公式是:銷售流量*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)。老板講究效果，但是只看昨天的成績(jī)是不夠的。

阿里 Index指阿里巴巴集團(tuán)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以消費(fèi)者的商品搜索行為為核心，基于海量商品和用戶數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求，為商家提供決策支持和行業(yè)洞察。首先，阿里 index關(guān)注消費(fèi)者的商品搜索行為，可以反映消費(fèi)者對(duì)某一類商品的需求和偏好，為企業(yè)提供市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析框架，幫助企業(yè)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，搶占市場(chǎng)份額。其次，阿里 index基于海量的商品和用戶數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)需求和潛在消費(fèi)者，對(duì)企業(yè)來說是有價(jià)值的市場(chǎng)調(diào)研和用戶洞察，可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者的購買行為和消費(fèi)行為，制定更符合市場(chǎng)需求的營(yíng)銷策略和產(chǎn)品創(chuàng)新。

比賽Date比賽教練團(tuán)隊(duì)對(duì)手球隊(duì)主客場(chǎng)比分分析20010103日韓聯(lián)隊(duì)在友誼賽中的1:1數(shù)據(jù)模型是一種數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)方法，強(qiáng)調(diào)從業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)訪問和使用等角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理存儲(chǔ)。模型適合業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境，大數(shù)據(jù)可以獲得以下好處:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)模型方法來幫助更好地組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而達(dá)到性能、成本、效率和質(zhì)量的最佳平衡。無論是Baba集團(tuán)的Hadoop、Spark還是阿里 MaxCompute系統(tǒng)，仍然是用SQL來大規(guī)模處理和加工數(shù)據(jù)，仍然是用表來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，仍然是用關(guān)系理論來描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，但在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，基于其數(shù)據(jù)訪問特性，關(guān)系數(shù)據(jù)模型的范式有不同的選擇。

數(shù)據(jù)倉庫中的3NF不同于OLTP，具有以下特點(diǎn):基于ER模型構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的出發(fā)點(diǎn)是整合數(shù)據(jù)，服務(wù)數(shù)據(jù)分析 decision。建模步驟分為三個(gè)階段:維度建模從分析決策的需求出發(fā)，為分析需求服務(wù)，因此重點(diǎn)關(guān)注用戶如何更快地完成需求分析，同時(shí)對(duì)大規(guī)模復(fù)雜查詢有良好的響應(yīng)性能。

這種問題在百度很難得到很好的答案。建議類似問題的題主可以根據(jù)個(gè)人理解去知乎簡(jiǎn)單問一下。第一個(gè)基礎(chǔ)算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)肯定知道。其次，你至少要精通一門編程語言，至少要懂一些Matlab、R或者Python之類的東西。數(shù)據(jù)分析大部分還是這些做的。再次，我覺得我們至少需要掌握一些基本的模型，比如線性回歸，基本假設(shè)檢驗(yàn)。

Out-of-Circle and-1數(shù)據(jù)分析課程獲得的證書為(1)BDA中級(jí)數(shù)據(jù)分析教師證書(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化方向)，介紹認(rèn)證機(jī)構(gòu)的探索數(shù)據(jù)分析BDA/教師:Bigdatanaylstcertified:數(shù)據(jù)分析中國(guó)信息協(xié)會(huì)市場(chǎng)研究聯(lián)合認(rèn)證的教師職業(yè)技能證書

通常，可以從以下幾個(gè)渠道獲得數(shù)據(jù):1。開放數(shù)據(jù)源:如政府開放數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)共享平臺(tái)等；2.公司內(nèi)部數(shù)據(jù):如公司內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；3.第三方數(shù)據(jù)提供商:如市場(chǎng)調(diào)研公司、數(shù)據(jù)服務(wù)商；4.社交媒體數(shù)據(jù):如社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)、在線論壇數(shù)據(jù)；5.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù):如接入數(shù)據(jù)、電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)等。在選擇數(shù)據(jù)來源時(shí)，要注意數(shù)據(jù)的可靠性和真實(shí)性，遵守相關(guān)法律法規(guī)。

這些數(shù)據(jù)集一般都比較完善，質(zhì)量也比較高，清理數(shù)據(jù)的工作也比較少，適合初學(xué)者做一些簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)分析。中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng):全國(guó)各級(jí)政府每年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)信息，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的一些數(shù)據(jù)是免費(fèi)的:各種與民生相關(guān)的統(tǒng)計(jì)，所有的數(shù)據(jù)都是免費(fèi)的。而且這個(gè)網(wǎng)站的友好鏈接里有很多外地和外國(guó)的數(shù)據(jù)。