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歸并,歸并 的英文單詞

來(lái)源:整理 時(shí)間:2024-10-08 11:06:05 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,歸并 的英文單詞

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歸并 的英文單詞

2,sql中的 歸并 是什么意思視圖和索引起什么作用

視圖相當(dāng)于把SQL語(yǔ)句變成表,以后操作不需要再操作這個(gè)SQL語(yǔ)句,而是直接操作這個(gè)視圖就可以了索引主要用于加快查詢速度,經(jīng)常查詢的字段最好建立索引
不明白啊 = =!

sql中的 歸并 是什么意思視圖和索引起什么作用

3,歸并是什么意思

歸并,指合并;合在一起。語(yǔ)出《后漢書·廣陵思王荊傳》:“若歸并二國(guó)之眾,可聚百萬(wàn)。.-----------------------------------如有疑問歡迎追問!滿意請(qǐng)點(diǎn)擊右上方【選為滿意回答】按鈕
歸并是指相差不多的結(jié)構(gòu)構(gòu)件可以歸并成一個(gè)。比如,柱子的歸并:歸并前有5種柱子,截面相同,但配筋相差不多,這時(shí),改變歸并系數(shù),加大系數(shù)后,5種柱子可能歸并成3種或者4種。歸并的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì):歸并后,種類減少,方便施工,但是歸并系數(shù)也有相關(guān)要求,不能過(guò)大。具體要看歸并的是梁,還是柱,不同構(gòu)件不同歸并。

歸并是什么意思

4,pkpm中歸并是什么意思

歸并是指相差不多的結(jié)構(gòu)構(gòu)件可以歸并成一個(gè)。比如,柱子的歸并:歸并前有5種柱子,截面相同,但配筋相差不多,這時(shí),改變歸并系數(shù),加大系數(shù)后,5種柱子可能歸并成3種或者4種。歸并的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì):歸并后,種類減少,方便施工,但是歸并系數(shù)也有相關(guān)要求,不能過(guò)大。具體要看歸并的是梁,還是柱,不同構(gòu)件不同歸并。
是指相差不多的結(jié)構(gòu)構(gòu)件可以歸并成一個(gè),比如,柱子的歸并,歸并前有5種柱子,截面相同,但配筋相差不多,這時(shí),改變歸并系數(shù),加大系數(shù)后,5種柱子可能歸并成3種或者4種。 歸并后,種類減少,方便施工,但是歸并系數(shù)也有相關(guān)要求,不能過(guò)大。具體要看歸并的是梁,還是柱,不同構(gòu)件不同歸并。
簡(jiǎn)化施工圖上的標(biāo)注總數(shù)吧

5,什么叫歸并排序

可以運(yùn)用分而治之方法來(lái)解決排序問題,該問題是將n 個(gè)元素排成非遞減順序。分而治之方法通常用以下的步驟來(lái)進(jìn)行排序算法:若n 為1,算法終止;否則,將這一元素集合分割成兩個(gè)或更多個(gè)子集合,對(duì)每一個(gè)子集合分別排序,然后將排好序的子集合歸并為一個(gè)集合。 假設(shè)僅將n 個(gè)元素的集合分成兩個(gè)子集合?,F(xiàn)在需要確定如何進(jìn)行子集合的劃分。一種可能性就是把前面n- 1個(gè)元素放到第一個(gè)子集中(稱為A),最后一個(gè)元素放到第二個(gè)子集里(稱為B)。按照這種方式對(duì)A遞歸地進(jìn)行排序。由于B僅含一個(gè)元素,所以它已經(jīng)排序完畢,在A排完序后,只需要用程序2 - 1 0中的函數(shù)i n s e r t將A和B合并起來(lái)。把這種排序算法與I n s e r t i o n S o r t(見程序2 - 1 5)進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn)這種排序算法實(shí)際上就是插入排序的遞歸算法。該算法的復(fù)雜性為O (n 2 )。把n 個(gè)元素劃分成兩個(gè)子集合的另一種方法是將含有最大值的元素放入B,剩下的放入A中。然后A被遞歸排序。為了合并排序后的A和B,只需要將B添加到A中即可。假如用函數(shù)M a x(見程序1 - 3 1)來(lái)找出最大元素,這種排序算法實(shí)際上就是S e l e c t i o n S o r t(見程序2 - 7)的遞歸算法。 假如用冒泡過(guò)程(見程序2 - 8)來(lái)尋找最大元素并把它移到最右邊的位置,這種排序算法就是B u b b l e S o r t(見程序2 - 9)的遞歸算法。這兩種遞歸排序算法的復(fù)雜性均為(n2 )。若一旦發(fā)現(xiàn)A已經(jīng)被排好序就終止對(duì)A進(jìn)行遞歸分割,則算法的復(fù)雜性為O(n2 )(見例2 - 1 6和2 - 1 7)。 上述分割方案將n 個(gè)元素分成兩個(gè)極不平衡的集合A和B。A有n- 1個(gè)元素,而B僅含一個(gè)元素。下面來(lái)看一看采用平衡分割法會(huì)發(fā)生什么情況: A集合中含有n/k 個(gè)元素,B中包含其余的元素。遞歸地使用分而治之方法對(duì)A和B進(jìn)行排序。然后采用一個(gè)被稱之為歸并( m e rg e)的過(guò)程,將已排好序的A和B合并成一個(gè)集合。 考慮8個(gè)元素,值分別為[ 1 0,4,6,3,8,2,5,7 ]。如果選定k = 2,則[ 1 0 , 4 , 6 , 3 ]和[ 8 , 2 , 5 , 7 ]將被分別獨(dú)立地排序。結(jié)果分別為[ 3 , 4 , 6 , 1 0 ]和[ 2 , 5 , 7 , 8 ]。從兩個(gè)序列的頭部開始?xì)w并這兩個(gè)已排序的序列。元素2比3更小,被移到結(jié)果序列;3與5進(jìn)行比較,3被移入結(jié)果序列;4與5比較,4被放入結(jié)果序列;5和6比較,.。如果選擇k= 4,則序列[ 1 0 , 4 ]和[ 6 , 3 , 8 , 2 , 5 , 7 ]將被排序。排序結(jié)果分別為[ 4 , 1 0 ]和[ 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 ]。當(dāng)這兩個(gè)排好序的序列被歸并后,即可得所需要的排序序列。

6,什么叫歸并算法

合并排序(MERGE SORT)是又一類不同的排序方法,合并的含義就是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的有序數(shù)據(jù)序列合并成一個(gè)新的有序數(shù)據(jù)序列,因此它又叫歸并算法。它的基本思想就是假設(shè)數(shù)組A有N個(gè)元素,那么可以看成數(shù)組A是又N個(gè)有序的子序列組成,每個(gè)子序列的長(zhǎng)度為1,然后再兩兩合并,得到了一個(gè) N/2 個(gè)長(zhǎng)度為2或1的有序子序列,再兩兩合并,如此重復(fù),值得得到一個(gè)長(zhǎng)度為N的有序數(shù)據(jù)序列為止,這種排序方法稱為2—路合并排序。   例如數(shù)組A有7個(gè)數(shù)據(jù),分別是: 49 38 65 97 76 13 27,那么采用歸并排序算法的操作過(guò)程如圖7所示:   初始值 [49] [38] [65] [97] [76] [13] [27]   看成由長(zhǎng)度為1的7個(gè)子序列組成   第一次合并之后 [38 49] [65 97] [13 76] [27]   看成由長(zhǎng)度為1或2的4個(gè)子序列組成   第二次合并之后 [38 49 65 97] [13 27 76]   看成由長(zhǎng)度為4或3的2個(gè)子序列組成   第三次合并之后 [13 27 38 49 65 76 97]   合并算法的核心操作就是將一維數(shù)組中前后相鄰的兩個(gè)兩個(gè)有序序列合并成一個(gè)有序序列。合并算法也可以采用遞歸算法來(lái)實(shí)現(xiàn),形式上較為簡(jiǎn)單,但實(shí)用性很差。合并算法的合并次數(shù)是一個(gè)非常重要的量,根據(jù)計(jì)算當(dāng)數(shù)組中有3到4個(gè)元素時(shí),合并次數(shù)是2次,當(dāng)有5到8個(gè)元素時(shí),合并次數(shù)是3次,當(dāng)有9到16個(gè)元素時(shí),合并次數(shù)是4次,按照這一規(guī)律,當(dāng)有N個(gè)子序列時(shí)可以推斷出合并的次數(shù)是X(2 >=N,符合此條件的最小那個(gè)X)。   其時(shí)間復(fù)雜度為:O(nlogn).所需輔助存儲(chǔ)空間為:O(n)  歸并算法如下:  long merge(long *A,long p,long q,long r)     long n1,n2,i,j,k;   long *L,*R;   n1=q-p+1;   n2=r-q;   L=(long *)malloc((n1+2)*sizeof(long));   R=(long *)malloc((n2+2)*sizeof(long));   for(i=1;i<=n1;i++)   L=A[p+i-1];   for(j=1;j<=n2;j++)   R[j]=A[q+j];   L[n1+1]=R[n2+1]=RAND_MAX;   i=j=1;   for(k=p;k<=r;k++)     if(L<=R[j])     A[k]=L;   i++;   }   else     A[k]=R[j];   j++;   }   }   free(L);   free(R);   return 0;   }   long mergesort(long *A,long p,long r)     long q;   if(p<r)     q=(p+r)/2;   mergesort(A,p,q);   mergesort(A,q+1,r);   merge(A,p,q,r);   }   return 0;   }
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