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1，ansys線性分析中熱膨脹怎么模擬
2，線性回歸和線性相關(guān)分析對數(shù)據(jù)有什么要求
3，如何用SPSS實現(xiàn)多個因變量的多元線性回歸分析
4，什么是二元線性回歸模型

1，ansys線性分析中熱膨脹怎么模擬

1. 定義線膨脹系數(shù)alpx2. 施加溫度荷載

ansys線性分析中熱膨脹怎么模擬

2，線性回歸和線性相關(guān)分析對數(shù)據(jù)有什么要求

線性回歸分析的數(shù)據(jù)要求: 自變量可以是分類變量和連續(xù)性變量，因變量必須是連續(xù)性變量。分類變量：比如性別\民族\學(xué)歷等，數(shù)據(jù)之間無法進行加減的。連續(xù)變量：比如身高\體重\收入\溫度等，這種有具體意義的數(shù)據(jù)，可以進行平均和加減的。

線性回歸和線性相關(guān)分析對數(shù)據(jù)有什么要求

3，如何用SPSS實現(xiàn)多個因變量的多元線性回歸分析

在大多數(shù)的實際問題中，影響因變量的因素不是一個而是多個，我們稱這類回問題為多元回歸分析?？梢越⒁蜃兞縴與各自變量xj(j=1,2,3,…,n)之間的多元線性回歸模型：其中：b0是回歸常數(shù)；bk(k=1,2,3,…,n)是回歸參數(shù)；e是隨機誤差。多元回歸在病蟲預(yù)報中的應(yīng)用實例:某地區(qū)病蟲測報站用相關(guān)系數(shù)法選取了以下4個預(yù)報因子；x1為最多連續(xù)10天誘蛾量(頭)；x2為4月上、中旬百束小谷草把累計落卵量(塊)；x3為4月中旬降水量(毫米)，x4為4月中旬雨日(天)；預(yù)報一代粘蟲幼蟲發(fā)生量y（頭/m2）。分級別數(shù)值列成表2-1。預(yù)報量y：每平方米幼蟲0~10頭為1級，11~20頭為2級，21~40頭為3級，40頭以上為4級。預(yù)報因子：x1誘蛾量0~300頭為l級，301~600頭為2級，601~1000頭為3級，1000頭以上為4級；x2卵量0~150塊為1級，15l~300塊為2級，301~550塊為3級，550塊以上為4級；x3降水量0~10.0毫米為1級，10.1~13.2毫米為2級，13.3~17.0毫米為3級，17.0毫米以上為4級；x4雨日0~2天為1級，3~4天為2級，5天為3級，6天或6天以上為4級。

如何用SPSS實現(xiàn)多個因變量的多元線性回歸分析

4，什么是二元線性回歸模型

二元線性回歸分析預(yù)測法是指運用影響一個因變量的兩個自變量進行回歸分析因變量因變量系進行回歸分析術(shù)解回歸方程，對回歸方程進行檢驗得出預(yù)測值。

多元線性回歸模型，（multivariable linear regression model ）在實際經(jīng)濟問題中，一個變量往往受到多個變量的影響。例如，家庭消費支出，除了受家庭可支配收入的影響外，還受諸如家庭所有的財富、物價水平、金融機構(gòu)存款利息等多種因素的影響。一元線性回歸是一個主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，在現(xiàn)實問題研究中，因變量的變化往往受幾個重要因素的影響，此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，這就是多元回歸亦稱多重回歸。當(dāng)多個自變量與因變量之間是線性關(guān)系時，所進行的回歸分析就是多元性回歸。設(shè)y為因變量x1,x2…xk為自變量，并且自變量與因變量之間為線性關(guān)系時，則多元線性回歸模型為： y=b0+b1x1+…+bkxk+e 其中，b0為常數(shù)項，b1,b2…bk為回歸系數(shù)，b1為x1,x2…xk固定時，x1每增加一個單位對y的效應(yīng)，即x1對y的偏回歸系數(shù)；同理b2為x1,x2…xk固定時，x2每增加一個單位對y的效應(yīng)，即，x2對y的偏回歸系數(shù)，等等。如果兩個自變量x1,x2同一個因變量y呈線相關(guān)時，可用二元線性回歸模型描述為： y=b0 +b1x1 +b2x2 +e 建立多元線性回歸模型時，為了保證回歸模型具有優(yōu)良的解釋能力和預(yù)測效果，應(yīng)首先注意自變量的選擇，其準(zhǔn)則是： (1)自變量對因變量必須有顯著的影響，并呈密切的線性相關(guān)； (2)自變量與因變量之間的線性相關(guān)必須是真實的，而不是形式上的； (3)自變量之間應(yīng)具有一定的互斥性，即自變量之間的相關(guān)程度不應(yīng)高于自變量與因變量之因的相關(guān)程度； (4)自變量應(yīng)具有完整的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其預(yù)測值容易確定。多元性回歸模型的參數(shù)估計，同一元線性回歸方程一樣，也是在要求誤差平方和（σe)為最小的前提下，用最小二乘法求解參數(shù)。以二線性回歸模型為例，求解回歸參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)方程組為