數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)決策支持系統(tǒng)及在線分析應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化源數(shù)據(jù)環(huán)境其構(gòu)建步驟如下:1 .收集和分析業(yè)務(wù)需求；2.建立數(shù)據(jù)的模型和數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)；3.定義數(shù)據(jù)來(lái)源；4.select-2倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與平臺(tái)；5.從operational數(shù)據(jù)library數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提取、純化、轉(zhuǎn)換；元數(shù)據(jù)in-2倉(cāng)庫(kù):Da數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)摘要:元數(shù)據(jù)。

教你掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃建設(shè)策略作為決策支持系統(tǒng)(DSS)的基礎(chǔ)，具有面向主題性、集成性和不可再生性。這些特征表明-2倉(cāng)庫(kù)from數(shù)據(jù)organization to數(shù)據(jù)processing與原來(lái)的數(shù)據(jù)database有很大的不同，后者也需要在/中。在一般的系統(tǒng)開發(fā)規(guī)劃中，首先需要確定系統(tǒng)的功能，這些功能一般都是通過(guò)分析用戶的需求得到的。

這就需要設(shè)計(jì)人員在與用戶的不斷溝通中，逐步明確系統(tǒng)的需求，不斷完善。所以數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)策劃過(guò)程，其實(shí)就是用戶和設(shè)計(jì)師不斷了解、熟悉、完善的過(guò)程。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)用規(guī)劃是開發(fā)數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的首要任務(wù)。只有制定了數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的正確計(jì)劃，機(jī)構(gòu)主力才能有序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，英文名為DataWarehouse，可縮寫為DW或DWH。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)戰(zhàn)略集合，為企業(yè)各個(gè)層面的決策過(guò)程提供各種類型的支持。它是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù) store，是為分析報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建的。為需要商業(yè)智能的企業(yè)提供業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、監(jiān)控時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制方面的指導(dǎo)。我打個(gè)簡(jiǎn)單的比方，數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)是用倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)是這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的商品。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)者是這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的管理員，那么數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)就是如何管理好它。方便BI、AI等其他用途數(shù)據(jù)更好的使用倉(cāng)庫(kù)inside數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)更好的發(fā)揮作用，在一堆規(guī)整整齊的商品中找一個(gè)很明顯。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念:英文名為DataWarehouse，可縮寫為DW或DWH。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的目的是構(gòu)建一個(gè)面向分析的集成數(shù)據(jù)環(huán)境，為企業(yè)提供決策支持。它是為分析報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建的。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)本身并不“產(chǎn)生”任何數(shù)據(jù)，同時(shí)也不需要從外部“消耗”任何數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)。