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kaggle 數(shù)據(jù)下載,怎么在kaggle上下載數(shù)據(jù)

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-08-03 09:32:44 編輯:聰明地 手機(jī)版

在Kaggle上,用戶可以從Kaggle中搜索并選擇任意數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析。3.KaggleKaggle是世界上最大的科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)者社區(qū),kaggle比賽中含金量kaggle比賽中含金量在業(yè)內(nèi)很高,kaggle只能用谷歌嗎?Kaggle只能用Google嗎。

國(guó)內(nèi)外有哪些 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的競(jìng)賽比賽網(wǎng)站

1、國(guó)內(nèi)外有哪些 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的競(jìng)賽比賽網(wǎng)站?

外國(guó):1。你的數(shù)據(jù)科學(xué)之家。阿里天池天池大學(xué)數(shù)據(jù)研究平臺(tái)2。索達(dá)索達(dá)上海公開(kāi)賽數(shù)據(jù)創(chuàng)新與應(yīng)用大賽3。數(shù)據(jù)Castle Home data cast。-2/競(jìng)賽平臺(tái)4、WIDWID、CCF唯一指定大學(xué)數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)5、數(shù)據(jù) Hi客數(shù)據(jù) Hi客是世界第一大學(xué)數(shù)據(jù)教育、競(jìng)賽與服務(wù)平臺(tái)6、數(shù)據(jù)火車(chē)。-2/研究中心大學(xué)數(shù)據(jù)研究中心8。華為云技術(shù)大賽,宜信社區(qū)大學(xué)數(shù)據(jù)模板賽。

國(guó)內(nèi)有哪些比較好的 數(shù)據(jù)挖掘工具呢

2、國(guó)內(nèi)有哪些比較好的 數(shù)據(jù)挖掘工具呢?

推薦幾個(gè),不是國(guó)產(chǎn)的,但是表現(xiàn)力不錯(cuò)。1.RapidMinerRapidMiner是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)軟件平臺(tái),它為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、文本挖掘和預(yù)測(cè)分析提供了一個(gè)集成的環(huán)境。程序完全是用Java編程語(yǔ)言編寫(xiě)的。2.PythonPython是一種免費(fèi)的開(kāi)源語(yǔ)言,通常易于學(xué)習(xí)和使用。很多用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)幾分鐘就能建好,親和度分析極其復(fù)雜。

Edx在線課堂平臺(tái) 數(shù)據(jù)分析

3.KaggleKaggle是世界上最大的科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)者社區(qū)。Kaggle最開(kāi)始是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽,現(xiàn)在已經(jīng)逐漸成為一個(gè)基于公有云的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。Kaggle是一個(gè)幫助解決難題,招募強(qiáng)大團(tuán)隊(duì),宣傳數(shù)據(jù)科學(xué)力量的平臺(tái)。4.OracleDataMining是Oracle高級(jí)分析數(shù)據(jù) Library的代表。市場(chǎng)領(lǐng)先的公司使用它來(lái)最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力,并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

3、Edx在線課堂平臺(tái) 數(shù)據(jù)分析

EdX由哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院于2012年共同創(chuàng)立,是一個(gè)提供MOOC課程和在線學(xué)習(xí)的平臺(tái)。數(shù)據(jù)Fromkaggle2012-2016/2/Edx關(guān)于哈佛和麻省理工學(xué)院提供的在線課程的報(bào)告,該報(bào)告涵蓋了290門(mén)在線課程,450萬(wàn)學(xué)生,2800萬(wàn)學(xué)時(shí)的學(xué)習(xí),25萬(wàn)認(rèn)證學(xué)生。我們來(lái)看看數(shù)據(jù)。有290門(mén)線上課數(shù)據(jù)和23個(gè)字段。

4、用python參加Kaggle的些許經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

最近用python在kaggle上嘗試了幾個(gè)項(xiàng)目,獲得了一些經(jīng)驗(yàn)。請(qǐng)記錄下來(lái)。EDA,即數(shù)據(jù)的探索性分析,一般用熊貓和matplotlib。EDA一般包括:這一步完成后,要大致了解以下幾點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理,也就是我們會(huì)處理數(shù)據(jù)為模型輸入做準(zhǔn)備,包括:理論上特征工程也應(yīng)該屬于上一步,但是太重要了,要單獨(dú)拿出來(lái)。

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