論文提出問題分析和問題解決的過程。分析問題的方法有很多種，可以是實證分析，也可以是實證分析。其中實證分析適合領(lǐng)域大牛，我們普通人用數(shù)據(jù)分析，實證分析會更容易提高論文的檔次，因為通過數(shù)據(jù)分析是客觀的。做數(shù)據(jù)分析對論文意義重大，因為有些論文的結(jié)論是需要數(shù)據(jù)來支撐的。一般來說，當(dāng)我們分析這些數(shù)據(jù)時，我們可以使我們的論文更有意義或有方向感。

希臘有一個著名的谷物堆悖論?！叭绻涣Ｐ∶撞荒苄纬杉Z堆，兩粒小米不能形成糧堆，三粒小米不能形成糧堆，以此類推，再多的小米也不能形成糧堆。然而，事實并非如此?！边@個悖論說的是告訴我們，量變導(dǎo)致質(zhì)變，需要一個明顯的分界線。如果數(shù)量是量化數(shù)據(jù)，質(zhì)量是結(jié)論。那么數(shù)據(jù)分析做的就是分析量，從而引出“質(zhì)”和“定性”。

關(guān)于對歷史規(guī)律的理解，如上圖所示數(shù)據(jù)分析的常用思路，大致分四種方式介紹。分組對比、趨勢分析、異常分析、排名分析；主要有三個目的:1)找到周期律，2)找到每個分類的特征，3)找到了解歷史的異常和極值，以便更好地預(yù)測未來。找到周期律，就能知道哪些波動是正常的，哪些是需要注意的。知道了特征，就可以總結(jié)出一些分類相同的交易，可能也有這個特征；

①構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營分析框架一個APP的構(gòu)建和運(yùn)營通常由多個角色來實現(xiàn)。因為每個人的工作側(cè)重點不一樣，只關(guān)注某一方面的數(shù)據(jù)就像管中窺豹，無法全面了解產(chǎn)品運(yùn)營情況，提出有效的分析建議。因此，只有構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)運(yùn)營分析框架，才能全面衡量移動應(yīng)用產(chǎn)品的運(yùn)營情況。此外，一個完整的數(shù)據(jù)運(yùn)營分析框架，讓產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者不僅可以了解產(chǎn)品運(yùn)營的基本情況和使用情況，還可以了解用戶是誰，深入了解他們的需求。

產(chǎn)品設(shè)計師可以對產(chǎn)品使用情況進(jìn)行有針對性的調(diào)查數(shù)據(jù)分析了解用戶對不同功能的使用情況、行為特征和使用反饋，可以為產(chǎn)品的改進(jìn)提供很好的方向。營銷人員不僅要關(guān)注“什么渠道帶來了多少用戶”，還要關(guān)注哪個渠道帶來了更高質(zhì)量的用戶。3產(chǎn)品盈利是公司的最終目標(biāo)。不管一個產(chǎn)品是否探索出了成熟的商業(yè)模式，創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該用數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的盈利有一個更好的過程。

study 數(shù)據(jù)分析可以增加個人就業(yè)機(jī)會，因為隨著企業(yè)的數(shù)字化，數(shù)據(jù)分析任何行業(yè)都需要工作，比如電商/人力資源/金融/游戲。其中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的招聘需求最大。很多人聽說過數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)也挺火的，但是不知道數(shù)據(jù)分析能做什么或者數(shù)據(jù)分析能決定什么?？偟膩碚f，數(shù)據(jù)分析對營銷起到了很大的作用。如果有一個充分的計劃，它可以使商業(yè)計劃完善，擺脫危險的領(lǐng)域。

這說明數(shù)據(jù)分析還是比較重要的，那么數(shù)據(jù)分析為什么這么重要呢？讓我們來回答邊肖的這個問題。我們現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時代，所以人們習(xí)慣了使用數(shù)據(jù)，現(xiàn)在幾乎已經(jīng)通過數(shù)據(jù)看到了事實，數(shù)據(jù)存在于各行各業(yè)。我們進(jìn)入市場，很多方面主要靠數(shù)字，數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析是營銷策略的主要因素之一。即使是有保障的數(shù)據(jù)驅(qū)動，也可能失敗，但沒有數(shù)據(jù)，注定失敗。