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近紅外光譜儀,雙波長近紅外光譜儀是什么意思

來源:整理 時間:2023-09-06 21:27:41 編輯:智能門戶 手機版

本文目錄一覽

1,雙波長近紅外光譜儀是什么意思

傅里葉近紅外光譜儀:用邁克爾遜干涉儀,使用數(shù)學上的傅里葉變換,將頻率域的信息轉(zhuǎn)換為波長域的信息,從而得到光譜,它是可以得到連續(xù)波長信息的。它是一種通用儀器。雙波長近紅外光譜儀:只是采用了兩個波長(一個測試波長A、一個參比波長B)來得到被測物在A波長上的透過率(或反射率、吸光度等)信息,不能得到全波段的光譜信息。因此只適用于某種測試目的,或者叫做專用儀器。 (續(xù)答)對于雙波長法來說,不論測試什么物質(zhì),都要找到最靈敏的波長,也就是說在這個波長處物質(zhì)對光的吸收率比較明顯(吸收率過大或者過小都不好),而且呈線性(如果沒有好的線性,就不容易定量測量,必須用已知物或者標準物來做工作曲線,很復雜的哦)。然后再找一個非常不靈敏(或者無吸收)的波長作為參考,兩個波長同時得到數(shù)據(jù),兩個數(shù)據(jù)相減,就是被測物的信息數(shù)據(jù)了。選擇這兩個波長,通常要靠通用的全波段光譜儀對被測物進行充分的定性分析以后,才能確定。 (再續(xù)答)兩個波長的實現(xiàn),方法很多:1、大多數(shù)的雙波長儀器是采用一個發(fā)光源,前面有雙波長濾波片輪,順序轉(zhuǎn)過,那么探測器就順序得到兩個波長的數(shù)據(jù)。2、也有同一個光源,使用分束器分成兩束,分別用兩個波長的濾光片使兩束光變成單波長的光,兩個并行的探測器同時探測數(shù)據(jù)。3、還有直接就用兩個光源做成兩個單色光,最簡單的辦法就是兩個LED,因為LED可以是單波長的

雙波長近紅外光譜儀是什么意思

2,近紅外光譜分析及其應用簡介

近紅外分析系統(tǒng): 近紅外光譜分析必須通過數(shù)學模型,因此近紅外分析要求儀器的硬件、軟件和資源三位一體,缺一不可,通常還需要構(gòu)建近紅外分析網(wǎng)絡系統(tǒng),他們共同組成近紅外分析系統(tǒng)。優(yōu)良的近紅外光譜分析儀器用于產(chǎn)生準確的光譜;近紅外分析軟件(包括模型)用于解析光譜提取待測量信息;近紅外分析資源(已知待測量的代表性樣品、數(shù)學模型等)用于建立數(shù)學模型;近紅外光譜分析的網(wǎng)絡系統(tǒng)用于為儀器廠家和用戶之間的網(wǎng)絡支持。 5.1 近紅外光譜分析的儀器:近紅外光譜分析技術主要分成兩個譜區(qū): 0.8~1.1μm稱為短波近紅外譜區(qū),主要利用含氫基團高(4~5)倍頻的信息,該譜區(qū)被物質(zhì)吸收弱,透過能力強,適合于做透射分析,尤其適合于做整粒樣品的透射分析,儀器的價格相對較低。 1.1~2.5μm稱為中長波近紅外譜區(qū),主要利用含氫基團的低(2~3)倍頻區(qū),該譜區(qū)透過能力比短波近紅外弱,適合做粉末樣品的反射光譜分析。 近紅外光譜儀按結(jié)構(gòu)分,主要分為連續(xù)波長型和離散波長型。前者分析譜區(qū)的光譜具有波長連續(xù)的特征;又分為色散型(單檢測器或陣列檢測器)與傅立葉變換型等,分析的范圍相對較寬;后者利用濾光片或LED等,選用幾個特征(離散的)波長進行分析,價格相對較便宜。 5.2 近紅外光譜分析的軟件:近紅外光譜分析軟件用于包括對近紅外光譜的預處理(復原與壓縮等功能算法),關聯(lián)近紅外光譜與待測量建立數(shù)學模型的算法,以及利用模型預測未知樣品的光譜并對分析結(jié)果進行檢驗等功能。 5.3 近紅外光譜分析的資源:為了建立優(yōu)秀的近紅外光譜分析模型,必須廣泛收集樣品并且用標準方法測定化學值,這些樣品以及由此建立的數(shù)學模型需要耗費大量人力物力是近紅外分析資源,這些資源的數(shù)據(jù)達到海量的規(guī)模,一般需要用數(shù)據(jù)庫來管理。 5.4 近紅外光譜分析的網(wǎng)絡系統(tǒng):近紅外光譜分析的模型需要經(jīng)常維護修正,這些工作的難度較大,需要專業(yè)人員的幫助,因此,近紅外專用分析儀器廠商需要通過網(wǎng)絡為用戶提供各種技術支持。

近紅外光譜分析及其應用簡介

3,近紅外光譜分析法的原理

近紅外光譜儀的基本工作原理: 波長在700nm – 2,500nm (4,000–14,300cm-1) 的光譜為近紅外光譜。它是一種既快速(十到二十秒鐘) 又簡便(不需作樣品前處理) 的測試手段, 這種方法的特點是對樣品作一步式組份(需測的濃度大于0.01%) 分析而不需破壞樣品。如果產(chǎn)品顏色是質(zhì)量指標之一、您可選400nm-1,100nm 的圖譜數(shù)據(jù)作鑒定。近紅外光譜儀適用于對含有C-H, N-H, O-H 和S-H 化學鍵 的化合物作組份分析。在700 – 2,500 nm 的近紅外波長范圍內(nèi), 含有上述化合鍵的物質(zhì)(藥品、煙草、食品、農(nóng)作物、聚合物、石油化工產(chǎn)品等) 會產(chǎn)生吸收。一些物質(zhì)除在1,450 nm 到2,050 nm 之間產(chǎn)生第一諧波外,往往還會分別在1,050 nm - 1,700nm 和700 nm - 1,050 nm 譜帶內(nèi)產(chǎn)生第二及第三諧波。這些諧波的組合構(gòu)成了被測物質(zhì)在近紅外光譜帶內(nèi)的特征吸收譜圖-指紋圖。相同的近紅外譜圖(樣品的指紋圖) 一定是從相同的物質(zhì)得到。這也是應用近紅外光譜儀作質(zhì)量管理的主導基礎原理。有機物在近紅外光譜帶內(nèi)的吸收強度比在中紅外(如FT-IR) 的吸收強度弱10 到1,000 倍。由于這特殊的弱吸收優(yōu)點, 近紅外射線能很容易地穿透未經(jīng)研片與稀釋等需作預處理的非透明樣品,實現(xiàn)透射吸收;而另一部分反射光譜也可很容易地被檢測。但是如何利用近紅外圖譜來對原材料或產(chǎn)品進行質(zhì)量監(jiān)控呢? 答案是利用統(tǒng)計學理論建立被測樣品的數(shù)據(jù)庫或校正曲線,而統(tǒng)計學之成敗與校正曲線(數(shù)據(jù)庫) 的相互轉(zhuǎn)移性有決定性的關系。在建立校正曲線或數(shù)據(jù)庫之前, 近紅外儀器的使用者把日常的測試樣品先作近紅外掃描, 然后再用傳統(tǒng)分析法(如:GC、HPLC、TKN、FIA、折光儀、… …) 準確測定出樣品的數(shù)值, 具有不同指標的樣品在近紅外光譜中將產(chǎn)生不同強度的吸收圖譜(不是某一吸收峰), 利用專用軟件處理, 便可得到校正曲線或數(shù)據(jù)庫,分析人員可利用該校正曲線或數(shù)據(jù)庫方便快速地通過測定未知樣品的近紅外譜圖得知其被測指標的數(shù)據(jù)。 建議您可以到行業(yè)內(nèi)專業(yè)的網(wǎng)站進行交流學習! 分析測試百科網(wǎng)樂意為你解答實驗中碰到的各種問題,基本上問題都能得到解答,有問題可去那提問,百度上搜下就有。

近紅外光譜分析法的原理

4,紅外光譜儀哪家好

上海點將科技致力于生態(tài)copy農(nóng)業(yè),有專業(yè)的售前售中售后等直接服務,用戶買的放心、買的安心。根百據(jù)您的需求,推薦如下一款紅外光譜儀。 PS-300紫外近紅外光譜儀名稱:紫度外近紅外光譜儀 型號:PS-300 產(chǎn)地:美國 供應商:點將科技用途:PS-300紫外近紅外光譜儀 可以測量知300~1000nm的入射、反射和透射光譜,通過電腦軟件可以直接讀出入射光、反射光、透射光的光道譜圖。特點:便攜堅固的鋁制外殼設計APOGEE 的余弦校正器,確保低角度光的精確測量在標定的測量范圍300—1000nm((NIST 可追溯性)內(nèi)分辨率小于1nm
=========================================================近紅外漫反射技術測定精氨酸阿司匹林的含量原理:近紅外定量分析需要一個待測成分已知的標準樣品集(簡稱標樣集),根據(jù)標樣集中樣品的近紅外光譜運用化學計量學方法建立光譜特征值(如吸光度)與待測成分之間的數(shù)學關系(簡稱數(shù)學模型)。當測定未知樣品時,只需測定該樣品的近紅外光譜,然后用已建好的數(shù)學模型預測出待測成分的含量。與常規(guī)的光譜定量分析不同之處是,近紅外光譜分析時所用樣品可以不經(jīng)預處理,通過求解光譜矩陣與待測成分的濃度矩陣來建立數(shù)學模型,進行定量。檢測固體樣品一般采用漫反射技術,對于液體樣品的檢測用透射方法。建立數(shù)學模型的方法主要有:多元線性回歸、主成分法、偏最小二乘法等。貼算法相對而言是一種較新的多元數(shù)據(jù)處理技術,它與逐步回歸、主成分回歸的顯著差異在于考慮全譜區(qū)各波長是光譜參數(shù)的同時,還兼顧了被分析樣品內(nèi)部各成分之間的關系,因此在nir分析中得到廣泛應用。儀器:bruker公司vector22/n近紅外光譜儀,帶漫反射光纖探頭波長區(qū)間4000-11000cm-1樣品: 精氨酸阿司匹林固體粉末含阿司匹林48.0%-53.0%, 蔗糖酯(片劑輔料,作為潤滑劑)實驗方法:用1/1000扭力天平準確稱取不同比例的精氨酸阿司匹林與蔗糖酯,共10份,分別混合均勻,用壓片機壓片,得到精氨酸阿司匹林含量不同的片劑(以此含量做為精氨酸阿司匹林片的理論含量一真值),每種各100片。從每種100片中隨機選取10片,用儀器的漫反射光纖探頭壓住藥片,每片正反面各測1次,取平均光譜做為樣品光譜。掃描區(qū)間為4000-11000cm-1,分辨率為8cm-1。用bruker公司bruker公司quant/2軟件分析,光譜數(shù)據(jù)采用加性散射校正預處理,以消除藥片表面不同引起的誤差,即可得到測量值。=========================================================

5,近紅外光譜儀有什么需要注意的事項

近紅外光譜儀的注意事項有以下10條:1、測定時實驗室的溫度應在15~30℃,相對濕度應在65%以下,所用電源應配備有穩(wěn)壓裝置和接地線。因要嚴格控制室內(nèi)的相對濕度,因此紅外實驗室的面積不要太大,能放得下必須的儀器設備即可,但室內(nèi)一定要有除濕裝置。2、如所用的是單光朿型傅里葉紅外分光光度計(目前應用最多),實驗室里的CO2含量不能太高,因此實驗室里的人數(shù)應盡量少,無關人員最好不要進入,還要注意適當通風換氣。3、如供試品為鹽酸鹽,因考慮到在壓片過程中可能出現(xiàn)的離子交換現(xiàn)象,標準規(guī)定用氯化鉀(也同溴化鉀一樣預處理后使用)代替溴化鉀進行壓片,但也可比較氯化鉀壓片和溴化鉀壓片后測得的光譜,如二者沒有區(qū)別,則可使用溴化鉀進行壓片。4、為防止儀器受潮而影響使用壽命,紅外實驗室應經(jīng)常保持干燥,即使儀器不用,也應每周開機至少兩次,每次半天,同時開除濕機除濕。特別是霉雨季節(jié),最好是能每天開除濕機。5、紅外光譜測定最常用的試樣制備方法是溴化鉀(KBr)壓片法(藥典收載品種90%以上用此法),因此為減少對測定的影響,所用KBr最好應為光學試劑級,至少也要分析純級。使用前應適當研細(200目以下),并在120℃以上烘4小時以上后置干燥器中備用。如發(fā)現(xiàn)結(jié)塊,則應重新干燥。制備好的空KBr片應透明,與空氣相比,透光率應在75%以上。6、壓片法時取用的供試品量一般為1~2mg,因不可能用天平稱量后加入,并且每種樣品的對紅外光的吸收程度不一致,故常憑經(jīng)驗取用。一般要求所沒得的光譜圖中絕大多數(shù)吸收峰處于10%~80%透光率范圍在內(nèi)。最強吸收峰的透光率如太大(如大于30%),則說明取樣量太少;相反,如最強吸收峰為接近透光率為0%,且為平頭峰,則說明取樣量太多,此時均應調(diào)整取樣量后重新測定。7、測定用樣品應干燥,否則應在研細后置紅外燈下烘幾分鐘使干燥。試樣研好并具在模具中裝好后,應與真空泵相連后抽真空至少2分鐘,以使試樣中的水分進一步被抽走,然后再加壓到0.8~1GPa(8~10T/cm2)后維持2~5min。不抽真空將影響片子的透明度。8、壓片時KBr的取用量一般為200mg左右(也是憑經(jīng)驗),應根據(jù)制片后的片子厚度來控制KBr的量,一般片子厚度應在0.5mm以下,厚度大于0.5mm時,??稍诠庾V上觀察到干涉條紋,對供試品光譜產(chǎn)生干擾。9、壓片時,應先取供試品研細后再加入KBr再次研細研勻,這樣比較容易混勻。研磨所用的應為瑪瑙研缽,因玻璃研缽內(nèi)表面比較粗糙,易粘附樣品。研磨時應按同一方向(順時針或逆時針)均勻用力,如不按同一方向研磨,有可能在研磨過程中使供試品產(chǎn)生轉(zhuǎn)晶,從而影響測定結(jié)果。研磨力度不用太大,研磨到試樣中不再有肉眼可見的小粒子即可。試樣研好后,應通過一小的漏斗倒入到壓片模具中(因模具口較小,直接倒入較難),并盡量把試樣鋪均勻,否則壓片后試樣少的地方的透明度要比試樣多的地方的低,并因此對測定產(chǎn)生影響。另外,如壓好的片子上出現(xiàn)不透明的小白點,則說明研好的試樣中有未研細的小粒子,應重新壓片。10、壓片用模具用后應立即把各部分擦干凈,必要時用水清洗干凈并擦干,置干燥器中保存,以免銹蝕。以上內(nèi)容便是使用近紅外光譜儀需要注意的事項!查看原文>>
有附圖表格快照,想知道這兩張圖中的可靠性和穩(wěn)定性是用什么公式計算出來的傅立葉近紅外光譜儀廣州泰通 antaris mx 香港興萬德國布魯克傅里葉 美國

6,近紅外光譜的介紹

紅外光 近紅外光譜儀(Near Infrared Spectrum Instrument,NIRS)是介于可見光(Vis)和中紅外(MIR)之間的電磁輻射波,美國材料檢測協(xié)會(ASTM)將近紅外光譜區(qū)定義為780-2526nm的區(qū)域,是人們在吸收光譜中發(fā)現(xiàn)的第一個非可見光區(qū)。近紅外光譜區(qū)與有機分子中含氫基團(O-H、N-H、C-H)振動的合頻和各級倍頻的吸收區(qū)一致,通過掃描樣品的近紅外光譜,可以得到樣品中有機分子含氫基團的特征信息,而且利用近紅外光譜技術分析樣品具有方便、快速、高效、準確和成本較低,不破壞樣品,不消耗化學試劑,不污染環(huán)境等優(yōu)點,因此該技術受到越來越多人的青睞。
① 準確掃描校正樣品集中各個樣品規(guī)范的近紅外光譜:為了克服近紅外光譜測定的不穩(wěn)定性的困難,必須嚴格控制包括制樣、裝樣、測試條件、儀器參數(shù)等測量參數(shù)在內(nèi)的測量條件;利用該校正校品集建立的數(shù)學模型,也只能適用于按這個的測量條件所測量光譜的樣品。 ② 選擇與建立校正樣品集中各個樣品:為了克服近紅外光譜復雜與變化的高背景,校正樣品集中的各個樣品必須包括今后待測樣品中的全部背景,利用該校正樣品集建立的數(shù)學模型,就能夠校正樣品中各種復雜的背景,該數(shù)學模型也只能適用于包括這些背景的樣品??梢园垂庾V特征或濃度來選擇校正校品集。 ③ 準確測定樣品集中每個樣品的各種待測成分或性質(zhì)(稱為化學值)。因為這些值測定的精確度是近紅外光譜運用數(shù)學模型進行定量分析精確度的理論極限。 ④ 剔除異常值,建立校正校品集(標樣集):由上述 ① 、② 環(huán)節(jié)測定的校正樣品集中種樣品的光譜與化學值,有可能由于種隨機的原因而有較嚴重的失真,這些樣品的測定值稱為異常值。這些失真的樣品,若包含在校正校品集中,就會影響所建數(shù)學模型的可靠性,因此在建立模型時應當剔除這些異常值。一般定量分析程序中都包含用統(tǒng)計方法指出某些異常值,應用人員可以根據(jù)情況決定是否將這些異常樣品剔除。 ⑤ 對校正樣品集中樣品光譜的預處理與分析譜區(qū)的選定:光譜的預處理與譜區(qū)的選定,是克服近紅外光譜測定不穩(wěn)定的有效環(huán)節(jié)。根據(jù)標樣光譜的狀況對光譜預處理,包括求導、數(shù)字濾波、付立葉變換與小波變換濾波等,以降低系統(tǒng)背景與隨機背景。近紅外光譜定量分析數(shù)學模型所包含的譜區(qū)(光譜的數(shù)據(jù)點)一般應根據(jù)樣品的特點而選定;增加譜區(qū)的范圍就可以增加對光譜信息采集的范圍,即提高信息量;但因為每個光譜的數(shù)據(jù)點也包含了測量誤差,因此數(shù)學模型所利用的數(shù)據(jù)點越多,則包含的測量誤差也越大,為了減少近紅外光譜中某些信息量小、失真大的部分譜區(qū),以避免這些譜區(qū)的測量誤差影響數(shù)學模型的穩(wěn)定性,需要選擇建立數(shù)學模型所用的譜區(qū)??梢砸罁?jù)導數(shù)光譜或相關系數(shù)隨頻率變化的相關圖,用以選擇數(shù)學模型包括的頻率范圍。 ⑥ 選擇算法、確定模型的參數(shù)、建立、檢驗與評價數(shù)字模型:常用的算法有逐步回歸分析、偏最小二乘法、主成分回歸分析等。這些算法的基本思想是應用近紅外光譜的全光譜的信息,以解決近紅外光譜的譜峰重疊與復雜背景的影響。如前所說,不同組分雖然在某一譜區(qū)可能重疊,但在全光譜范圍內(nèi)不可能完全相同,因此,為了區(qū)別不同組分,必須應用全光譜的信息。 可用內(nèi)部交叉證實法確定數(shù)學模型所用的最佳維數(shù) (即階數(shù))。內(nèi)部交叉證實的方法是評價確定數(shù)學模型的一種有效方法。這種方法是依次、每次從校正樣品集中提出一個或幾個樣品,然后用剩余的樣品建立數(shù)學模型,并用數(shù)學模型預測原來提出的一個或幾個樣品,作為對數(shù)學模型的檢驗。反復進行上述步驟,直至校正樣品集中的每個樣品都被預測檢測過一次為止。為了評價數(shù)學模型,將內(nèi)部交叉證實時用數(shù)學模型預測計算的校正集中各樣品的化學值與各樣品的實際值作線性相關,計算相關系數(shù)和校正標準差,并用相關系數(shù)與校正標準差來評價數(shù)學模型的預測效果。要求相關系數(shù)接近 1 、校正標準差逼近于校正集測定標樣化學值的標準差。如果內(nèi)部交叉證實的方法確定數(shù)學模型預測的效果較好,則可以運用外部證實法進一步檢驗和評價數(shù)學模型;不然,須重復 ④ 、 ⑤ 、 ⑥ 以優(yōu)化數(shù)學模型 ⑦ 用外部證實法檢驗和評價數(shù)學模型,以檢驗數(shù)學模型在時間空間上的穩(wěn)定性??梢杂昧硗鈳着毩⒌?、待測量已知的檢驗樣品集,用數(shù)學模型預測計算檢驗集中各樣品的待測值;對實際值與預測值作線性相關,并用相關系數(shù)和預測標準差來表示預測效果,要求相關系數(shù)接近 1 、預測標準差逼近于校正標準差。為了檢驗數(shù)學模型在時間、空間上的穩(wěn)定性,需要用數(shù)學模型預測不同時間和空間的檢驗樣品集,檢驗預測標準差是否都能得到穩(wěn)定的結(jié)果。如果外部證實的方法確定數(shù)學模型預測的效果好,則可以考慮近紅外光譜分析中應用這些數(shù)學模型;不然須重復 ④ 、 ⑤ 、 ⑥ 以優(yōu)化數(shù)學模型。如果測定的樣品在時間和空間條件上有一些新的變化,原有的數(shù)學模型已不適合此新條件,則需重新建立有代表性的校正樣品集(可以在原有的樣品集中增加一些新的樣品類型,以使新的校正樣品集能代表新的類型樣品),然后再按照 ①—⑦ 環(huán)節(jié)對數(shù)學模型進行修正與維護。建議您可以到行業(yè)內(nèi)專業(yè)的網(wǎng)站進行交流學習!分析測試百科網(wǎng)樂意為你解答實驗中碰到的各種問題,基本上問題都能得到解答,有問題可去那提問,百度上搜下就有。
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